Programa de Pós-Graduação em Estatística

Produção Científica do Período de 2012 a 2025

Participação em eventos

Número total de items: 1667

2025

  1. PINHEIRO, A. U-statistics: Foundations, Generalizations and Applications Part I. 2025.
  2. PINHEIRO, A. U-statistics: Foundations, Generalizations and Applications. 2025.
  3. PINHEIRO, A. Wavelet feature screening for high dimensional regression models. 2025.
  4. A. Yambartsev The Law of the Iterated Logarithm for Functionals of the Wiener Process: A Delta Method Approach. 2025.
  5. A. Yambartsev The law of the iterated logarithm for functionals of the Wiener process. 2025.
  6. A. Yambartsev Bounds for the Success Probability in the Odds Theorem. 2025.
  7. A. Yambartsev O problema do casamento ótimo: limitantes para a probabilidade de sucesso. 2025.
  8. HOTTA, L. K. Portfolio Optimization with Multiple Covariance Models: Forecast Combination Approaches. 2025.
  9. GARCIA, N. L. Painel de discussão Brasil-Portugal: Perspectivas para a Cooperação em Matemática. 2025.
  10. GARCIA, N. L. Predicting Dengue Outbreaks: A Dynamic Approach with Variable Length Markov Chains and Exogenous Factors. 2025.
  11. GARCIA, N. L. Pós-Graduação em Matemática/ Probabilidade e Estatística, passado, presente e futuro. 2025.
  12. GARCIA, N. L. Predicting Dengue Outbreaks: A Dynamic Approach with Variable Length Markov Chains and Exogenous Factors. 2025.
  13. POPOV, Serguei Conditioned simple random walk in two dimensions and some of its surprising properties. 2025.
  14. V. A. González-López An Efficient Determination Criterion-based Metric for Z-DNA Pattern Identification. 2025.
  15. V. A. González-López A Non-parametric Test for Copula Distribution Equality Using Young Diagrams. 2025.
  16. V. A. González-López Statistical Inference in Copula Models and Markov Processes X (in ICNAAM 2025). 2025.
  17. V. A. González-López A Family of Metrics based on the Efficient Determination Criterion. 2025.
  18. V. A. González-López A Family of Metrics based on the Efficient Determination Criterion. 2025.
  19. V. A. González-López A Estatística Para Além dos Muros da Universidade. 2025.
  20. KIIHL, S. F. Minicurso ministrado. 2025.
  21. MAIA, R. P. Selection for Undergrad level: UNICAMP inclusion programs and their effect on demography of the campus. 2025.
  22. MAIA, R. P. Perfil dos estudantes: Ensino Médio, Profis e Graduação. 2025.
  23. MATOS, L. A. skewlmm: An R Package for Fitting Skewed and Heavy-Tailed Linear Mixed Models. 2025.
  24. MATOS, L. A. Modeling Longitudinal Data using Robust Mixed Models. 2025.
  25. NOBRE, J. S. A robust quantile regression for bounded variables based on the Kumaraswamy Rectangular distribution. 2025.
  26. SOUSA, A. R. S. Wavelet-based estimation in aggregated functional data. 2025.
  27. SOUSA, A. R. S. Suavização por Ondaletas (tutorial). 2025.
  28. SOUSA, A. R. S. Processos de ramificação com covariáveis. 2025.
  29. Trucios Maza, C. C. ARCH, GAS, SV, and MSGARCH models: Do we really need all of them for forecasting daily risk measures?. 2025.
  30. Trucios Maza, C. C. A novel approach for forecasting high-dimensional conditional covariance matrices using general dynamic factor models.. 2025.
  31. Trucios Maza, C. C. Modelado de Series de Tiempo en Entornos de Big Data: Previsión de la (Co)volatilidad con Datos de Alta Dimensión.. 2025.
  32. Trucios Maza, C. C. GARCH, GAS, SV, and MSGARCH models: Do we really need all of them for forecasting daily volatility?.. 2025.
  33. SOUZA, V. F. Detecting Renewal States in Chains of Variable Length Via Instrinsic Bayes Factors. 2025.
  34. SOUZA, V. F. Bayesian Testing for Context Tree Equality. 2025.
  35. FONSECA, R. V. Wavelet Feature Screening. 2025.
  36. FONSECA, R. V. Wavelet feature screening in time series. 2025.
  37. FONSECA, R. V. Two-round debiased lasso for federated regression. 2025.
  38. MENDES, A. M. F. Parametric quantile regression models: an overview. 2025.
  39. COSTA, L. L. S. Inference in Random Networks with Discrete Weights: An Application to Airport Networks. 2025.
  40. SOUSA, P. H. T. O. Fast Bayesian Basis Selection for Functional Data Representation with Correlated Errors. 2025.
  41. SANTOS, L. S. Quasi-stationary behavior for Rumor Process. 2025.
  42. SANTOS, L. S. The Law of Large Numbersfor Stochastic Rumor Process. 2025.
  43. SANTOS, L. S. Quasi-Stationary Distribution for Rumor Process. 2025.
  44. SANTOS, L. S. Avaliador de trabalhos inscritos no evento. 2025.
  45. SANTOS, L. S. Processos de Rumor a Longo Prazo. 2025.
  46. Silva, C. B. P. da Longitudinal data under antedependence model with applications to environmental sciences. 2025.
  47. Silva, C. B. P. da Bayesian empirical likelihood longitudinal analysis based on the Hamiltonian Monte Carlo algorithm. 2025.
  48. Silva, C. B. P. da Antedependence models for nonstationary longitudinal data with centered skew-t distribution in a Bayesian approach. 2025.
  49. SOUSA, J. S. Violência Doméstica em Fortaleza: Evidências dos Efeitos Temporais com GAMLSS. 2025.
  50. SOUSA, J. S. A Distribuição Harris Gumbel Tipo II. 2025.
  51. Travassos, K. Sandwich variance estimation in scale mixture of skew-normal linear mixed models. 2025.
  52. Travassos, K. Diagnostic analysis in scale mixture of skew-normal linear mixed models. 2025.
  53. Travassos, K. Sandwich variance estimation in scale mixture of skew-normal linear mixed models. 2025.
  54. CASTRO, M. O. A robust quantile regression for bounded variables based on the kumaraswamy rectangular distribution. 2025.
  55. CASTRO, M. O. A robust quantile regression for bounded variables based on the Kumaraswamy Rectangular distribution. 2025.
  56. SANTOS, D. S. An Efficient Determination Criterion-based Metric for Z-DNA Pattern Idetification. 2025.
  57. SANTOS, D. S. Assessing Discrepancies in the Direction of Daily Currency Movements through Metrics Based on the Effcient Determination Criterion. 2025.
  58. SANTOS, D. S. An Investor Inertia-Based Advection-Diffusion Model for Dynamics of Financial Asset Prices. 2025.
  59. FELIX, C. H. T. N. Análise de abundância diferencial microbiana em indivíduos infectados com SARS-CoV-2.. 2025.
  60. FELIX, C. H. T. N. Application of Fuzzy Logic in Confidence Intervals. 2025.
  61. REINA, J. M. Wavelet shrinkage based on the raised cosine prior. 2025.
  62. RIVERA, E. A. Estimation of High-Dimensional cDCC Model by Composite Likelihood Method. 2025.
  63. RIVERA, E. A. Estimativa do Modelo cDCC em Alta Dimensão com o Método de Verossimilhança Composta. 2025.
  64. OLIVEIRA, G. P. Análise de Concordância entre Dois Sistemas de Informação dos Repasses Federais à Atenção Primária à Saúde. 2025.
  65. CAMOLESI, J. Modelagem para Balanço de Carbono. 2025.
  66. ELIAS, P. H. G. Intervalos de previsão para volatilidade realizada com Conformal Prediction. 2025.
  67. ELIAS, P. H. G. Prediction Intervals for Realized Volatility via Conformal Prediction. 2025.
  68. ALVES, C. G. Estimação por máxima verossimilhança em modelos espaciais lineares mistos generalizados baseada na aproximação de Laplace. 2025.
  69. ALVES, C. G. Estimação por máxima verossimilhança em modelos espaciais lineares mistos generalizados baseada na aproximação de Laplace. 2025.
  70. ALVES, C. G. Modelagem espaço-temporal bayesiana do risco de roubo de celulares nos municípios de São Paulo utilizando INLA: estimação e predição. 2025.
  71. ROCHA, É. O. Aplicação dos modelos de regressão multivariados skew-normal centrados com misturas de escala. 2025.
  72. ROCHA, É. O. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented unit-gamma. 2025.
  73. ROCHA, É. O. A trapezoidal extension of the unit-gamma distribution for modeling bounded heavy-tailed data. 2025.
  74. LINO, P. G. J. Modelagem Logística com Respostas Distais Utilizando o Modelo de Resposta Gradual: Uma Abordagem Bayesiana.. 2025.
  75. PRATES, M. O. Fast Bayesian inference of blockNNGP. 2025.
  76. PRATES, M. O. Fast Mixture Spatial Regression: A Mixture in the Geographical and Feature Space Applied to Predict Porosity in the Post-salt. 2025.
  77. PRATES, M. O. Latent archetypes of the spatial patterns of cancer. 2025.
  78. PRATES, M. O. Advances in Spatial Statistics for Large-Scale and Complex Domain. 2025.
  79. PRATES, M. O. Advances in Spatial Statistics for Large- Scale and Complex Domains. 2025.
  80. PRATES, M. O. Latent archetypes of the spatial patterns of cancer. 2025.
  81. PRATES, M. O. Advances in Spatial Statistics for Large-Scale and Complex Domains. 2025.
  82. PRATES, M. O. Advances in Spatial Statistics for Large-Scale and Complex Domains. 2025.
  83. UNGARETTI, D. Contact process on interchange process. 2025.
  84. CERQUEIRA, A. Estimating the number of communities in networks. 2025.
  85. CERQUEIRA, A. Modelagem Estatística de Redes Complexas. 2025.
  86. Alvaro Alexander Burbano Moreno Bayesian Hierarchical Modeling for Predicting Spatially Correlated Curves in Irregular Domains: A Case Study on PM10 Pollution.. 2025.
  87. PORTELLA, L. Mini Workshop II ?Estatística e Ciência de Dados?. 2025.
  88. MACHADO, MARIELA PENTÓN O processo de contato com dois tipos de partículas e prioridade. 2025.

2024

  1. PINHEIRO, A. Time-referenced wavelet spatio-temporal change detection on multi-temporal SAR images. 2024.
  2. PINHEIRO, A. ANÁLISE ESPECTRAL APLICADA À DETECÇÃO DE MUDANÇAS EM SÉRIES DE IMAGENS SAR. 2024.
  3. PINHEIRO, A. Time-referenced wavelet spatio-temporal change detection on multi-temporal SAR images. 2024.
  4. AZEVEDO, C. L. N. Time series and multilevel modelling for longitudinal item response theory data. 2024.
  5. AZEVEDO, C. L. N. Time series and Multilevel Modeling for Longitudinal Item Response Theory Data. 2024.
  6. AZEVEDO, C. L. N. Time series and multilevel modeling for longitudinal item response theory data. 2024.
  7. Lebensztayn, E. Limit theorems for a stochastic rumor process with multiple repetitions. 2024.
  8. GARCIA, J. E. Stochastic Representations of Plasmodium vivax. 2024.
  9. GARCIA, J. E. Assessing Differences in Copula Distributions through Young Diagrams. 2024.
  10. RIFO, L. L.R. Modelos probabilísticos com urnas e bolas para o ensino básico. 2024.
  11. Rodrigues-Motta, M. Unsupervised Bayesian classification for models with functional covariates. 2024.
  12. Rodrigues-Motta, M. Bayesian Analysis of Nonnegative Data Using Dependency-Extended Two-Part Models. 2024.
  13. ZEVALLOS, Mauricio Forecasting VaR and ES through Markov Switching GARCH Models: Does the Specification Matter?. 2024.
  14. ZEVALLOS, Mauricio Forecasting Realized Volatility: Does Anything Beat Linear Models?. 2024.
  15. GARCIA, N. L. Correlated Functional Data. 2024.
  16. GARCIA, N. L. Estatística e os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. 2024.
  17. GARCIA, N. L. Desafios dos Programas de Pós-graduação em Estatística. 2024.
  18. DIAS, R. Bayesian Variable Selection for Function-on-Scalar Regression Models: a comparative analysis]{Bayesian Variable Selection for Function-on-Scalar Regression Models: a comparative analysis. 2024.
  19. V. A. González-López The Efficient Determination Criterion for Partition Markov Model Estimation. 2024.
  20. V. A. González-López Statistical Inference in Copula Models and Markov Processes IX (in ICNAAM 2024). 2024.
  21. V. A. González-López STATISTICS AND DATA SCIENCE FROM WOMEN AROUND THE GLOBE. 2024.
  22. KIIHL, S. F. Modelagem Estatística: Uma jornada pelos TidyModels em R. 2024.
  23. KIIHL, S. F. TidyModels in R with Malaria Data Application. 2024.
  24. MAIA, R. P. Modelo de regressão t assimétrica Tipo II com efeitos aleatórios aplicado à análise longitudinal de desempenho acadêmico. 2024.
  25. MAIA, R. P. Mesa; As trajetórias de egressos da política de permanência da UNICAMP. 2024.
  26. MAIA, R. P. Analisando dados de desempenho acadêmico o tempo de permanência via um modelo conjunto de dados longitudinais e de sobrevivência com tempo discreto. 2024.
  27. MAIA, R. P. Perfil dos estudantes: Ensino Médio, ProFIS e Graduação. 2024.
  28. MATOS, L. A. Extending multivariate Student's-t semiparametric mixed models for longitudinal data with censored responses and heavy tails. 2024.
  29. LUDWIG, G. A non-stationary spatio-temporal covariance model with advection effects for rainfall data. 2024.
  30. NOBRE, J. S. A stochastic approximation ECME algorithm to semi-parametric scale mixtures of centred skew-normal regression models. 2024.
  31. SOUSA, A. R. S. Sobre a estimação Bayesiana de coeficientes de ondaletas em modelos de regressão não paramétrica com erros estacionários. 2024.
  32. Trucios Maza, C. C. A new proposal to forecast highdimensional conditional covariance matrices via general dynamic factor models. 2024.
  33. SOUZA, V. F. Inference Tools for Markov Random Fields on Lattices: The R Package mrf2d. 2024.
  34. SOUZA, V. F. Detecting Renewal States in Chains of Variable Length via Intrinsic Bayes Factors. 2024.
  35. SILVA, C. A. P. J. Estimadores Robustos para Modelos de Regressão Circular. 2024.
  36. SILVA, C. A. P. J. Detecção de Outliers no Modelo de Regressão Circular. 2024.
  37. NOGAROTTO, D. C. Análise e Projeção do mercado de veículos elétricos no estado de São Paulo. 2024.
  38. RODRIGUES, M. A. F. Cause-Specifc Regression Model for correlated data in the presence of competing risks and interval censoring. 2024.
  39. CUASTUMAL, J. A. O. Heckman Selection-Contaminated Normal Model. 2024.
  40. FONSECA, R. V. Distributed Sparse Linear Regression under Communication Constraints. 2024.
  41. FREITAS, J. V. B. Unit gamma regression models for correlated bounded data. 2024.
  42. FREITAS, J. V. B. A stochastic approximation ECME algorithm to semi-parametric scale mixtures of centred skew-normal regression models. 2024.
  43. FREITAS, J. V. B. A stochastic approximation ECME algorithm to semi-parametric scale mixtures of centred skew-normal regression models. 2024.
  44. SOUSA, P. H. T. O. Seleção Bayesiana de Variáveis para Modelos de Regressão Funcional do tipo Function-on-Scalar. 2024.
  45. SANTOS, L. S. A Brief Presentation for Quasi-Stationary Distributions. 2024.
  46. ROCHA, M. G. Modeling Sequential Data from Multiple Sources using Variable Length Markov Chains and Exogenous Covariates. 2024.
  47. Silva, C. B. P. da Antedependence models for longitudinal data with skewed and heavy-tailed distributions.. 2024.
  48. Travassos, K. Diagnostic analysis in scale mixture of skew-normal linear mixed models. 2024.
  49. CASTRO, M. O. Robust quantile regression models for limited responses using finite mixtures. 2024.
  50. PULIDO, M. AURORA P. Mujeres colombianas en la ciencia: Desafiando barreras, cerando oportunidades. 2024.
  51. PULIDO, M. AURORA P. Introdução ao software Mathematica. 2024.
  52. SANTOS, C. M. P. Avaliação do nível de saúde dos municípios do estado da Bahia a partir de indicadores baseados em análise de agrupamento. 2024.
  53. SANTOS, C. M. P. Modelo de Sobrevivência Bayesiano para Dados de Câncer Colorretal. 2024.
  54. SANTOS, C. M. P. Modelos de regressão para dados de sobrevivência com eventos competitivos. 2024.
  55. PIO JUNIOR, R. L. S. A Ausência de Política Pública Educacional no Sistema Prisional Brasileiro e Seus Impactos na Reincidência Criminal. 2024.
  56. ALVES, C. G. O efeito do uso de redes sociais no sono e notas de alunos de escolas particulares. 2024.
  57. ALVES, C. G. Aprovação de alunos dos cursos de exatas da UFPR e a relação com a pandemia de COVID-19: uma análise baseada em sobrevivência. 2024.
  58. ALVES, C. G. Aprovação de alunos dos cursos de exatas da UFPR e a relação com a pandemia de COVID- 19: uma análise baseada em sobrevivência. 2024.
  59. ROCHA, É. O. Unit Gamma Regression Model: A Bayesian Inference Approach. 2024.
  60. NICODEMO, L. S. Métodos de Elementos Finitos Mistos para Problemas Elípticos de 2 ordem. 2024.
  61. GUAMÁN, P. A. Z. INTEGRATION OF MULTIVARIATE TECHNIQUES APPLIED TO CHARACTERIZE AGRICULTURAL PRACTICES IN CACAO CULTIVATION IN THE NORTHERN ECUADORIAN AMAZON. 2024.
  62. LINO, P. G. J. Construção de Variáveis Indicadoras para Mensurar a Exposição ao Petróleo Durante às Atividades de Pesca no Litoral da Bahia: Classificação pelo Modelo de Resposta Gradual. 2024.
  63. LINO, P. G. J. Modelagem Logística com Respostas Distais Utilizando o Modelo de Resposta Gradual: Uma Abordagem Bayesiana. 2024.
  64. LINO, P. G. J. Derramamento de Petróleo na Bahia: Construção de Indicadores de Exposição em Pescadores Artesanais usando a Teoria de Resposta ao Item. 2024.
  65. PRATES, M. O. Statistical Inferences and Predictions for Areal Data and Spatial Data Fusion with Hausdorff?Gaussian Processes. 2024.
  66. PRATES, M. O. Statistical Inferences and Predictions for Areal Data and Spatial Data Fusion with Hausdorff?Gaussian Processes. 2024.
  67. PRATES, M. O. Statistical Inferences and Predictions for Areal Data and Spatial Data Fusion with Hausdorff?Gaussian Processe. 2024.
  68. PRATES, M. O. Latent archetypes of the spatial patterns of cancer. 2024.
  69. PRATES, M. O. Fast Mixture Spatial Regression: A Mixture in the Geographical and Feature Space Applied to Predict Porosity in the Post-Salt. 2024.
  70. PRATES, M. O. The Hausdorff-Gaussian Process an Unified Framework for Spatial Data. 2024.
  71. PRATES, M. O. Spatial Confounding Beyond Generalized Linear Mixed Models: Extension to Shared Components and Spatial Frailty Models. 2024.
  72. PRATES, M. O. Spatial Confounding Beyond Generalized Linear Mixed Models: Extension to Shared Components and Spatial Frailty Models. 2024.
  73. UNGARETTI, D. ?Oriented percolation with inhomogeneities and strict inequalities. 2024.
  74. UNGARETTI, D. Contact process on dynamic random environments. 2024.
  75. UNGARETTI, D. Contact process on dynamic random environments. 2024.
  76. CERQUEIRA, A. Minicurso: Análise Estatística de Dados Genômicos. 2024.
  77. CERQUEIRA, A. Estimating the number of communities in networks. 2024.
  78. CERQUEIRA, A. Redes Complexas na Saúde. 2024.
  79. MACHADO, MARIELA PENTÓN Metastability for the two types contact process with priorities?. 2024.

2023

  1. PINHEIRO, A. Weighted U?statistics for absolutely regular processes with applications to time series and other dependent sequences. 2023.
  2. PINHEIRO, A. Wavelet Feature Screening in High Dimensional Regression Model. 2023.
  3. PINHEIRO, A. Wavelet spatio-temporal change detection on multitemporal SAR images. 2023.
  4. A. Yambartsev Large deviation view on processes with catastrophes. 2023.
  5. A. Yambartsev Poisson processes with catastrophes. 2023.
  6. A. Yambartsev Matter Antimatter Asymmetry: A Probabilistic Toy Explanation. 2023.
  7. A. Yambartsev Thematic Session of Special topics in stochastic processes, random structures, and applications. 2023.
  8. AZEVEDO, C. L. N. Um convite à Teoria da Resposta ao Item (TRI). 2023.
  9. GALLESCO, C. Mixing rates for chains of infinite order. 2023.
  10. PINHEIRO, H. P. Evaluating academic performance using nonparametric regression. 2023.
  11. GARCIA, J. E. Young Tableau and Statistical Dependence. 2023.
  12. GARCIA, J. E. The Shape of the Young Tableau in Data of Collapse of Tailings Dams. 2023.
  13. GARCIA, J. E. Independence Test for Continuous Random Variables based on the Shape of the Young Tableau. 2023.
  14. RIFO, L. L.R. Diseño y análisis de una tarea sobre inferencia estadística informal en formación inicial docente. 2023.
  15. HOTTA, L. K. Session in Honor of Luiz Hotta. 2023.
  16. HOTTA, L. K. Robust Estimation of Markov-Switching GARCH Model. 2023.
  17. HOTTA, L. K. High-Dimensional Financial Time Series. 2023.
  18. HOTTA, L. K. Robust Forecasting of Value-at-Risk and Expected Shortfall with Markov-Switching GARCH Models. 2023.
  19. HOTTA, L. K. Forecasting VaR and ES through Markov Switching GARCH Models. 2023.
  20. Rodrigues-Motta, M. Using complex models in the identication of sick cows. 2023.
  21. ZEVALLOS, Mauricio Minimum Distance Estimation of Long-Memory Stochastic Duration Models. 2023.
  22. ZEVALLOS, Mauricio Mortality in Peru during the COVID-19 pandemic: the role of high-altitude and population density. 2023.
  23. ZEVALLOS, Mauricio Estimation and forecasting of Stochastic Volatility Models. 2023.
  24. ZEVALLOS, Mauricio Minimum Distance Estimation of Long-Memory Stochastic Duration Models. 2023.
  25. GARCIA, N. L. Unsupervise Bayesian classification for mixed regression models with applications to predicting illness for milking cows. 2023.
  26. GARCIA, N. L. Mesa Redonda em Open Science. 2023.
  27. GARCIA, N. L. A vida na Matemática. 2023.
  28. GARCIA, N. L. Matemática Aplicada à Indústria. 2023.
  29. DIAS, R. Variational inference for Bayesian bridge regression. 2023.
  30. DIAS, R. Variational inference for Bayesian bridge regression. 2023.
  31. POPOV, Serguei Two-dimensional (Brownian) random interlacements. 2023.
  32. V. A. González-López A Metric Based on the EDC Criterion. 2023.
  33. V. A. González-López Representation of the dependence among indicators arising from reservoirs/tailing dams breakout. 2023.
  34. V. A. González-López Building a Metric through the Efficient Determination Criterion. 2023.
  35. V. A. González-López Data Science and Statistics: Challenges and Opportunities in Latin America. 2023.
  36. V. A. González-López Statistical Inference in Copula Models and Markov Processes VIII (in ICNAAM 2023). 2023.
  37. CARVALHO, B. S. RNNR: distributed task execution system for scaling reproducible workflows. 2023.
  38. CARVALHO, B. S. Revealing disease genetics: unveiling genetic architecture through differential copy number variation in admixed populations. 2023.
  39. CARVALHO, B. S. RNNR: distributed task execution system for scaling reproducible workflows. 2023.
  40. CARVALHO, B. S. Open Science in Brazil. 2023.
  41. CARVALHO, B. S. Análise Federada de Dados Genômicos. 2023.
  42. MAIA, R. P. ?A inovação em tratamento de dados pessoais.?. 2023.
  43. SOUSA, A. R. S. A class of priors to perform asymmetric wavelet shrinkage. 2023.
  44. SOUSA, A. R. S. A wavelet-based method in aggregated functional data analysis. 2023.
  45. SOUSA, A. R. S. A wavelet-based method in aggregated functional data analysis. 2023.
  46. Trucios Maza, C. C. Forecasting risk measures in high-dimensional portfolios with additive outliers. 2023.
  47. Trucios Maza, C. C. Forecasting Value-at-Risk and Expected Shortfall in Large Panels: A Robust General Dynamic Factor Approach.. 2023.
  48. Trucios Maza, C. C. Forecasting Value-at-Risk and Expected Shortfall in Large Portfolios. 2023.
  49. Trucios Maza, C. C. Forecasting risk measures in high-dimensional portfolios. 2023.
  50. SOUZA, V. F. Detecting renewal states in chains of variable length via intrinsic Bayes factors. 2023.
  51. SOUZA, V. F. O Processo de Machine Learning. 2023.
  52. MATTA, D. H. Modelo funcional espaço-temporal para dados com estrutura de blocos com medidas repetidas: uma abordagem bayesiana. 2023.
  53. FONSECA, R. V. Distributed Sparse Linear Regression under Communication Constraints. 2023.
  54. MENDES, A. M. F. Generalized Mixed Poisson regression models for overdispersed count data. 2023.
  55. Conceição, Josué dos Santos Desempenho e Tempo de Permanência de estudantes nos cursos das áreas de Ciências Biológicas da Unicamp. 2023.
  56. COSTA, L. L. S. Inferencia en redes aleatorias con pesos discretos. 2023.
  57. ROCHA, M. G. Probabilistic modeling of sequential data from multiple geographic locations using Variable Length Markov Chains with time-varying and time-invariant exogenous covariates. 2023.
  58. CARVALHO, D. A. F. Quem são es Pós-graduandes do Imecc?. 2023.
  59. PULIDO, M. AURORA P. Aproximação por diferenças finitas da derivada fracionária $\psi$-Riemann-Liouville. 2023.
  60. PULIDO, M. AURORA P. Aproximaciones $L1$ y $L1-2$ de la derivada fraccionaria $\psi$-Caputo. 2023.
  61. PULIDO, M. AURORA P. A discretization of $\psi$-Riemann-Liouville Fractional Derivative. 2023.
  62. SANTOS, C. M. P. Modelo de Fine e Gray e sua extensão para dados de sobrevivência com eventos competitivos. 2023.
  63. SANTOS, C. M. P. Modelos de Regressão para dados de sobrevivência com eventos competitivos usando a distribuição Gompertz. 2023.
  64. SANTOS, C. M. P. Modelos de regressão para dados de sobrevivência com eventos competitivos. 2023.
  65. OLIVEIRA, G. P. Estimação do efeito indireto em modelos de equações estruturais sob violações de suposições do modelo. 2023.
  66. SILVA, M. A. F. Uso de métodos de aprendizado estatístico para estimar o escore de propensão e suas implicações na estimativa do efeito.. 2023.
  67. SILVA, M. A. F. Abordagem espaço-temporal para dados de contagem: casos de malária na região da Amazônia Legal. 2023.
  68. FERNANDES, V. M. N. Métodos robustos para modelos de regressão heteroscedásticos. 2023.
  69. FERNANDES, V. M. N. Métodos robustos para modelos de regressão heteroscedásticos. 2023.
  70. GOMES, V. V. MÉTODOS ESTATÍSTICOS APLICADOS AO ESTUDO DE PADRÕES DIFERENCIAIS DE METILAÇÃO DE DNA. 2023.
  71. SATELIS, W. R. S. Uso de séries temporais de imagens do satélite GOES-16 para detecção de queimadas no pantanal sul mato-grossense. 2023.
  72. ALVES, C. G. Análise exploratória do impacto da pandemia de COVID-19 na performance dos alunos de Exatas da UFPR. 2023.
  73. ROCHA, É. O. Modelo de regressão gama unitária: Uma abordagem bayesiana. 2023.
  74. LOPEZ, M. H. Participante en el I Seminario Internacional de Análisis Fuzzy y sus Aplicaciones (I SIAFA).. 2023.
  75. LOPEZ, M. H. Inducción Académica de Estudiantes Ingresantes.. 2023.
  76. LINO, P. G. J. Estatística básica no ensino médio: Educação remota. 2023.
  77. LINO, P. G. J. Análise de dimensionalidade das variáveis de exposição ao petróleo durante às atividades de pesca e remoção no litoral da Bahia. 2023.
  78. PRATES, M. O. Fast Mixture Spatial Regression: A Mixture in the Geographical and Feature Space Applied to Predict Porosity in the Post-salt. 2023.
  79. PRATES, M. O. Is augmentation effective to improve prediction in imbalanced text datasets?. 2023.
  80. PRATES, M. O. The Hausdorff-Gaussian Process an Unified Framework for Spatial Data. 2023.
  81. PRATES, M. O. A Ciência de Dados sob seus diferentes aspectos. 2023.
  82. PRATES, M. O. Fast Mixture Spatial Regression: A Mixture in the Geographical and Feature Space Applied to Predict Porosity in the Post-salt. 2023.
  83. UNGARETTI, D. A Central Limit Theorem for intransitive dice. 2023.
  84. CERQUEIRA, A. Spatial Gibbs Random Graphs. 2023.
  85. CERQUEIRA, A. Modelos Estatísticos para Modelagem e Análise de Redes Complexas. 2023.
  86. CERQUEIRA, A. Recovery Communities in Weighted Networks. 2023.
  87. CERQUEIRA, A. Recovering communities in networks. 2023.
  88. CERQUEIRA, A. Community detection in weighted networks. 2023.
  89. CERQUEIRA, A. Modelagem estatística de redes complexas. 2023.
  90. MACHADO, MARIELA PENTÓN Central Limit Theorem for the limit process of the discrete time RAP seen from the origin. 2023.
  91. LUIZ, D. A. The Dynamic Elephant Random Walk - DERW. 2023.
  92. LUIZ, D. A. A random walk with memory perturbed by a dynamical system. 2023.
  93. LUIZ, D. A. Infinite-Dimensional Evolution Algebras generated by Gibbs Measures. 2023.

2022

  1. A. Yambartsev Large deviations for inhomogeneous birth-death processes. 2022.
  2. vilca-Labra, F. E. Influence analysis and outlier tests for log-Birnbaum-Saunders regression models based on theEM algorithm. 2022.
  3. vilca-Labra, F. E. Diagnostic analysis based on the EM algorithm: Application for Birnbaum-Saunders regression models ,.. 2022.
  4. PINHEIRO, H. P. The use of quasi U-statistics to test homogeneity of variants of coronavirus. 2022.
  5. GARCIA, J. E. Young diagram and Statistical Independence. 2022.
  6. GARCIA, J. E. Independence?s Partition of the Set of Coordinates of a Multivariate Markov Chain. 2022.
  7. RIFO, L. L.R. Teachers Specialized Knowledge - a look on fractions division. 2022.
  8. RIFO, L. L.R. Preservice teachers? knowledge for teaching uncertainty: cases from Slovakia and Spain. 2022.
  9. RIFO, L. L.R. Rodas de Conversa ? Integração de ensino e extensão: e agora?. 2022.
  10. HOTTA, L. K. Robust estimation of high dimensional cDCC models. 2022.
  11. Rodrigues-Motta, M. Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2022.
  12. Rodrigues-Motta, M. Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2022.
  13. ZEVALLOS, Mauricio Minimum distance estimation of long-memory stochastic duration models. 2022.
  14. GARCIA, N. L. Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with applications to predicting illness for milking cows. 2022.
  15. GARCIA, N. L. Detecting Renewal States in Chains of Variable Length via Intrinsic Bayes Factors. 2022.
  16. GARCIA, N. L. International Congress of Mathematics. 2022.
  17. GARCIA, N. L. Inferência estatística para processos complexos. 2022.
  18. GARCIA, N. L. Bayesian analysis of Brazilian and European written texts. 2022.
  19. GARCIA, N. L. Bayesian analysis of Brazilian and European written texts. 2022.
  20. GARCIA, N. L. Conversa com +1café. 2022.
  21. DIAS, R. Adaptive Bayesian Selection of Basis Functions for Functional Data via Stochastic Penalization. 2022.
  22. DIAS, R. Adaptive Bayesian Selection of Basis Functions for Functional Data via Stochastic Penalization. 2022.
  23. V. A. González-López A Stochastic Characterization of Omicron Variant of SARS-COV 2 Virus. 2022.
  24. V. A. González-López A Stochastic Characterization of Omicron Variant of SARS-COV 2 Virus. 2022.
  25. V. A. González-López Statistical Inference in Copula Models and Markov Processes VII (in ICNAAM 2022). 2022.
  26. Benaglia, T. Mixture models for longitudinal data of cognitive function in older adults. 2022.
  27. CARVALHO, B. S. Applications of statistics in the biomedical field. 2022.
  28. CARVALHO, B. S. A method to unveil the genetic architecture of diseases through differential copy number variation in an admixed population. 2022.
  29. CARVALHO, B. S. ABE e a COVID-19: Ações e Desafios. 2022.
  30. CARVALHO, B. S. How can CABANA become auto-suficient?. 2022.
  31. MAIA, R. P. Modelo de regressão logística bivariado para estimar as chances de um candidato ao curso de Medicina ingressar em primeira chamada na Unicamp. 2022.
  32. MAIA, R. P. Fórum Dez anos da Lei Federal de Cotas: história, dilemas e resultados - Sessão 2. Dados de ingresso. 2022.
  33. MATOS, L. A. Estatística e Aprendizado de Máquinas. 2022.
  34. MATOS, L. A. Tutorial: Modeling Longitudinal Data using Robust Mixed Models in R. 2022.
  35. MATOS, L. A. Extending multivariate Student's-t semiparametric mixed models for longitudinal data with censored responses and heavy tails. 2022.
  36. LUDWIG, G. Organização da Sessão: Estatística e Aprendizado de Máquinas. 2022.
  37. LUDWIG, G. Minicurso MC2: Modelos geoestatísticos para fenômenos espaço-temporais. 2022.
  38. LUDWIG, G. Bayesian Estimation and Variable Selection for Spatial Count Data with an Application to Rio de Janeiro Gun Violence. 2022.
  39. GUELLA, J. C. Recent theoretical results about Hilbert space embeddings of probabilities.. 2022.
  40. GUELLA, J. C. SOME RECENT THEORETICAL RESULTS ABOUT HILBERT SPACE EMBEDDINGS OF PROBABILITIES. 2022.
  41. SOUSA, A. R. S. Kurtosis control in wavelet shrinkage with generalized secant hyperbolic prior. 2022.
  42. SOUSA, A. R. S. Wavelet Shrinkage em Regressão Não Paramétrica. 2022.
  43. Trucios Maza, C. C. Does portfolio resampling really improve out-of-sample performance? evidence from the Brazilian market.. 2022.
  44. Trucios Maza, C. C. Risk Measures in Cryptocurrency Markets. 2022.
  45. Trucios Maza, C. C. A Comparison of Methods for Forecasting Value-at-Risk and Expected Shortfall of Cryptocurrencies. 2022.
  46. Trucios Maza, C. C. Forecasting Conditional Covariance Matrices in High- Dimentional Time Series: Implications for Portfolio Allocation. 2022.
  47. Trucios Maza, C. C. Modelando series temporales financieras en alta dimensión. 2022.
  48. Trucios Maza, C. C. Academia, mercado e otras cositas mas.. 2022.
  49. SANTOS, J. R. S. Bayesian longitudinal item response modeling with multivariate asymmetric serial dependencies. 2022.
  50. SCHUMACHER, F. L. Censored autoregressive regression modeling using the R package ARCensReg. 2022.
  51. SCHUMACHER, F. L. Censored autoregressive regression models with Student-t innovations. 2022.
  52. SCHUMACHER, F. L. Tutorial: Modeling Longitudinal Data using Robust Mixed Models in R. 2022.
  53. CUASTUMAL, J. A. O. Penalized Complexity priors for the skewness parameter of power links. 2022.
  54. FONSECA, R. V. Wavelet spatio-temporal change detection on multi-temporal SAR images. 2022.
  55. FONSECA, R. V. Modelos de Análise de Dados Funcionais por Ondaletas: Fundamentos e Aplicações. 2022.
  56. COSTA, L. L. S. Regression in extremes using the Four-parameter Kappa distribution. 2022.
  57. AZEVEDO, S. H. A. ?Modelagem de séries temporais macroeconômicas com vetores autorregressivos aumentados com fator e transição suave. 2022.
  58. GALINDO, Á. F. L. Semi-parametric Models for Independent and Longitudinal Data with Limited Response. 2022.
  59. GALINDO, Á. F. L. Mesa Redonda - Garotas STEM: desafios na formação de futuras cientistas. 2022.
  60. FREITAS, J. V. B. Semi-parametric models based on the Scale Mixtures of Centred Skew Normal distribution for independent and longitudinal data. 2022.
  61. SOUSA, P. H. T. O. Adaptive Bayesian Selection of Basis Functions for Functional Data via Stochastic Penalization. 2022.
  62. CARVALHO, D. A. F. Análise do desempenho acadêmico de alunos de Ciências Exatas e da Terra da Unicamp através de um Modelo de Regressão Linear Misto. 2022.
  63. CARVALHO, D. A. F. Análise do desempenho acadêmico de alunos de Ciências Exatas e da Terra da Unicamp através de um Modelo de Regressão Linear Misto. 2022.
  64. CARVALHO, D. A. F. Determinação do tamanho da população de onças (pantera onca) na caatinga do nordeste brasileiro através de algoritmos de MCMC.. 2022.
  65. NASCIMENTO, C. A. V. ANÁLISE DE SÉRIE TEMPORAL: COVID-19 NO ESTADO DO PARÁ. 2022.
  66. PULIDO, M. AURORA P. Aproximação por diferenças finitas da derivada fracionária $\psi$-Caputo. 2022.
  67. FARIAS, B. M. O uso de U-estatísticas em testes de homogeneidade entre grupos: aplicações em genética e educação. 2022.
  68. ROSÁRIO, F. C. Aplicação da Rede Neural de Legendre (RNLeNN) na Solução Númerica de Equações Diferenciais. 2022.
  69. ROSÁRIO, F. C. Solução de Equações Diferenciais Estocásticas por Redes Neurais Artificiais. 2022.
  70. REINA, J. M. Oficina: Levantamento estatístico usando contagem de M&M's. 2022.
  71. SANTOS, C. M. P. Modelo de Fine e Gray e sua extensão para dados de sobrevivência com eventos competitivos. 2022.
  72. OLIVEIRA, G. P. Análise de mediação para respostas contínuas e binárias: um tutorial usando o software R. 2022.
  73. CAMOLESI, J. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19. 2022.
  74. SILVA, M. A. F. Escores de propensão: uma abordagem para quantificar os efeitos de intervenções em estudos observacionais.. 2022.
  75. SILVA, M. A. F. Minicurso de inferência causal e escore de propensão. 2022.
  76. LOPEZ, M. H. Participante al Peruvian Conference on Scientific Computing. 2022 ,. 2022.
  77. LOPEZ, M. H. Participante I Seminario Internacional de Matemática y Estadística (I SIMAES).. 2022.
  78. LOPEZ, M. H. Participante en el Simposio Especializado Descentralizado de la Escuela Profesional de Matemática y Estadística.Vicerrectorado de Investigación de la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco(UNSAAC). 2022. 2022.
  79. LOPEZ, M. H. Análisis y predicción de gastos corrientesno financieros del gobierno central del Perú (1995 - 2022).. 2022.
  80. PRATES, M. O. Estatística em Sociedade: Da metodologia a Aplicações. 2022.
  81. PRATES, M. O. Non-Separable Spatio-Temporal Models Via Transformed Multivariate Gaussian Markov Random Fields. 2022.
  82. PRATES, M. O. Non-Separable Spatio-Temporal Models Via Transformed Multivariate Gaussian Markov Random Fields. 2022.
  83. PRATES, M. O. Is augmentation effective to improve prediction in unbalanced datasets?. 2022.
  84. PRATES, M. O. La Estadística Espacial y su Utilidad para las Políticas Públicas. 2022.
  85. PRATES, M. O. Beyond Gaussian processes: Flexible Bayesian modeling and inference for geostatistical processes. 2022.
  86. UNGARETTI, D. Euclidean and chemical distances in ellipses percolation. 2022.
  87. UNGARETTI, D. Results on the contact process with dynamic edges or under renewals. 2022.
  88. MACHADO, MARIELA PENTÓN O processo de contato unidimensional com dois tipos de partículas e prioridade: metastabilidade e convergência em volume infinito. 2022.
  89. MACHADO, MARIELA PENTÓN Metaestabilidade e resultados de convergência para o processo de contato unidimensional com dois tipos de partículas e prioridades. 2022.

2021

  1. vilca-Labra, F. E. A Robust Birnbaum-Saunders Regression Model based on asymmetric heavy-tailed distributions. 2021.
  2. GARCIA, J. E. Huffman Coding and Minimal Markov Models to Improve the Data Compression. 2021.
  3. GARCIA, J. E. Non-decreasing Subsequences for Exploring Statistical Independence. 2021.
  4. RIFO, L. L.R. Incerteza e percepção do risco na aula de matemática. 2021.
  5. RIFO, L. L.R. Minicurso - QUAL OFICINA DEVO ESCOLHER OU COMO TOMAR DECISÕES EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA. 2021.
  6. RIFO, L. L.R. Mapeamento de propostas transdisciplinares de extensão e ensino na Unicamp. 2021.
  7. RIFO, L. L.R. Precisamos falar sobre o ensino de probabilidade. 2021.
  8. HOTTA, L. K. Robust estimation of volatility models in the presence of additive outliers. 2021.
  9. ZEVALLOS, Mauricio Estimation and forecasting of long memory stochastic volatility models. 2021.
  10. GARCIA, N. L. Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts - Prêmio Johannes Kepler. 2021.
  11. GARCIA, N. L. Interacting cluster point process model for epidermal nerve fibers. 2021.
  12. GARCIA, N. L. SBMAC em Defesa da Ciência e Tecnologia. 2021.
  13. V. A. González-López Covid-19 its Origins and Variants from a Stochastic Perspective. 2021.
  14. V. A. González-López Language Modality Representation through Multiple Partition Markov Models. 2021.
  15. V. A. González-López Language modality representation through multiple partition Markov models. 2021.
  16. V. A. González-López Statistical Inference in Copula Models and Markov Processes VI ((in ICNAAM 2021). 2021.
  17. CARVALHO, B. S. End-to-End Implementations of GA4GH Standards at BIPMed. 2021.
  18. CARVALHO, B. S. Desenvolvimentos da Iniciativa Brasileira em Medicina de Precisão. 2021.
  19. NOBRE, J. S. A new approach to modeling positive random variables with repeated measures. 2021.
  20. SOUSA, A. R. S. Bayesian Wavelet Shrinkage with Logistic Prior. 2021.
  21. SOUSA, A. R. S. Model selection criteria for regression models with splines and the automatic localization of knots. 2021.
  22. SOUSA, A. R. S. Asymmetric Prior in Wavelet Shrinkage. 2021.
  23. SOUSA, A. R. S. Asymmetric prior in wavelet shrinkage. 2021.
  24. SOUSA, A. R. S. Asymmetric prior in wavelet shrinkage. 2021.
  25. SOUSA, A. R. S. O instrumento de avaliação institucional da UNIFACCAMP, suas relações com o SINAES e seu tratamento estatístico. 2021.
  26. Trucios Maza, C. C. Forecasting Value-at-Risk and Expected Shortfall in Large Portfolios: a General Dynamic Factor Model Approach. 2021.
  27. Trucios Maza, C. C. Forecasting Conditional Covariance Matrices in High-Dimensional Time Series: a General Dynamic Factor Approach. 2021.
  28. Trucios Maza, C. C. Forecasting Value-at-Risk and Expected Shortfall in Large Portfolios: a General Dynamic Factor Model Approach. 2021.
  29. SCHUMACHER, F. L. Scale mixture of skew-normal linear mixed models with within-subject serial dependence. 2021.
  30. SCHUMACHER, F. L. skewlmm: An R package for robust estimation of linear mixed models based on scale mixture of skew-normal distributions. 2021.
  31. SCHUMACHER, F. L. skewlmm: An R package for robust estimation of linear mixed models based on scale mixture of skew-normal distributions. 2021.
  32. SCHUMACHER, F. L. Scale mixture of skew-normal linear mixed models with within-subject serial dependence. 2021.
  33. SCHUMACHER, F. L. Canonical Fundamental Skew-t Linear Mixed Models. 2021.
  34. SCHUMACHER, F. L. Scale mixture of skew-normal linear mixed models with within-subject serial dependence. 2021.
  35. CUASTUMAL, J. A. O. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links. 2021.
  36. FONSECA, R. V. Wavelet Spatio-Temporal Change Detection on multi-temporal PolSAR images. 2021.
  37. FONSECA, R. V. Using nonparametric regression models to analyze the dimensionality of curve time series. 2021.
  38. SOUZA, A. R. G. Uso do Power BI na Ciência de Dados. 2021.
  39. ARAUJO JÚNIOR, H. F. Congruências e os teoremas de isomorfismos para categorias concretas. 2021.
  40. CASTRO, M. O. Uma nova mistura finita de distribuições. 2021.
  41. PEÇAIBES, C. Séries Temporais - Conceitos e aplicação em dados reais. 2021.
  42. SANTOS, D. S. Análise do método MI-LASSO com validação cruzada para dados de COVID-19.. 2021.
  43. RODRIGUES, M. L. Modelos Estatísticos Aplicados à Biologia Computacional e Medicina de Precisão. 2021.
  44. FELIX, C. H. T. N. Comparando as taxas de cobertura para diferentes intervalos de confiança para uma proporção. 2021.
  45. ROSÁRIO, F. C. JOGOS DIGITAIS EDUCATIVOS NO ENSINO/APRENDIZAGEM DE ESTUDANTES DE ESCOLAS PÚBLICAS DE BELÉM. 2021.
  46. SILVA, M. A. F. Escores de propensão: uma abordagem para quantificar os efeitos de intervenções em estudos observacionais.. 2021.
  47. SATELIS, W. R. S. Uso de imagens de satélites para detecção de queimadas nas áreas canavieiras de São Paulo.. 2021.
  48. ROCHA, É. O. Modelos Lineares Generalizados: Uma aplicação de regressão Poisson em R. 2021.
  49. ROCHA, É. O. Uma aplicação no programa R do Modelo de Regressão Linear Múltipla. 2021.
  50. PRATES, M. O. A Latent Spatial Model for Pandemic Prediction. 2021.
  51. PRATES, M. O. Objective Bayesian Analysis for Spatial Student-t Regression Model. 2021.
  52. PRATES, M. O. Voronoi Linkage for Spatially Misaligned Data with Application to Spatial Analysis of Brazilian Election 2018. 2021.
  53. CERQUEIRA, A. Detecção de comunidades em redes aleatórias. 2021.
  54. MACHADO, MARIELA PENTÓN The contact process with two types of particles and priority: metastability and convergence in infinite volume. 2021.
  55. MACHADO, MARIELA PENTÓN O processo de contato com dois tipos de partículas e prioridades. 2021.

2020

  1. PINHEIRO, A. Nonparametric methods for detecting change in Multitemporal SAR/PolSAR Satellite Data. 2020.
  2. A. Yambartsev Large deviations for non-homogeneous birth-death process. 2020.
  3. A. Yambartsev Poisson Processes with Catastrophes. 2020.
  4. AZEVEDO, C. L. N. Time series and multilevel modeling for longitudinal item response theory data. 2020.
  5. AZEVEDO, C. L. N. Time series and multilevel modeling for longitudinal item response theory data. 2020.
  6. vilca-Labra, F. E. A lifetime distribution to model fatigue life on the Birnbam-Saunders distribution. 2020.
  7. GARCIA, J. E. Seasonal components in Partition Markov Models. 2020.
  8. GARCIA, J. E. Conditional Independence between Markov Random Fields. 2020.
  9. RIFO, L. L.R. Enseñar y conocer matemáticas - Núria Climent (Univerdidad de Huelva, Espanha). 2020.
  10. RIFO, L. L.R. CONOCIMIENTO DE FUTUROS PROFESORES SOBRE INCERTIDUMBRE. 2020.
  11. Rodrigues-Motta, M. Using linear and non linear functional additive effects for predicting binary variables: an Baysian approach with an application to EEG data. 2020.
  12. Rodrigues-Motta, M. A zero augmented Birbaum-Saunders mixed model with repeated measures: a Bayesian approach. 2020.
  13. GARCIA, N. L. Filtering Textile Effects in Dyed Images Using Hidden Markov Random Fields. 2020.
  14. GARCIA, N. L. Jobs in Brazil. 2020.
  15. GARCIA, N. L. Interacting cluster point process model for epidermal nerve fibers. 2020.
  16. POPOV, Serguei Introduction to IOTA -- a feeless cryptocurrency. 2020.
  17. POPOV, Serguei Two-dimensional conditioned simple random walk and some of its surprising properties. 2020.
  18. POPOV, Serguei IOTA: its basic principles and approach to consensus. 2020.
  19. V. A. González-López Full Partition Markov Models. 2020.
  20. V. A. González-López Americas Zika virus and its similarities with African and Asian lineages. 2020.
  21. V. A. González-López Statistical Inference in Copula Models and Markov Processes V (in ICNAAM 2020). 2020.
  22. CARVALHO, B. S. The Brazilian Initiative on Precision Medicine: Strategies and Findings - A glimpse into Global Bioinformatics Communities: Latin America. 2020.
  23. CARVALHO, B. S. Advances by BIPMed. 2020.
  24. CARVALHO, B. S. Computational Biology: new approaches to understand human diseases. 2020.
  25. MATOS, L. A. A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data. 2020.
  26. LUDWIG, G. Scalable modeling of nonstationary covariance functions with regularized B-spline deformations. 2020.
  27. SOUSA, A. R. S. Model selection criteria for regression models with splines and the automatic localization of knots. 2020.
  28. SOUSA, A. R. S. Bayesian Wavelet Shrinkage with Beta Priors. 2020.
  29. SOUSA, A. R. S. Selección de modelos en regresión por splines y localización automática de nudos.. 2020.
  30. Trucios Maza, C. C. Forecasting risk measures in cryptocurrency data. 2020.
  31. Trucios Maza, C. C. orecasting Conditional Covariance Matrices in High-Dimensional Time Series: a General Dynamic Factor Approach. 2020.
  32. Trucios Maza, C. C. Robustness and the general dynamic factor model with infinite-dimensional space: identification, estimation, and forecasting. 2020.
  33. Trucios Maza, C. C. Estatística aplicada ao mercado financeiro. 2020.
  34. SOUZA, V. F. Bayesian selection of variable length Markov chain models via reversible jump. 2020.
  35. SCHUMACHER, F. L. Robust estimation in linear mixed models using the R package skewlmm. 2020.
  36. CUASTUMAL, J. A. O. Objective Bayesian analysis for spatial Student-t regression models. 2020.
  37. Conceição, Josué dos Santos Previsão de Desempenho de Estudantes através de um modelo de regressão com variáveis Dummy. 2020.
  38. ROCHA, M. G. Contribuições ao estudo dos principais modelos de desdobramento da teoria de resposta ao item com aplicações em psicologia. 2020.
  39. CARVALHO, D. A. F. Modelo de regressão logística para a evasão no primeiro ano de graduação de ingressantes na UNICAMP entre 2014 e 2018. 2020.
  40. ALCÂNTARA JUNIOR, G. P. PERFORMANCE PREDITIVA DO LASSO, STEPWISE E MÁXIMA VEROSSIMILHANÇA EM MODELOS DE REGRESSÃO LOGÍSTICA. 2020.
  41. Travassos, K. Análise de Correspondência: conceitos e aplicação. 2020.
  42. CASTRO, M. O. Misturas Finitas de Distribuições: Introdução e Aplicações. 2020.
  43. FARIAS, B. M. Formação de professores na região do MATOPIBA na implementação dos PNE 2014 ? 2024 e os Planos Estaduais de Educação (PEE?s).. 2020.
  44. JUSTUS, V. L. Decomposição do impacto de uma transferência de renda no índice de Gini. 2020.
  45. ROCHA, É. O. Regressão linear simples: Uma visão via Ggplot2. 2020.
  46. PRATES, M. O. Projection-based approach to alleviate Spatial Confounding in Spatial Frailty Models. 2020.
  47. PRATES, M. O. Projection-based approach to alleviating Spatial Confounding in Spatial Frailty Models. 2020.
  48. CERQUEIRA, A. Spatial Gibbs Random Graphs. 2020.
  49. CERQUEIRA, A. Inferência Estatística para redes aleatórias. 2020.
  50. CERQUEIRA, A. Spatial Gibbs Random Graphs. 2020.
  51. MACHADO, MARIELA PENTÓN The set of invariant measures for the one-dimensional contact process with two types of particles and priorities. 2020.

2019

  1. PINHEIRO, A. Wavelet estimation of the dimensionality of curve time series. 2019.
  2. PINHEIRO, A. Wavelet estimation of the dimensionality of curve time series. 2019.
  3. PINHEIRO, A. Wavelet estimation of the dimensionality of curve time series. 2019.
  4. PINHEIRO, A. Wavelets, U-statistics and High Dimensional Data. 2019.
  5. PINHEIRO, A. ALGUNS ASPECTOS TEORICOS E PRATICOS DA ANALISE ESTATISTICA DE DADOS DE ALTA DIMENSAO. 2019.
  6. A. Yambartsev The local principle of large deviations for compound Poisson process with catastrophes. 2019.
  7. AZEVEDO, C. L. N. Censored Linear Mixed Models based on the Birnbaum-Saunders distribution: Bayesian MCMC Implementation. 2019.
  8. AZEVEDO, C. L. N. A new family of unidimensional item response models with asymmetric heavy tailed distributions and item response functions. 2019.
  9. AZEVEDO, C. L. N. Censored Linear Mixed Models based on the Birnbaum-Saunders distribution: Bayesian MCMC Implementation. 2019.
  10. AZEVEDO, C. L. N. Additive mixed models with time series structures. 2019.
  11. GALLESCO, C. Soft local times and applications. 2019.
  12. GALLESCO, C. Recent applications of soft local times. 2019.
  13. Lebensztayn, E. Phase transition for the frog model on trees. 2019.
  14. vilca-Labra, F. E. Birnbaum-Saunders Linear Mixed-Effects Models with Censored Data: Bayesian MCMCImplementation. 2019.
  15. vilca-Labra, F. E. A robust multivariate Birnbaum-Saunders distribution: EM-estimation. 2019.
  16. PINHEIRO, H. P. Bayesian mixture models for longitudinal data on cognition loss in elderly people. 2019.
  17. PINHEIRO, H. P. Homogeneity tests for comparisons of groups of DNA sequences using U-statistics and substitution models. 2019.
  18. GARCIA, J. E. Optimal Model for a Markov Chain with Markov Covariates. 2019.
  19. GARCIA, J. E. Robust Minimal Markov Model. 2019.
  20. GARCIA, J. E. Minimal Markov model for a set of Markov chains. 2019.
  21. HOTTA, L. K. On the robustness of the general dynamic factor model with infinite-dimensional space: identification, estimation and forecasting. 2019.
  22. HOTTA, L. K. Forecasting Conditional Covariance Matrices in High-Dimensional Time Series: a General Dynamic Factor Approach. 2019.
  23. Rodrigues-Motta, M. Zero in ated and zero augmented mixed models. 2019.
  24. ZEVALLOS, Mauricio Estimation of ARFIMA models: a minimum distance approach. 2019.
  25. ZEVALLOS, Mauricio Estimation of ARFIMA models: a minimum distance approach. 2019.
  26. GARCIA, N. L. Global labor market developments. 2019.
  27. GARCIA, N. L. Hidden Markov random field models applied to color homogeneity evaluation in dyed textiles images. 2019.
  28. GARCIA, N. L. Mestres e Doutores do Século XXI. 2019.
  29. DIAS, R. https://impa.br/eventos-do-impa/eventos-2019/32o-coloquio-brasileiro-de-matematica/. 2019.
  30. POPOV, Serguei Introduction to IOTA ? a feeless cryptocurrency. 2019.
  31. POPOV, Serguei Introduction to IOTA - a feeless cryptocurrency. 2019.
  32. V. A. González-López Stochastic Profile of Strains of Zika from Tropical and Subtropical Regions. 2019.
  33. V. A. González-López Partition Markov Model for Multiple Processes. 2019.
  34. V. A. González-López Statistical Inference in Copula Models and Markov Processes IV (in ICNAAM 2019). 2019.
  35. V. A. González-López Sample Selection Procedure in Daily Trading Volume Processes. 2019.
  36. V. A. González-López Partition Markov model for multiple processes. 2019.
  37. V. A. González-López Stochastic Profile of Strains of Zika from Tropical and Subtropical Regions. 2019.
  38. KIIHL, S. F. Bioinformática e Estatística. 2019.
  39. CARVALHO, B. S. Identificação de Variantes Raras em Estudos Genômicos. 2019.
  40. CARVALHO, B. S. Perspectivas da Ciência Aberta no Brasil. 2019.
  41. CARVALHO, B. S. New BIPMed Products. 2019.
  42. MAIA, R. P. A discrete competing risks mixed model with masked causes: a cow longevity study. 2019.
  43. MATOS, L. A. Estimation and diagnostics for partially linear censored regression models based on heavy-tailed distributions. 2019.
  44. MATOS, L. A. Estimation for partially linear censored regression models based on heavy tailed distributions. 2019.
  45. MATOS, L. A. Longitudinal Models for Multiple Censored Responses Data. 2019.
  46. MATOS, L. A. Flexible longitudinal linear mixed models for multiple censored responses data. 2019.
  47. LUDWIG, G. Scalable modeling of nonstationary covariance functions with regularized B-spline deformations. 2019.
  48. GUELLA, J. C. CONDITIONALLY NEGATIVE DEFINITE MATRIX VALUED KERNELS ON EUCLIDEAN SPACES.. 2019.
  49. Trucios Maza, C. C. A general dynamic factor approach to forecast conditional covariance matrices in high- dimensional data. 2019.
  50. SOUZA, V. F. Avaliador. 2019.
  51. SOUZA, V. F. Métodos MCMC em Campos Aleatórios de Markov e aplicações a dados de imagens. 2019.
  52. NOGAROTTO, D. C. Avaliação de episódios de MP10 na cidade de Limeira-SP usando Análise de Regressão de Trajetória. 2019.
  53. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de Dia Nacional da Abelha. 2019.
  54. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de UNASP - Rumo à Excelência: Enfoque Missional, Profissional e Regulatório. 2019.
  55. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de USO DA LEMNA EM AQUAPONIA: TILÁPIA NILÓTICA, QUALIDADE DA ÁGUA E ALFACE HIDROPÔNICA. 2019.
  56. Estrada, Mario Andrés Convergencia de la trayectoria de paseos aleatorios en el grafo completo. 2019.
  57. Estrada, Mario Andrés Duração da epidemia para o modelo SI. 2019.
  58. Estrada, Mario Andrés Absorption time for the die and jump model with one particle. 2019.
  59. VELASCO, L. L. H. Mixed Effects State-Space Models with Student-t errors. 2019.
  60. Mattos, T. B. A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data. 2019.
  61. Mattos, T. B. A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data. 2019.
  62. SCHUMACHER, F. L. Influence Diagnostics for Censored Regression Models with Autoregressive Errors. 2019.
  63. SCHUMACHER, F. L. Autoregressive scale mixture of skew-normal linear mixed models. 2019.
  64. CUASTUMAL, J. A. O. Objective Bayesian analysis for spatial Student-t regression models. 2019.
  65. ALENCAR, F. H. C. Finite Mixture of Censored Linear Mixed Models for Longitudinal Data. 2019.
  66. FONSECA, R. V. Wavelet variances for heavy-tailed time series. 2019.
  67. FONSECA, R. V. Graph wavelet analysis of fMRI time series. 2019.
  68. FONSECA, R. V. Wavelet dimensionality estimation of curve time series. 2019.
  69. FONSECA, R. V. Wavelet shrinkage using Bayesian FDR Methods. 2019.
  70. ROCHA, M. G. Contribuições ao estudo dos principais modelos de desdobramento da teoria de resposta ao item com aplicações em psicologia. 2019.
  71. BRANCO, R. A. R. Previsão de retornos financeiros: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2019.
  72. MEZA, R. O. Análise Espacial das Vítimas Fatais de Acidentes de Trânsito Por Motocicletas em Teresina-PI. 2019.
  73. SOARES, A. B. AGESTÃODESERVIÇOSEBENEFÍCIOSSÓCIOASSISTENCIAISEMMUNICÍPIOSBRASILEIROS:APLICAÇÃODEUMMODELODATEORIADERESPOSTADOITEM(TRI). 2019.
  74. SILVA, A. G. Atividades de extensão do ano de 2019. 2019.
  75. CARVALHO, D. A. F. Programas de ações afirmativas na UNICAMP: um breve estudo sobre o impacto do PAAIS e do ProFIS na evasão no 1º ano dos alunos ingressantes em cursos de graduação de 2014 à 2018. 2019.
  76. Travassos, K. Análise de dados utilizando distribuições assimétricas. 2019.
  77. GONÇALVES, Y. B. ANÁLISE DO DESEMPENHO DAS ESCOLAS DE FORTALEZA NO ENEM DE 2014-2017. 2019.
  78. SANTOS, D. S. A história da Estatística. 2019.
  79. SILVA, H. B. Tutoria Por Pares Em Exatas Como Inovação na Garantia da Permanência Estudantil. 2019.
  80. CASTRO, L. P. FLUXOS COMERCIAIS DOS PRODUTOS FLORESTAIS NÃO MADEIREIROS DO ESTADO DO AMAZONAS UMA ANÁLISE EM REDES COMPLEXAS. 2019.
  81. FARIAS, B. M. PEIS - Projeto Educativo de Integração Social: oficina de "Ciências Naturais". 2019.
  82. CAMOLESI, J. Semana da Estatística. 2019.
  83. TOSO, D. L. Deficientes auditivos: dificuldades de acesso ao mercado de trabalho.. 2019.
  84. TOSO, D. L. Determinação da taxa de corrosão por processos eletroquímicos: uma proposta de aprendizado.. 2019.
  85. TOSO, D. L. O estado de Sergipe. 2019.
  86. TOSO, D. L. Medalha de Prata. 2019.
  87. PRATES, M. O. ALLEVIATING SPATIAL CONFOUNDING FOR AREAL DATA PROBLEMS BY DISPLACING THE GEOGRAPHICAL CENTROIDS. 2019.
  88. PRATES, M. O. Alleviating Spatial Confounding For Areal Data Problems By Displacing The Geographical Centroids. 2019.
  89. PRATES, M. O. Generalized Predictive Comparisons for Intepreting Complex Models. 2019.
  90. PRATES, M. O. Block Nearest Neighboor Gaussian Processes. 2019.
  91. CERQUEIRA, A. Learning communities in weighted networks. 2019.
  92. MACHADO, MARIELA PENTÓN The one-dimensional contact process with two types of particles and priorities. 2019.

2018

  1. AZEVEDO, C. L. N. Binary regression models: inference and applications. 2018.
  2. AZEVEDO, C. L. N. Time series and multilevel modeling for longitudinal item response theory data. 2018.
  3. AZEVEDO, C. L. N. Time series and multilevel modeling for longitudinal item response theory data. 2018.
  4. GALLESCO, C. Tempos locais suaves para cadeias de Markov e aplicações. 2018.
  5. Lebensztayn, E. Resultados assintóticos para um modelo estocástico de difusão de rumor em grafos finitos. 2018.
  6. vilca-Labra, F. E. A Robust multivariate Birnbaum-Saunders regression models. 2018.
  7. vilca-Labra, F. E. A robust multivariate Birnbaum-Saunders distribution: EM-estimation. 2018.
  8. vilca-Labra, F. E. A robust multivariate Birnbaum-Saunders distribution: EM-estimation. 2018.
  9. vilca-Labra, F. E. Deletion measures for Linear Mixed Models using Skew-Normal/Independent Distributions. 2018.
  10. vilca-Labra, F. E. Linear Mixed Models using Skew-Normal/Independent Distributions: Diagnostic analysis. 2018.
  11. PINHEIRO, H. P. Discrete survival models to evaluate performance of students. 2018.
  12. PINHEIRO, H. P. A bivariate discrete survival mixed model to evaluate performance of students in Calculus I and Linear Algebra. 2018.
  13. GARCIA, J. E. Foreign exchange dependence through different copula models. 2018.
  14. GARCIA, J. E. Independence Test for Continuous or Discrete Random Variables. 2018.
  15. GARCIA, J. E. Optimal Model for a Set of Markov Processes. 2018.
  16. HOTTA, L. K. On the robustness of the principal volatility components. 2018.
  17. Rodrigues-Motta, M. Identification of early respondents based on EEG signals. 2018.
  18. Rodrigues-Motta, M. Identifying Potential Biomarkers Through Bivariate MALDI-MS Data. 2018.
  19. VACHKOVSKAIA, Marina On the range of two-dimensional conditioned simple random walk. 2018.
  20. ZEVALLOS, Mauricio Covariance Prediction in Large Portfolio Allocation. 2018.
  21. ZEVALLOS, Mauricio Estimation of ARFIMA models: A minimum distance approach. 2018.
  22. ZEVALLOS, Mauricio Séries Temporais, Econometria e Finanças. 2018.
  23. GARCIA, N. L. Identification of early respondents based on EEG signals. 2018.
  24. GARCIA, N. L. Modeling textile images with hidden Gibbs random fields. 2018.
  25. GARCIA, N. L. Interacting cluster point process model for epidermal nerve fibers. 2018.
  26. DIAS, R. Deformastion, Non Euclidean metrics towards Spatio-Temporal Process. 2018.
  27. POPOV, Serguei On uniform closeness of local times of Markov chains and i.i.d. sequences. 2018.
  28. POPOV, Serguei On the range of two-dimensional conditioned simple random walk. 2018.
  29. POPOV, Serguei On the range of a two-dimensional conditioned random walk. 2018.
  30. V. A. González-López Bayesian Sensitivity Analysis for Asymmetric Copulas with Cubic Sections. 2018.
  31. V. A. González-López Similarity between Strains of Zika from Tropical and Subtropical Regions. 2018.
  32. V. A. González-López Statistical Inference in Copula Models and Markov Processes III (in ICNAAM 2018). 2018.
  33. ZAMBOM, A. Z. Hypothesis Testing Sure Independence Screening for Nonparametric Regression. 2018.
  34. KIIHL, S. F. MLML2R: An R Package for Maximum Likelihood Estimation of DNA Methylation and Hydroxymethylation Proportions. 2018.
  35. KIIHL, S. F. MLML2R: EFFICIENT SIMULTANEOUS MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION OF DNA METHYLATION AND HYDROXYMETHYLATION PROPORTIONS. 2018.
  36. Benaglia, T. Visuospatial Reasoning Trajectories and Death in a Study of the Oldest Old: A Formal Evaluation of Their Association. 2018.
  37. CARVALHO, B. S. Big data e dados de pesquisa em saúde. 2018.
  38. CARVALHO, B. S. Métodos estatísticos para detecção de mutações e para identificação de genes associados a fenótipos de interesse. 2018.
  39. CARVALHO, B. S. Avanços na tecnologia de informação e impacto no diagóstico e terapêutica do câncer: o exemplo do big data. 2018.
  40. CARVALHO, B. S. Gestão de dados na Unicamp. 2018.
  41. MAIA, R. P. ?INDICADORES DE DESEMPENHO DOS ALUNOS REINCIDENTES NAS DISCIPLINAS DE EXATAS DO CURSO SEMIPRESENCIAL DE LICENCIATURA EM CIÊNCIAS. 2018.
  42. MAIA, R. P. A BIVARIATE DISCRETE SURVIVAL MIXED MODEL TO EVALUATE PERFORMANCE OF STUDENTS IN CALCULUS I AND LINEAR ALGEBRA. 2018.
  43. MATOS, L. A. Estimation and diagnostics in multivariate models for censored data. 2018.
  44. BERNARDINI, D. F. On uniform closeness of local times of Markov chains and i.i.d. sequences. 2018.
  45. LUDWIG, G. Interacting cluster point process model for epidermal nerve fibers. 2018.
  46. LUDWIG, G. Interacting cluster point process model for epidermal nerve bers. 2018.
  47. LUDWIG, G. A spline-based approach to spatial confounding in spatial linear regression methods for geostatistical data. 2018.
  48. NOBRE, J. S. Desafios na Pós-graduação em Estatística no Nordeste. 2018.
  49. GUELLA, J. C. Strictly Positive Definite Multivariate Covariance Functions On Spheres. 2018.
  50. GUELLA, J. C. Special functions and approximation theory. 2018.
  51. Trucios Maza, C. C. Forecasting conditional covariance matrices in high-dimensional data using the general dynamic factor model. 2018.
  52. Trucios Maza, C. C. Robust principal volatility components. 2018.
  53. Trucios Maza, C. C. Principal volatility components: A robust approach. 2018.
  54. SOUZA, V. F. Modeling Textile Images with Markov Random Fields. 2018.
  55. SOUZA, V. F. Segmentação de Imagens com Campos Aleatórios Markovianos Ocultos. 2018.
  56. NOGAROTTO, D. C. Estudo da contribuição regional nos níveis do MP10 em Piracicaba usando análise multivariada. 2018.
  57. NOGAROTTO, D. C. Avaliação espacial e temporal da contribuição do MP10 em Piracicaba usando análises multivariadas. 2018.
  58. COLLAZOS, J. A. A. Functional Data Clustering via Hypothesis Testing K-means. 2018.
  59. COLLAZOS, J. A. A. A bayesian approach to semiparametric count data models applied to university dropout. 2018.
  60. COLLAZOS, J. A. A. A bayesian approach to semiparametric count data models applied to univesity dropout. 2018.
  61. COSTA, M. Cooperative Models of Stochastic Growth. 2018.
  62. RODRIGUES, M. A. F. Influence diagnostics for the Weibull power distribution with cure under different activation schemes. 2018.
  63. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de Perfil de Coordenação np Contexto da 4a. Revolução. 2018.
  64. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de Perfil de Coordenação no Contexto da 4a. Revolução. 2018.
  65. SILVA, A. R. S. XIII Encontro Científico dos Pós-Graduandos. 2018.
  66. Utria, J. Processos de ramificação, Percolação e muitos sapos passeando em árvores. 2018.
  67. Utria, J. Sapos em árvores? Condições para a transição de fase. 2018.
  68. Utria, J. Transição de fase para o modelo dos sapos em árvores birregulares. 2018.
  69. Estrada, Mario Andrés Convergence of the trajectory of random walks systems on the complete graph. 2018.
  70. VELASCO, L. L. H. Bayesian Inference in a copula-based framework for stochastic volatility models with leverage eect and heavy-tail using MCMC methods. 2018.
  71. SCHUMACHER, F. L. Censored regression models with autoregressive errors. 2018.
  72. AZEVEDO, A. A. A BAYESIAN APPROACH FOR A MULTIVARIATE DISTRIBUTION OF EXCESS. 2018.
  73. AZEVEDO, A. A. Modelagem Condicional de Valores Extremos: Uma aplicação a dados hidrológicos. 2018.
  74. SOUZA, A. R. G. Modelagem dinâmica para dados de aneurisma sujeitos à censura intervalar. 2018.
  75. SOUZA, A. R. G. Metodologia ADA aplicada a diferentes modelos de curva de crescimento. 2018.
  76. GALINDO, Á. F. L. Funções de covariância em Regressão Não Linear usando Processos Gaussianos. 2018.
  77. FREITAS, J. V. B. Uso de Equações de Estimação Generalizadas para modelagem com medidas repetidas. 2018.
  78. ÁLVARO, M.M.K. COMPARAÇÃO DE MODELOS ESTATÍSTICOS PARA ESTIMAÇÃO DO INTERVALO DE TEMPOS ENTRE ULTRAPASSES DE UM LIMIAR DE TEMPERATURA NA CIDADE DE PRESIDENTE PRUDENTE (SP. 2018.
  79. VALLIM, M. D. Dynamic Causal Modeling Reveals Altered Effective Connectivity Between Contralateral Hippocampus and Default Mode Network in Temporal Lobe Epilepsy. 2018.
  80. SALGADO, A. M. Uso de Regressão Isotônica na Escolha de Itens em Testes Adaptativos Computadorizados. 2018.
  81. CARDOSO, B. G. S. Análise de proporções de Mortalidade Infantil via Inferência Bayesiana. 2018.
  82. SARTORETTO, E. Simulações para um Modelo de Grafo Aleatório Não Homogêneo. 2018.
  83. SILVA, L. C. Sessões Culturais do Serviço de Relações Internacionais da Universidade do Porto. 2018.
  84. SANTOS, L. S. SEQUÊNCIAS DIDÁTICAS PARA O ENSINO DE ANÁLISE COMBINATÓRIA. 2018.
  85. MEZA, R. O. Comportamento da distribuição da transformada 𝑷𝒊(𝜽) da variável latente 𝜽 da TRI segundo diferentes configurações de itens. 2018.
  86. Silva, C. B. P. da A Educação Estatística no Ensino Médio: uma comparação entre os PCN+ e a BNCC. 2018.
  87. Silva, C. B. P. da Artesanato no ensino de formas geométricas: um olhar etnomatemático. 2018.
  88. ALCÂNTARA JUNIOR, G. P. Analise Bayesiana da distribuição Gama Exponenciada na presença de censura progressiva. 2018.
  89. ALCÂNTARA JUNIOR, G. P. Análise Bayesiana da distribuição gama exponenciada na presença de censura progressiva tipo II. 2018.
  90. CORDOVIL, Y. F. O estimador Swap para proficiências em modelos da TRI. 2018.
  91. NASCIMENTO, C. A. V. A TECNOLOGIA ASSISTIVA COMO FACILITADORA DO USO DO COMPUTADOR: DESENVOLVIMENTO DE PROTÓTIPO DE MOUSE ADAPTADO. 2018.
  92. NASCIMENTO, C. A. V. RELATO DE EXPERIÊNCIA: UMA OFICINA PARA O ENSINO DE EQUAÇÕES DO 1º GRAU. 2018.
  93. NASCIMENTO, C. A. V. SEQUÊNCIAS DIDÁTICAS PARA O ENSINO DE RELAÇÕES MÉTRICAS E TRIGONOMÉTRICAS NO TRIÂNGULO RETÂNGULO. 2018.
  94. SANTOS, D. S. Modelo de Black-Scholes para precificação de opções. 2018.
  95. FARIAS, B. M. O Projeto Educativo de Integração Social - PEIS: o curso ?Ciências e Meio Ambiente?. 2018.
  96. SILVA, M. A. F. O uso de Softwares para o ensino musical. 2018.
  97. PIO JUNIOR, R. L. S. Direito Digital: Novas Perspectivas Para O Mundo Jurídico. 2018.
  98. PAULICHEN, T. O Conjunto dos Números Inteiros possui mais elementos que o Conjunto dos Números Naturais?: O que dizem os futuros professores de Matemática. 2018.
  99. TOSO, D. L. Suicídio no Brasil. 2018.
  100. PRATES, M. O. Block Nearest Neighboor Gaussian Processes. 2018.
  101. PRATES, M. O. Spatial Quantile Regression for Wind Speed Prediction. 2018.
  102. PRATES, M. O. Spatial Quantile Regression for Wind Speed Prediction. 2018.
  103. PRATES, M. O. Spatial Extreme Learning Machines: An Application on Predicitiono of Disease Counts. 2018.
  104. CERQUEIRA, A. Estimação do número de comunidades em redes aleatórias. 2018.
  105. FERNANDES, F. A. Comparação dos modelos Polinomial e Logístico na descrição do crescimento da pimenta doce.. 2018.
  106. MACHADO, MARIELA PENTÓN Contact Process with two kinds of particles and priorities. 2018.
  107. PICCIRILLI, G. P. Teoria da Resposta ao Item: Um estudo de modelos multidimensionais com enfoque bayesiano.. 2018.

2017

  1. PINHEIRO, A. O High Dimensional Classification Part II. 2017.
  2. PINHEIRO, A. Hadamard Differentiability and Asymptotics for a CSI Functional. 2017.
  3. PINHEIRO, A. Some Results on Wavelet Analysis of Functional Data. 2017.
  4. PINHEIRO, A. O High Dimensional Classification Part I. 2017.
  5. PINHEIRO, A. Wavelet regression and generalized linear models with continuous distributions. 2017.
  6. PINHEIRO, A. Wavelet statistical analysis in multitemporal SAR and satellite images. 2017.
  7. AZEVEDO, C. L. N. Time Series and Multilevel Modeling for Longitudinal Item Response Theory Data. 2017.
  8. AZEVEDO, C. L. N. A general Cholesky decomposition based modeling of longitudinal IRT data. 2017.
  9. AZEVEDO, C. L. N. Teoria da Resposta ao Item e avaliações educacionais. 2017.
  10. PINHEIRO, H. P. Modelling the performance of engineering major students.. 2017.
  11. PINHEIRO, H. P. Multinomial and Discrete survival models to evaluate performance of students. 2017.
  12. GARCIA, J. E. Inspecting Discrepancies between Industrial Processes. 2017.
  13. GARCIA, J. E. Comparison of Stochastic Processes. 2017.
  14. RIFO, L. L.R. ASPECTOS DE TEORIA DA DECISÃO E PROBABILIDADE SUBJETIVA PARA O ENSINO BÁSICO. 2017.
  15. RIFO, L. L.R. Bayesian analysis for the long-memory of a Gamma-modulated process. 2017.
  16. HOTTA, L. K. Equity Premium Prediction by Sparse Pooling of Parsimonious State-Dependent Models. 2017.
  17. HOTTA, L. K. Forecast combination with state-dependent models: equity premium prediction. 2017.
  18. HOTTA, L. K. Robust bootstrap densities for dynamic conditional correlation. 2017.
  19. HOTTA, L. K. Robust bootstrap forecast densities for GARCH and DCC returns and volatilities. 2017.
  20. Rodrigues-Motta, M. Analysis of spectrometry data using a discretization of a bivariate-beta distribution. 2017.
  21. Rodrigues-Motta, M. Added value from Classic to Bayesian approach. 2017.
  22. ZEVALLOS, Mauricio Integrated variance estimation using realised measures under microstructure, jumps and outliers. 2017.
  23. GARCIA, N. L. Bayesian wavelet shrinkage with beta priors for curve estimation with lognormal positive errors. 2017.
  24. DIAS, R. A bit of splines, deformation, diffeomorphism, non-euclidean metrics toward spatial temporal processes. 2017.
  25. POPOV, Serguei Two-dimensional random interlacements. 2017.
  26. V. A. González-López Stochastic Distance between Burkitt lymphoma/leukemia Strains. 2017.
  27. V. A. González-López Statistical Inference in Copula Models and Markov Processes II (in ICNAAM 2017). 2017.
  28. V. A. González-López Consistent Estimation of Partition Markov Models. 2017.
  29. V. A. González-López Further Investigations: a Needed Tool. 2017.
  30. ZAMBOM, A. Z. A Comparative Study of Additive and Nonparametric Regression Estimators and Variable Selection Procedures. 2017.
  31. CARVALHO, B. S. Brazilian Initiative on Precision Medicine: Statistical Perspectives. 2017.
  32. MAIA, R. P. Modelos não-lineares mistos aplicados ao ajuste de curvas de produção de ovos de aves poedeiras.. 2017.
  33. MAIA, R. P. Modelos não lineares mistos aplicados ao ajuste de curvas de produção de ovos. 2017.
  34. MATOS, L. A. Heavy-Tailed Longitudinal Linear Mixed Models for Multiple Censored Responses Data. 2017.
  35. MATOS, L. A. Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: A likelihood based perspective. 2017.
  36. LUDWIG, G. A spline-based approach to spatial confounding in spatial linear regression methods for geostatistical data. 2017.
  37. LUDWIG, G. Efficient Estimation in Gibbs Point Process Regression. 2017.
  38. LUDWIG, G. Estimação eficiente de coeficientes de regressão para processos pontuais. 2017.
  39. GUELLA, J. C. A limit formula for semigroups defined by Fourier-Jacobi series. 2017.
  40. GUELLA, J. C. From Schoenberg coefficients to Schoenberg matrix valued functions. 2017.
  41. GUELLA, J. C. From Schoenberg coefficients to Schoenberg functions: a unifying framework. 2017.
  42. SOUSA, A. R. S. Bayesian Wavelet Shrinkage with Beta Priors. 2017.
  43. Trucios Maza, C. C. On the robustness of the principal volatility components. 2017.
  44. Trucios Maza, C. C. Forecasting large dimensional (co)volatilities in the presence of outliers. 2017.
  45. Trucios Maza, C. C. Forecasting conditional covariance matrix via principal volatility components in the presence of additive outliers. 2017.
  46. NOGAROTTO, D. C. Study of diurnal pattern of air quality using Cluster Analysis. 2017.
  47. NOGAROTTO, D. C. Bayesian estimation, residual analysis and prior sensitivity study for zero-one augmented beta regression model with an application to psychometric data. 2017.
  48. NOGAROTTO, D. C. Estudo da Contribuição regional nos níveis do Material Particulado em São José dos Campos usando Análise de Regressão de Trajetória. 2017.
  49. FERREIRA, E. V. Ensino da Estatística para demandas futuras. 2017.
  50. COLLAZOS, J. A. A. Bayesian analysis for semiparametric count data models applied to the university dropout. 2017.
  51. COLLAZOS, J. A. A. Curso de Introducción al Análisis de Datos Funcionales. 2017.
  52. COSTA, M. Stochastic processes with reinforcement. 2017.
  53. COSTA, M. A model for a stochastic growth process with interactions. 2017.
  54. COSTA, M. Asymptotic shape of a non-homogeneous growth process with interaction. 2017.
  55. RODRIGUES, M. A. F. Análise do efeito dos fenômenos climáticos La Niña e El Niño na precipitação acumulada da região centro-norte do Brasil utilizando modelos lineares mistos. 2017.
  56. RODRIGUES, M. A. F. Evasão nos Cursos de Matemática e Estatística: determinantes e futuras recomendações. 2017.
  57. REIS, S. S. Abordagem do Escore de Propensão para Avaliação de Impacto. 2017.
  58. MORALES, C. E. G. Robust logistic quantile regression for bounded responses. 2017.
  59. Utria, J. Frog model with Poisson initial configuration on homogeneous tree. 2017.
  60. Estrada, Mario Andrés ASYMPTOTIC RESULTS FOR EPIDEMIC PROCESSES ON FINITE POPULATIONS. 2017.
  61. CAMARGO, D. The Meteor Process Stationary Distribution. 2017.
  62. MENEZES, A. F. B. O uso de modelos de fração de cura discreto na análise de resultados oncológicos no tratamento de sarcomas pélvicos. 2017.
  63. MENEZES, A. F. B. Monte Carlo study of multiple comparisons corrections in t-test.. 2017.
  64. GALINDO, Á. F. L. Modelos não lineares para dados longitudinais via: Poisson Multivariada. 2017.
  65. GALINDO, Á. F. L. O mundo da Estatística. 2017.
  66. PINHEIRO, E. G. DISTRIBUIÇÃO EXPONENCIAL-WEIBULL GENERALIZADA: ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS E APLICAÇÕES. 2017.
  67. FREITAS, J. V. B. Análise de projetos de monitoria de graduação. 2017.
  68. FREITAS, J. V. B. Métodos de estimação robustos em modelos de regressão linear. 2017.
  69. FREITAS, J. V. B. O mundo da Estatística. 2017.
  70. CARDOSO, B. G. S. Análise de variáveis respiratórias via análise univariada de perfil. 2017.
  71. SANTOS, L. S. Matemática Está em Tudo. 2017.
  72. BRANCO, R. A. R. Iniciação científica - Visitando os Primos. 2017.
  73. Silva, C. B. P. da Demonstrações das propriedades do Triângulo de Pascal por meio algébrico e argumentos combinatórios. 2017.
  74. ALCÂNTARA JUNIOR, G. P. Modelo para o tempo de sobrevivência de camundongos expostos a radiação gama.. 2017.
  75. PUMPUTIS MARQUES, M. A. Uso de Pseudovariávies para calibração do nível de entrada nas regressões do tipo forward. 2017.
  76. CORDOVIL, Y. F. MINICURSO MANIPULAÇÃO DE DADOS ESTATÍSTICOS NO EXCEL. 2017.
  77. CORDOVIL, Y. F. Ocorrência e letalidade das doenças meningocócicas no Estado do Pará, no período de 2007 a 2014. 2017.
  78. CORDOVIL, Y. F. Aplicações de Modelagem Estatística na Área da Saúde. 2017.
  79. NASCIMENTO, C. A. V. Estudo dos erros dos alunos do 9º ano do ensino fundamental em teorema de Pitágoras. 2017.
  80. SILVA, H. B. Monitorias de Matemática 1 e Estatística 1. 2017.
  81. RODRIGUES, M. L. Primeiros Socorros na Escola - Revisão Integrativa. 2017.
  82. PULIDO, M. AURORA P. ¿Cuándo podemos hablar de media derivada?. 2017.
  83. PRATES, M. O. Relative risk estimates from spatial and space-time scan statistics: Are they biased?. 2017.
  84. PRATES, M. O. Bayesian spatio-temporal modeling of anchovy abundance through the SPDE Approach. 2017.
  85. PRATES, M. O. InfoSAS: Resultados, Situação e Perspectivas. 2017.
  86. PIROUTEK, A. Inference in probabilistic context neighborhood. 2017.
  87. PIROUTEK, A. Inference in probabilistic context neighborhood.. 2017.
  88. CERQUEIRA, A. Quantas comunidades existem?. 2017.
  89. FERNANDES, F. A. Estimação do PIB pela ótica da despesa: Uma aplicação do modelo de regressão linear múltipla. 2017.
  90. FERNANDES, F. A. Comparação entre os modelos Gompertz e Logístico para avaliar o crescimento em matéria fresca da batata. 2017.
  91. PORTELLA, L. Correções bootstrap de estimadores robustos para os parâmetros da distribuição beta. 2017.
  92. PICCIRILLI, G. P. Uma aplicação da Teoria da Resposta ao Item. 2017.
  93. GOMES, T. F. P. Statistical Modeling of Extreme Values and Evidence of Presence of Dragon King (DK) in Solar Wind. 2017.

2016

  1. PINHEIRO, A. Wavelet statistical analysis in multitemporal SAR images. 2016.
  2. PINHEIRO, A. Wavelet regressio ad generalized linear models. 2016.
  3. PINHEIRO, A. Wavelet Statistical Analysis of Multitemporal SAR and satellite images. 2016.
  4. AZEVEDO, C. L. N. Multilevel Item Response Theory Models. 2016.
  5. AZEVEDO, C. L. N. Modelo de Teoria de Resposta ao Item unidimensional assimétrico de grupos múltiplos: aplicação aos dados do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB), de 2011. 2016.
  6. AZEVEDO, C. L. N. Modelos da Teoria de Resposta ao Item assimétricos de grupos múltiplos para respostas politômicas nominais e ordinais sob um enfoque bayesiano. 2016.
  7. GALLESCO, C. Comparação uniforme dos tempos locais de cadeias de Markov e sequências i.i.d.. 2016.
  8. PINHEIRO, H. P. Modelling the proportion of failed courses and GPA scores for engineering major. 2016.
  9. GARCIA, J. E. Consistent proximity between N-grams. 2016.
  10. GARCIA, J. E. Dissimilarity between Markovian Processes applied to Industrial Processes. 2016.
  11. Rodrigues-Motta, M. Positive Responses Augmented by Zeros in Experiments with Incomplete Block Design. 2016.
  12. Rodrigues-Motta, M. A Mixed-Effect Model for Positive Responses Augmented by Zeros. 2016.
  13. ZEVALLOS, Mauricio Minimum Distance Estimation of Stochastic Conditional Duration Models. 2016.
  14. GARCIA, N. L. Analysis of Aggregated Functional Data from Mixed Populations with Application to Energy Consumption. 2016.
  15. GARCIA, N. L. Cluster processes with repulsion: a model for epidermic nerve fibers. 2016.
  16. GARCIA, N. L. Como escrever "matematiquês". 2016.
  17. POPOV, Serguei Two-dimensional random interlacements and late points for random walks. 2016.
  18. POPOV, Serguei Lyapunov functions for random walks. 2016.
  19. POPOV, Serguei Two-dimensional random interlacements and late points for random walks. 2016.
  20. POPOV, Serguei Coupling and decoupling with soft local times. 2016.
  21. POPOV, Serguei An elementary introduction to random interlacements. 2016.
  22. V. A. González-López Full Interaction Partition Estimation in Stochastic Processes. 2016.
  23. V. A. González-López Statistical Inference in Copula Models and Markov Processes. 2016.
  24. Lachos, V. H. Likelihood-based Inference for Mixed-Effects Models with Censored Response Using the Multivariate-t Distribution. 2016.
  25. Lachos, V. H. Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: A likelihood based perspective. 2016.
  26. Benaglia, T. A Generalized Non-Parametric Genotype Caller using an EM-like Algorithm. 2016.
  27. Benaglia, T. A generalized non-parametric genotype caller using an EM-like Algorithm. 2016.
  28. MAIA, R. P. A Discrete Mixed Competing Risk Model for Discrete Time with Masked Causes. 2016.
  29. MAIA, R. P. Variance Component Estimation on Discrete-time Competing Risks analysis with Masked Causes. 2016.
  30. MAIA, R. P. Discrete time competing risks analysis with mas- ked causes. 2016.
  31. MATOS, L. A. Heavy-Tailed Longitudinal Linear Mixed Models for Multiple Censored Responses Data. 2016.
  32. LUDWIG, G. Fusão de dados de sensores móveis e estáticos com aplicações em mapeamento de risco no ambiente de trabalho. 2016.
  33. NOBRE, J. S. Cook?s distance for generalized linear mixed models. 2016.
  34. GUELLA, J. C. From Schoenberg coefficients to Schoenberg functions: a unifying framework. 2016.
  35. GUELLA, J. C. From schoenberg coefficients to schoenberg functions: strict positive definiteness. 2016.
  36. Trucios Maza, C. C. Nuevas herramientas para la enseñanza de metodologías cuantitativas de análisis de datos.. 2016.
  37. Trucios Maza, C. C. Measuring the effect of uncertainty in the estimation of the conditional covariance matrix in portfolio selection and risk measures.. 2016.
  38. Trucios Maza, C. C. Forecasting densities of returns, volatilities, correlations and VaR in cDCC models using bootstrap procedures in the presence of outliers. 2016.
  39. Trucios Maza, C. C. Measuring the effect of uncertainty in the forecast of the conditional covariance matrix in portfolio selection and risk measures. 2016.
  40. ALMEIDA, D. MGARCH models: Trade-off between feasibility and flexibility. 2016.
  41. NOGAROTTO, D. C. Estudo de relação entre variáveis meteorológicas e poluentes atmosféricos usando técnicas multivariadas. 2016.
  42. SANTOS, J. R. S. Modelos Longitudinais da Teoria da Resposta ao Item: uma aplicação em avaliação educacional. 2016.
  43. COLLAZOS, J. A. A. Clustering in Functional Data: A Survey. 2016.
  44. RODRIGUES, M. A. F. Regressão de Poisson. 2016.
  45. RODRIGUES, M. A. F. Análise exploratória de dados Climáticos para utilização de técnicas estatísitcas na área agrícola. 2016.
  46. ROMEIRO, R. G. A robust multivariate Birnbaum-Saunders distribution EM-estimation. 2016.
  47. R.P. MAEHARA Birnbaum-Saunders SN com aplicações em R. 2016.
  48. MORELLATO, S. A. Modelagem estatística aplicada à apostas esportivas. 2016.
  49. MORALES, C. E. G. Quantile regression models. 2016.
  50. MORALES, C. E. G. Robust quantile regression using a new family of skewed distributions. 2016.
  51. MORALES, C. E. G. Robust quantile regression using a new family of skewed distributions. 2016.
  52. Mattos, T. B. Robust estimation in regression models for censored data. 2016.
  53. SOUSA, M. F. On a new asymmetric tobit model with an application to antibody response to vaccine. 2016.
  54. GOMES, P. L. O. Ajuste de um modelo linear generalizado inflacionado de zeros a dados de infecção por nematóides em gado bovino.. 2016.
  55. GOMES, P. L. O. Tutorial Latex. 2016.
  56. FONSECA, R. V. Distribuição Birnbaum-Saunders: Aspectos Clássico e Bayesiano. 2016.
  57. MENDES, A. M. F. Um estudo das distribuições Poisson, Binomial Negativa, Poisson - Lindley e Binomial Negativa - Lindley dados de contagem. 2016.
  58. MENDES, A. M. F. Modelos Stress - Strength. 2016.
  59. SILVA, D. J. Relações Paradoxais Entre a Mortalidade e as Condições de Vida no Semiárido Brasileiro. 2016.
  60. Conceição, Josué dos Santos A Importância das atividades do PIBID. 2016.
  61. COSTA, L. L. S. Estatística Básica com o uso do Software LibreOffice Calc. 2016.
  62. SILVA, T. S. Modelos Stress-Strength. 2016.
  63. SOUZA, A. R. G. Práticas Socioculturais no Contexto Escolar dos Anos Iniciais. 2016.
  64. MENEZES, A. F. B. Estatísticas da Razão de Verossimilhança, Wald e Escore em amostras pequenas para a distribuição Beta.. 2016.
  65. MENEZES, A. F. B. Algoritmo de Semivariância para Big Data. 2016.
  66. GALINDO, Á. F. L. Assédio no ambiente universitário. 2016.
  67. CARDOSO, B. G. S. Estudo da População Economicamente Ativa no Brasil entre 2001 e 2011 via método multivariado K-MEANS. 2016.
  68. ARAUJO JÚNIOR, H. F. A Conjectura do Corredor Solitário. 2016.
  69. ARAUJO JÚNIOR, H. F. O Teorema da Representação de Stone. 2016.
  70. SILVA, L. C. Modelagem e Monitoramento Preditivo do Crescimento Eleitoral na cidade de Uberlândia. 2016.
  71. PRATES, M. O. Non-separable Space-time Models using Transformed Gaussian Markov Random Fields. 2016.
  72. PIROUTEK, A. Stochastic NeighborhoodStructure in Bayesian Spatial Models. 2016.
  73. J. C. HERNÁNDEZ THE AGGREGATE PATH COUPLING METHOD APPLIED TO THE POTTS MODEL ON BIPARTITE GRAPH. 2016.
  74. J. C. HERNÁNDEZ Percolation on random causal triangulations. 2016.
  75. J. C. HERNÁNDEZ Percolation on causal random trees. 2016.
  76. UNGARETTI, D. Ellipses Percolation. 2016.
  77. CERQUEIRA, A. Perfect simulation for Exponential random graphs. 2016.
  78. PORTELLA, L. Trabalho docente e políticas curriculares:reflexões sobre o compromisso da docência. 2016.
  79. PORTELLA, L. Teste de independência: um estudo de caso. 2016.
  80. PORTELLA, L. Aplicações estatísticas no cotidiano. 2016.
  81. PORTELLA, L. Modelagem Matemática:dando continuidade aos estudos. 2016.

2015

  1. PINHEIRO, A. Wavelet Analysis of SAR Data. 2015.
  2. PINHEIRO, A. Self-modeling ordinal regression with time invariant covariates. 2015.
  3. PINHEIRO, A. Self-Modeling Ordinal Model with Time Invariant Covariates --- An Application to Prostate Cancer Data. 2015.
  4. PINHEIRO, A. Wavelet statistical of satellite images. 2015.
  5. AZEVEDO, C. L. N. Modelos da Teoria de Resposta ao Item Multidimensionais Assimétricos de Grupos Múltiplos Para Respostas Dicotômicas sob um Enfoque Bayesiano. 2015.
  6. AZEVEDO, C. L. N. Longitudinal multiple-group IRT modelling: covariance pattern selection using MCMC and RJMCMC. 2015.
  7. GALLESCO, C. Dynamic uniqueness for chains of infinite order. 2015.
  8. GALLESCO, C. Dynamic uniqueness and phase transition for chains of infinite order. 2015.
  9. PINHEIRO, H. P. Analysis of academic performance of students via quasi U-statistics and generalized linear mixed models. 2015.
  10. PINHEIRO, H. P. Constrained hypotheses testing via quasi U-statistics and its application to undergraduate performance assessment. 2015.
  11. PINHEIRO, H. P. Comparison of groups of longitudinal sequences by quasi U-statistics. 2015.
  12. GARCIA, J. E. Independence tests based on the size of longest increasing subsequence. 2015.
  13. GARCIA, J. E. Optimal partition of Markov models and automatic classification of languages. 2015.
  14. RIFO, L. L.R. Approximate Bayesian inference for the Rosenblatt process. 2015.
  15. RIFO, L. L.R. Bayesian inference for the memory in diffusion processes. 2015.
  16. RIFO, L. L.R. Matemática M3. 2015.
  17. RIFO, L. L.R. Consultora ad hoc das áreas Matemática, Probabilidade e Estatística. 2015.
  18. HOTTA, L. K. Modelo Geoestatístico com Processos de Poisson Não Homogêneo. 2015.
  19. HOTTA, L. K. MGARCH models: Tradeoff between feasibility and dynamic dependencies in volatilities and covariances. 2015.
  20. HOTTA, L. K. Quasi-likelihood estimation of GARCH models with missing values. 2015.
  21. HOTTA, L. K. Minicurso: Modelos da la Família GARCH Univaruados y Multivariados. 2015.
  22. Rodrigues-Motta, M. A Mixed-Effect Model for Positive Responses Augmented by Zeros. 2015.
  23. VACHKOVSKAIA, Marina Dynamical systems with heavy-tailed random parameters. 2015.
  24. ZEVALLOS, Mauricio Minimum Distance Estimation of Stochastic Conditional Duration Models. 2015.
  25. ZEVALLOS, Mauricio Estimation of the Autococorrelation Function of Long-Memory Processes. 2015.
  26. ZEVALLOS, Mauricio Assessing Stock Market Dependence and Contagion. 2015.
  27. ZEVALLOS, Mauricio Forecasting intraday VaR of an equity portfolio. 2015.
  28. GARCIA, N. L. What is perfect simulation and what can it do perfectly for you. 2015.
  29. GARCIA, N. L. Rumor processes on N and discrete renewal processes. 2015.
  30. GARCIA, N. L. Análise de dados funcionais em Quimiometria. 2015.
  31. POPOV, Serguei Two-dimensional random interlacements and late points for random walks. 2015.
  32. V. A. González-López 3rd Symposium on Highlights in Copula Modeling. 2015.
  33. V. A. González-López Theory and Applications of Copulas. 2015.
  34. V. A. González-López Estimation in Partition Markov Models. 2015.
  35. V. A. González-López Markov Partition Models for Epstein Barr Virus. 2015.
  36. Lachos, V. H. Minicurso-Misturas Finitas de distribuições assimétricas. 2015.
  37. Lachos, V. H. Augmented mixed beta regression models for periodontal proportion data. 2015.
  38. MAIA, R. P. Variance component estimation on Competing risk analysis with masked causes and gaussian random components: A simulation study.. 2015.
  39. MAIA, R. P. Competing risk analysis with masked causes of death applied to a genetic longevity study. 2015.
  40. MAIA, R. P. A General Multivariate Competing Risks Mixed Model. 2015.
  41. MATOS, L. A. Censored mixed-effects models for irregularly observed repeated measures with applications to HIV viral loads. 2015.
  42. BERNARDINI, D. F. Some applications of Russo's formula for random interlacements. 2015.
  43. LUDWIG, G. On fixed effects estimation in spline-based models for spatial data. 2015.
  44. NOBRE, J. S. Distância de Cook para Modelos Lineares Generalizados Mistos. 2015.
  45. SOUSA, A. R. S. Bayesian Wavelet Shrinkage with Beta Priors. 2015.
  46. Trucios Maza, C. C. Robust bootstrap forecast densities for GARCH models: returns, volatilities and Value-at-Risk.. 2015.
  47. Trucios Maza, C. C. Forecasting densities of returns, volatilities and correlations in DCC model in presence of additive outliers. 2015.
  48. Trucios Maza, C. C. Forecasting Returns, Volatilities And Risk Measures In Garch Models: A Robust Bootstrap Procedure.. 2015.
  49. LENZI, A. A Spatial Model for the Instantaneous Estimation of Wind Power at a Large Number of Unobserved Sites. 2015.
  50. LENZI, A. A Spatial Model for the Instantaneous Estimation of Wind Power at a Large Number of Unobserved Sites. 2015.
  51. Huaira Contreras, C. A. O analfabetismo funcional no Brasil: uma visão sobre os municípios. 2015.
  52. Huaira Contreras, C. A. Modelos de Regressão Mistura de Escala Normal com Ponto de Mudança: Aplicação a Audiência de Televisão. 2015.
  53. MERCEDES, C. E. V. Os Processos para Gestão de Dados e Disseminação de Informações em Ambiente de Computação Móvel na Capes. 2015.
  54. MERCEDES, C. E. V. Uma arquitetura de processos para gerir e disseminar informações. 2015.
  55. NOGAROTTO, D. C. Relação entre Material Particulado e variáveis meteorológicas em cidades paulistas. 2015.
  56. SOTO, D. M. G. Modelos de regresión mixtos para proporciones, incluyendo ceros y/o unos. 2015.
  57. SOTO, D. M. G. Augmented mixed models for clustered proportion data. 2015.
  58. FERREIRA, E. V. Avaliador de Trabalhos de Iniciacao Cientifica. 2015.
  59. FERREIRA, E. V. Inferência bayesiana em modelos assimétricos da Teoria da Resposta ao Item de grupos múltiplos para respostas nominais e ordinais. 2015.
  60. COLLAZOS, J. A. A. Consistent Variable Selection in Functional Linear Regression Model. 2015.
  61. COLLAZOS, J. A. A. Modelos Aditivos Generalizados Funcionais: método de estimação e predição para respostas binárias. 2015.
  62. COSTA, M. Explosion Criteria for Continuous-Time Markov Chains. 2015.
  63. ROMEIRO, R. G. Modelo de regressão Birnbaum-Saunders bivariado. 2015.
  64. SILVA, A. R. S. Modelo de Regressão Beta Retangular Aumentado em zeros e uns. 2015.
  65. MORALES, C. E. G. Likelihood based inference in quantile regression for nonlinear mixed effect models. 2015.
  66. MORALES, C. E. G. Network Control System Application: Minimization of global number of interactions, transmissions and receptions in a Multi-Hop network. 2015.
  67. MORALES, C. E. G. Advances and Applications of Statistical Methods for Medical Data. 2015.
  68. MORALES, C. E. G. Likelihood based inference in quantile regression for nonlinear mixed effect models. 2015.
  69. MORALES, C. E. G. Statistical software for quantile regression in R. 2015.
  70. MORALES, C. E. G. Quantile regression models in R. 2015.
  71. MORALES, C. E. G. Statistics for Business. 2015.
  72. MORALES, C. E. G. Likelihood based inference in quantile regression for nonlinear mixed effect models. 2015.
  73. MORALES, C. E. G. ?Network Control System Application: Minimization of global number of interactions, transmissions and receptions in a Multi-Hop network. 2015.
  74. CHAVES, N. L. Um estudo sobre os aspectos inferenciais da distribuição Birnbaum-Saunders Normal assimétrica sob a parametrização centrada. 2015.
  75. CAMARGO, D. Random Interlacements in one dimension. 2015.
  76. SCHUMACHER, F. L. Imputação de Dados Faltantes em séries temporais. 2015.
  77. BARBOSA, E. K. P. Processos autorregressivos de memória variável. 2015.
  78. SOUSA, H. M. R. O uso da pílula anticoncepcional de emergência: uma análise comparativa entre mulheres vivendo e não vivendo com HIV/AIDS.. 2015.
  79. GOMES, P. L. O. PET-Estatística: O mundo da Estatística.. 2015.
  80. GOMES, P. L. O. Geração Estatística. 2015.
  81. MENDES, A. M. F. Distribuições Poisson e Binomial Negativa: Definição e Aplicações. 2015.
  82. SILVA, D. J. Mortalidade no Semiárido. 2015.
  83. Conceição, Josué dos Santos Grupo de Trabalho: Atividades Matemáticas. Experimento sobre o Teorema de Pitágoras.. 2015.
  84. MENEZES, A. F. B. Proposta de Estimador de Semivariância para Big Data. 2015.
  85. PINTO, M. S. S. Construção de um Telescópio Refrator. 2015.
  86. PINTO, M. S. S. Diferença Simétrica. 2015.
  87. ARAUJO JÚNIOR, H. F. Migração de Estudantes para a Unifesp - SJC. 2015.
  88. SOARES, A. B. COMO FICA OS HÁBITOS ALIMENTARES DO CONSUMO DE AÇAÍ APÓS A INFECÇÃO AGUDA POR TRYPANOSSOMA CRUZI ?. 2015.
  89. Silva, C. B. P. da Minicurso Calculadora Científica. 2015.
  90. SILVA, B. C. D. DESENVOLVIMENTO DE UM VEÍCULO AUTÔNOMO PARA UM SISTEMA DE PLANTAÇÃO AUTOMATIZADA. 2015.
  91. PEÇAIBES, C. Text Mining: Descrição da utilização do pacote Rfacebook. 2015.
  92. PRATES, M. O. Robust Bayesian model selection for heavy-tailed linear regression models using finite mixtures. 2015.
  93. PRATES, M. O. Robust Bayesian model selection for heavy-tailed linear regression using finite mixtures. 2015.
  94. PRATES, M. O. Non-separable Spatio-temporal Models via Transformed Gaussian Markov Random Fields. 2015.
  95. PRATES, M. O. Where geography lives? A spectral projection approach for spatial confounding. 2015.
  96. J. C. HERNÁNDEZ Potts model on causal dynamical triangulations. 2015.
  97. J. C. HERNÁNDEZ Spin systems on random causal triangulations: Quenched and annealed case. 2015.
  98. J. C. HERNÁNDEZ Bond percolation on random causal triangulations. 2015.
  99. UNGARETTI, D. Phase Transition for some Ellipses Percolation Models on $\mathbb{R}^2$. 2015.
  100. CERQUEIRA, A. A test of hypotheses for random graph distributions. 2015.
  101. FERNANDES, F. A. "Mesa redonda: Egressos do Curso de Estatística da UFOP". 2015.
  102. PORTELLA, L. Tecnologia: uma grande aliada na educação. 2015.
  103. PORTELLA, L. Aprendizagem de equações diferenciais ordinárias (EDOS) através do software maple. 2015.
  104. PORTELLA, L. Intercâmbio: Vivências e Aprendizagens. 2015.

2014

  1. PINHEIRO, A. Wavelet Functional Analysis of Variance for Dependent Errors. 2014.
  2. PINHEIRO, A. Wavelet Functional Analysis for Dependent Errors. 2014.
  3. PINHEIRO, A. Classification of Time Series Under Contamination. 2014.
  4. PINHEIRO, A. Agrupamento e Classificação de Séries Temporais. 2014.
  5. AZEVEDO, C. L. N. Bayesian inference for Birnbaum-Saunders mixed models for censored responses e Bayesian Inference in beta and inflated beta regression models. 2014.
  6. AZEVEDO, C. L. N. Multidimensional Item Response Theory models with multivariate skew normal latent trait distributions under the centered parameterization: bayesian parameter estimation, structural selection and model fit assessment. 2014.
  7. AZEVEDO, C. L. N. Bayesian longitudinal item response modeling with restricted covariance pattern structures. 2014.
  8. AZEVEDO, C. L. N. Introdução à Teoria da Resposta ao Item: Conceitos, aplicações e temas de pesquisa. 2014.
  9. GALLESCO, C. Constrained Information Transmission on Erdos-Renyi graphs. 2014.
  10. GALLESCO, C. Constrained Information Transmission on Erdos-Renyi graphs. 2014.
  11. GALLESCO, C. Information Transmission on Erdos-Renyi graphs. 2014.
  12. PINHEIRO, H. P. Comparison of groups of longitudinal sequences by quasi U-statistics. 2014.
  13. PINHEIRO, H. P. Modelling performance of students with bivariate generalized linear mixed models. 2014.
  14. PINHEIRO, H. P. Análise de Desempenho Acadêmico de estudantes da Unicamp. 2014.
  15. GARCIA, J. E. Interaction partition. Structure of interacting coordinates for a multivariate stochastic process. 2014.
  16. RIFO, L. L.R. Approximate Bayesian inference for the Rosenblatt distribution. 2014.
  17. RIFO, L. L.R. A note on Bayesian inference for the long-range dependence of a stationary two-state process. 2014.
  18. RIFO, L. L.R. Bayesian inference for dependent chains applied to neural phenomena. 2014.
  19. RIFO, L. L.R. Apresentação do curso de Estatística. 2014.
  20. Rodrigues-Motta, M. A Mixed-Effect Model for Positive Responses Augmented by Zeros. 2014.
  21. VACHKOVSKAIA, Marina Dynamical systems with heavy-tailed random parameters. 2014.
  22. ZEVALLOS, Mauricio Minimum Distance Estimation of High Frequency Transaction Data. 2014.
  23. ZEVALLOS, Mauricio Minimum Distance Estimation of Stochastic Conditional Duration Models. 2014.
  24. ZEVALLOS, Mauricio Minimum Distance Estimation of Stochastic Conditional Duration Models. 2014.
  25. ZEVALLOS, Mauricio Estimación del Riesgo Bursátil Peruano: cuánto influyen los metales y el mercado internacional?. 2014.
  26. GARCIA, N. L. Bayesian analysis for spectroscopy data. 2014.
  27. GARCIA, N. L. Rumor processes viewed as renewal processes. 2014.
  28. GARCIA, N. L. Functional Data in Chemometrics. 2014.
  29. GARCIA, N. L. Rumor processes viewed as discrete renewal processes. 2014.
  30. GARCIA, N. L. Mesa Redondo sobre a Pós Graduação em Estatística no Brasil. 2014.
  31. GARCIA, N. L. Statistical analysis of NIR spectroscopy data. 2014.
  32. GARCIA, N. L. Functional Data Analysis applied to chemometrics. 2014.
  33. DIAS, R. Analysis of Aggregated Functional Data from Mixed Populations with Application to Energy Consumption. 2014.
  34. DIAS, R. Modeling Aggregate Funcional Data. 2014.
  35. POPOV, Serguei Soft local times: decoupling of random interlacements and other applications. 2014.
  36. POPOV, Serguei A matemática de lançamento de moedas. 2014.
  37. V. A. González-López Detecting regime changes in Markov models. 2014.
  38. V. A. González-López Confidence Bands in Kendall Plots. 2014.
  39. V. A. González-López A estatística é pop. 2014.
  40. V. A. González-López Minimal Markov Models. 2014.
  41. V. A. González-López An independence test based on random permutations. 2014.
  42. Lachos, V. H. Modelos de Regresión para Datos Censurados con Aplicaciones en R. 2014.
  43. Lachos, V. H. Bayesian Analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distribution. 2014.
  44. Lachos, V. H. Likelihood Based Inference Mixed-Effects Models with Censored Responses Using the Multivariate-t Distribution. 2014.
  45. Lachos, V. H. New developments in non-Gaussian mixture modeling. 2014.
  46. ZAMBOM, A. Z. Nonparametric Lack-of-Fit Testing and Consistent Variable Selection. 2014.
  47. KIIHL, S. F. Statistical methods for preprocessing, integration, and quality assessment of synthetic lethality data. 2014.
  48. KIIHL, S. F. Comparison of groups of longitudinal sequences by quasi U-statistics. 2014.
  49. KIIHL, S. F. Statistical methods for preprocessing, integration, and quality assessment of synthetic lethality data. 2014.
  50. KIIHL, S. F. PREPROCESSING AND QUALITY ASSESSMENT OF MICROARRAY-BASED SYNTHETIC LETHALITY DATA. 2014.
  51. Benaglia, T. Effectiveness and Cost-Effectiveness of Cytosponge Screening for Barrett's Esophagus. 2014.
  52. Benaglia, T. Effectiveness and Cost-Effectiveness of Cytosponge Screening for Barrett's Esophagus. 2014.
  53. CARVALHO, B. S. Multimodal Investigation of Epileptogenesis: an -omics perspective. 2014.
  54. CARVALHO, B. S. Developing a new approach to transcriptomic characterization of mesial temporal lobe epilepsy models through next-generation sequencing. 2014.
  55. CARVALHO, B. S. The Laboratory of Computational Biology and Bioinformatics and the Brazilian Institute of Neuroscience and Neutechnology (BRAINN). 2014.
  56. CARVALHO, B. S. Multimodal Investigation of Epileptogenesis: An ?omics Perspective. 2014.
  57. CARVALHO, B. S. Statistical Modelling of RNA-Seq Data on the Multimodal Investigation of Epileptogenesis. 2014.
  58. CARVALHO, B. S. Uma visão da investigação multimodal da epileptogênese na Unicamp. 2014.
  59. MAIA, R. P. Modelos de riscos competitivos mistos aplicados ao estudo de longevidade. 2014.
  60. MAIA, R. P. A genetic multivariate competing risks model for discrete time. 2014.
  61. NOBRE, J. S. U-tests for variance components in linear mixed models. 2014.
  62. SOUSA, A. R. S. Calibração e Predição para Dados Obtidos por Espectroscopia no Infravermelho Próximo. 2014.
  63. Trucios Maza, C. C. Volatility and return bootstrap prediction intervals in GARCH models in the presence of outliers. 2014.
  64. Trucios Maza, C. C. Robust bootstrap prediction intervals for returns and volatilities in GARCH models. 2014.
  65. SOTO, D. M. G. Augmented mixed models for clustered proportion data. 2014.
  66. FERREIRA, E. V. Modelos da Teoria de Resposta ao Item assimétricos de grupos múltiplos para respostas politômicas nominais e ordinais sob um enfoque bayesiano. 2014.
  67. FERREIRA, E. V. Aspectos inferenciais no Modelo de Crédito Parcial Generalizado da Teoria da Resposta ao Item. 2014.
  68. SANTOS, J. R. S. Modelos Aditivos Generalizados Funcionais: método de estimação e predição para respostas binárias. 2014.
  69. SANTOS, J. R. S. Antedependence modeling of longitudinal item response data: Handling skewed ability distributions. 2014.
  70. COLLAZOS, J. A. A. Genetic Algorithm for Constrained Optimization with Stochastic Feasibility Region with Application to Vehicle Path Planning. 2014.
  71. COLLAZOS, J. A. A. Modelos Aditivos Generalizados Funcionais: método de estimação e predição para respostas binárias. 2014.
  72. LB Sánchez, L Sánchez Minicurso de Julia. 2014.
  73. LB Sánchez, L Sánchez Likelihood Based Inference for Quantile Regression Using the Asymmetric Laplace Distribution. 2014.
  74. RODRIGUES, M. A. F. Misturas Finitas de Distribuições. 2014.
  75. R.P. MAEHARA Modelo de regressão Sinh-Normal. 2014.
  76. REIS, S. S. Critérios de Seleção de Variáveis Preditoras com Abordagem Penalizada em Estudos de Varredura Genômica (GWAS). 2014.
  77. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de Processos de Renovação Obtidos por agregação de Estados a partir de um Processo Markoviano. 2014.
  78. MORALES, C. E. G. Estimation in Quantile Regression for Mixed-Effects Models using the Asymmetric Laplace Distribution. 2014.
  79. MORALES, C. E. G. Estimation in Quantile Regression for Mixed-Effects Models using the Asymmetric Laplace Distribution. 2014.
  80. MORALES, C. E. G. Beta regression and applications. 2014.
  81. MATTA, D. H. Algorithms for Estimation of Variable Length Markov Chains and Simulation. 2014.
  82. TASCA, G. H. Índice de Obesidade Generalizado. 2014.
  83. Utria, J. Transição de fase para um modelo de percolação em árvores homogêneas. 2014.
  84. BARAHONA, M. J. P. Bayesian estimation for the skew-Brownian motion. 2014.
  85. Estrada, Mario Andrés Threshold Theorems for the Stochastic Epidemic SIR Model. 2014.
  86. GONÇALVES, B. O. Otimização com respostas simultâneas na selagem da noz macadâmia. 2014.
  87. GONÇALVES, B. O. Versão bootstrap paramétrico do teste de Sudent-Newman-Keuls. 2014.
  88. SCHUMACHER, F. L. Modelos estruturais em séries temporais com aplicação em dados de internação por bronquiolite. 2014.
  89. MAIOLI, M. C. Inferência Bayesiana como um procedimento de decisão. 2014.
  90. GOMES, P. L. O. PET-Estatística: O mundo da Estatística.. 2014.
  91. GOMES, P. L. O. Aplicação da Estatística Multivariada no Processo de Ensino e Aprendizagem.. 2014.
  92. SOUZA, R. F. ANÁLISE DE DADOS PONTUAIS EM SERVIÇOS DE TELECOMUNICAÇÕES EM MATO GROSSO. 2014.
  93. FONSECA, R. V. Introdução aos Modelos Aditivos Generalizados. 2014.
  94. MENDES, A. M. F. Orientador Vocacional do curso de Estatística. 2014.
  95. MENDES, A. M. F. A importância e a aplicação do software R.. 2014.
  96. PINTO, M. S. S. Braquistócrona. 2014.
  97. SOARES, A. B. Modelos Probabilísticos Para Pacientes com Câncer do Colo do Útero, no Estado do Pará no Período de Janeiro de 2011 a Dezembro de 2013. 2014.
  98. PRATES, M. O. A Bayesian Approach to estimate the biomass of anchovies in the coast of Perú. 2014.
  99. PRATES, M. O. Inference on Dynamic Models for non-Gaussian Random Fields using INLA: A Homicide Rate Analysis of Brazilian Cities. 2014.
  100. PRATES, M. O. When is the spatial confounding a real problem? A fast Gaussian Markov random fields alternative to alleviate spatial confounding. 2014.
  101. PRATES, M. O. When is the spatial confounding a real problem? A fast Gaussian Markov random fields alternative to alleviate spatial confounding. 2014.
  102. PRATES, M. O. Robust Bayesian Model Selection for Heavy-tailed Linear Regression Models Using Mixtures. 2014.
  103. PRATES, M. O. When is the spatial confounding a real problem? A fast Gaussian Markov random fields alternative to alleviate spatial confounding. 2014.
  104. J. C. HERNÁNDEZ Ising model coupled to Lorentzian triangulations. 2014.
  105. J. C. HERNÁNDEZ Critical line for a Potts model coupled to causal triangulations. 2014.
  106. J. C. HERNÁNDEZ Critical region for an Ising model coupled to causal dynamical triangulations. 2014.
  107. FERNANDES, F. A. Monitor do curso de Estatística. 2014.
  108. MACHADO, MARIELA PENTÓN Percolation in a dependent random enviroment. 2014.
  109. MACHADO, MARIELA PENTÓN Percolação em meios aleatorios. 2014.

2013

  1. PINHEIRO, A. Wavelet Functional Analysis Via Quasi U-Statistics. 2013.
  2. PINHEIRO, A. Quasi U-statistics: Reasoning and Asymptotics. 2013.
  3. A. Yambartsev Large Deviations for Recurrent Flows and Excess of Loss Reinsurance. 2013.
  4. AZEVEDO, C. L. N. Bayesian Inference in Birnbaum-Saunders Nonlinear Regression Models Based on Scale-Mixture of Normals. 2013.
  5. AZEVEDO, C. L. N. A New Testlet Model. 2013.
  6. AZEVEDO, C. L. N. On the using of distances to measure goodness of fit in Item Response Theory models: a Bayesian perspective. 2013.
  7. AZEVEDO, C. L. N. Teoria da Resposta ao Item: Conceitos e aplicações (mini-curso). 2013.
  8. AZEVEDO, C. L. N. Uma introdução à Teoria da Resposta ao Item. 2013.
  9. GALLESCO, C. Large deviations for the cover time of two-dimensional torus. 2013.
  10. GALLESCO, C. Localization for a random walk in a slowly decreasing random potential. 2013.
  11. GALLESCO, C. Introducão aos passeios aleatórios em meios aleatórios. 2013.
  12. GALLESCO, C. Large deviations for the cover time of two-dimensional torus. 2013.
  13. PINHEIRO, H. P. Árvores de Regressão para Dados Censurados Correlacionados. 2013.
  14. GARCIA, J. E. Model correction for bivariate Bernoulli Markov procecesses based on copula theory. 2013.
  15. GARCIA, J. E. ESTIMATING THE STRUCTURE OF INTERACTING COORDINATES FOR A MULTIVARIATE STOCHASTIC PROCESS. 2013.
  16. RIFO, L. L.R. Full Bayesian analysis for a class of long-memory processes. 2013.
  17. HOTTA, L. K. Efeito dos outliers na estimação dos modelos de volatilidade estocástica. 2013.
  18. HOTTA, L. K. Estimation and testing of hypotheses in the heteroskedastic canonical model of contagion using instrumental variables. 2013.
  19. HOTTA, L. K. Bootstrap prediction in DCC-GARCH multivariate volatility model with normal distribution. 2013.
  20. HOTTA, L. K. Generalization of the Mixture Model Using a Copula Function. 2013.
  21. VACHKOVSKAIA, Marina A conditional quenched CLT for random walks among random conductances on Z^d. 2013.
  22. ZEVALLOS, Mauricio Estimation of long-memory times series with missing data. 2013.
  23. ZEVALLOS, Mauricio Práctica Estadística: Visualización de datos, modelos y sentido común. 2013.
  24. ZEVALLOS, Mauricio Estimación de Volatilidad utilizando datos de alta frecuencia. 2013.
  25. ZEVALLOS, Mauricio Volatilidad realizada en el mercado bursátil peruano. 2013.
  26. GARCIA, N. L. A Hierarchical model for aggregated functional data: A Bayesian Approach. 2013.
  27. GARCIA, N. L. Functional data analysis of Near-infrared (NIR) spectroscopy data. 2013.
  28. DIAS, R. A Hierarchical Model for Aggregated Functional Data. 2013.
  29. DIAS, R. Genetic Algorithm for Constrained Optimization and Stochastic Feasibility Regions with Application to Vehicle Path Planning. 2013.
  30. DIAS, R. A Hierarchical Model for Aggregated Functional Data.. 2013.
  31. POPOV, Serguei Soft local times: decoupling of random interlacements, and other applications. 2013.
  32. POPOV, Serguei Soft Local Times. 2013.
  33. POPOV, Serguei Soft local times and decoupling of random interlacements. 2013.
  34. V. A. González-López A Note on Conjugate Distibutions for Likelihoods Given by Copulas. 2013.
  35. V. A. González-López Detecting Regime Changes In Markov Models. 2013.
  36. V. A. González-López A Bayesian approach for convex combination of two Gumbel-Barnett copulas. 2013.
  37. V. A. González-López A New Index to Measure Positive Dependence in Trivariate Distributions. 2013.
  38. V. A. González-López Aspectos Metodológicos na Análise Estatística em Saúde: a Visão Bayesiana. 2013.
  39. Lachos, V. H. Bayesian Inference in Censored Mixed-Effects Models Using Heavy-Tailed Distributions. 2013.
  40. Lachos, V. H. Bayesian Inference in Mixed Effects Models for Censored Data with Applications to HIV Studies. 2013.
  41. Lachos, V. H. Nonlinear mixed-effects models and diagnostics for censored HIV viral loads with CD4 measurement error. 2013.
  42. Lachos, V. H. Minicurso-Modelos Não Lineares Assimétricos. 2013.
  43. Lachos, V. H. Análise de dados censurados sob distribuições simétricas com aplicações no R. 2013.
  44. ZAMBOM, A. Z. On the stochasticity of feasible regions in genetic algorithms. 2013.
  45. ZAMBOM, A. Z. Teste de Hipótese e Seleção de Variáveis em Regressão não Paramétrica. 2013.
  46. ZAMBOM, A. Z. Nonparametric Model Checking and Variable Selection. 2013.
  47. CARVALHO, B. S. Current Statistical Strategies for RNA-Seq Data Modelling. 2013.
  48. CARVALHO, B. S. A Pesquisa nas Diferentes Áreas da Genética: Desafios da Bioinformática. 2013.
  49. CARVALHO, B. S. RNA-Sequencing applied on models of epilepsy and its clinical consequences. 2013.
  50. MAIA, R. P. Genetic study of mortality rate in Danish dairy cows: multivariate competing risk analysis. 2013.
  51. MATOS, L. A. Influence diagnostics in linear and nonlinear mixed-effects models with censored data using the multivariate-t distribution. 2013.
  52. MATOS, L. A. Diagnostic Analysis of Censored HIV Viral Dynamics Load with Multivariate Student-t Distribution. 2013.
  53. BERNARDINI, D. F. A Fórmula de Russo para o Modelo de Entrelaçamentos Aleatórios. 2013.
  54. BERNARDINI, D. F. Russo's formula for random interlacements. 2013.
  55. NOBRE, J. S. U-tests for variance components in linear mixed models. 2013.
  56. NOBRE, J. S. $U$-tests for variance components in Linear Mixed Models. 2013.
  57. NOBRE, J. S. U-tests for variance components in linear mixed models. 2013.
  58. NOBRE, J. S. U-tests for variance components in linear mixed models. 2013.
  59. NOBRE, J. S. Participação na mesa redonda intitulada "A Importância das Disciplinas Básicas da Graduação". 2013.
  60. SOUSA, A. R. S. A functional approach to spike sorting algorithm. 2013.
  61. Trucios Maza, C. C. Bootstrap prediction in DCC-GARCH multivariate volatility model with normal distribution. 2013.
  62. Trucios Maza, C. C. Bootstrap Prediction in Univariate Volatility Models with Leverage Effect. 2013.
  63. Trucios Maza, C. C. Intervalos de previsão bootstrap em modelos de volatilidade multivariados DCC-GARCH.. 2013.
  64. SOTO, D. M. G. Análise Bayesiana de Modelos Mistos Beta Inflacionados: Estimação e Diagnóstico. 2013.
  65. SOTO, D. M. G. Bayesian Semiparametric Linear Mixed Effects Models with Normal/Independent Distributions. 2013.
  66. SOTO, D. M. G. Enfoque Bayesiano do modelo de regressão beta aumentado de zeros e uns com efeito aleatório. 2013.
  67. FERREIRA, E. V. Estimação paramétrica no modelo de crédito parcial generalizado da Teoria da Resposta ao Item. 2013.
  68. CAMPOS, J. A. G. Modelagem Bayesiana dos Modelos Beta Aumentados de Zeros e Uns com Efeito Aleatorio. 2013.
  69. CAMPOS, J. A. G. Moments of Truncated Skew-t Distribution: with Application to Optimal Paths. 2013.
  70. CAMPOS, J. A. G. Regresión Cuantílica Fuzzy. 2013.
  71. CAMPOS, J. A. G. LA DISTRIBUCIÓN BETA GENERALIZADA COMO MODELO DE ANÁLISIS DE SOBREVIVENCIA. 2013.
  72. CAMPOS, J. A. G. UN MODELO DE REGRESIÓN PARA EL APRENDIZAJE COMO ESTRUCTURA FUZZY. 2013.
  73. CAMPOS, J. A. G. Generalizacoa do estimador de Kaplan-Meier para tempos de Vida Fuzzy. 2013.
  74. SANTOS, J. R. S. Um Modelo de Resposta ao Item para Grupos Múltiplos com Distribuições Normais Assimétricas Centralizadas. 2013.
  75. LB Sánchez, L Sánchez Likelihood Based Inference for Quantile Regression with Asymmetric Laplace Distribution. 2013.
  76. RODRIGUES, M. A. F. Modelos Logísticos Regressivos Aplicados em Genética: Uma Abordagem Bayesiana. 2013.
  77. CASCONE, M. H. Nonparametric method for treatment comparison in the winemaking process. 2013.
  78. CASCONE, M. H. http://www.este2013.dme.ufrj.br/index.php/pt/programa/apresentacao-poster/13-portugues/programa/212-p-53. 2013.
  79. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de Renewal Processes As aggregation Of Markovian Processes. 2013.
  80. CAMARGO, D. Passeios aleatórios e propagação de rumores em grafos. 2013.
  81. VELASCO, L. L. H. Modelación de la Ocurrencia de Precipitación Diaria Mediante un Proceso Markoviano de Segundo Orden.. 2013.
  82. FERREIRA JUNIOR, L. C. S. Rotas Ótimas de Transporte entre os Grandes Centros do Estado de São Paulo: o Uso da Otimização por Colônia de Formigas. 2013.
  83. Mattos, T. B. Método Mean Shift para Detecção de Outliers em Modelos Normais Assimétricos. 2013.
  84. GONÇALVES, B. O. Propriedades matemáticas e estatísticas das isotermas de adsorção de Langmuir e Freundlich e do método de Gauss-Newton. 2013.
  85. GONÇALVES, B. O. Fundamentos matemáticos do método de Gauss-Newton. 2013.
  86. SCHUMACHER, F. L. Análise Harmônica de Séries Temporais de Índices de Multicaminho em Estações GPS da Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo. 2013.
  87. CORDEIRO, M. T. A. Mini-curso de Excel 2010 Intermediário. 2013.
  88. FONSECA, R. V. Distribuição Birnbaum-Saunders: definições e propriedades. 2013.
  89. FONSECA, R. V. Métodos de Suavização Não Paramétricos. 2013.
  90. SATELIS, W. R. S. Ponte Levadiça Automatizada. 2013.
  91. PRATES, M. O. Transformed Gaussian Markov Random Fields and Spatial Modeling. 2013.
  92. PRATES, M. O. Estimação em Modelos Lineares Mistos Generalizados para Dados Binários Correlacionados com Distribuição Link Normal e t-Student. 2013.
  93. PRATES, M. O. Homicide Rate Analysis with Dynamic Models for near-Gaussian Random Fields using INLA. 2013.
  94. J. C. HERNÁNDEZ Transition phase in the d-dimensional Ising model. 2013.
  95. J. C. HERNÁNDEZ Lower and upper bounds to critical curve for Ising model coupled to causal dynamical triangulations. 2013.
  96. J. C. HERNÁNDEZ Lower and upper bounds to critical curve for Ising model coupled to causal dynamical triangulations. 2013.
  97. J. C. HERNÁNDEZ Lower and upper bounds to crit- ical curve for Ising model coupled to causal dynamical triangulations. 2013.
  98. UNGARETTI, D. Frozen Percolation on the Binary Tree. 2013.
  99. CERQUEIRA, A. Test of hypotheses on random graphs. 2013.
  100. GOMES, T. F. P. Método do Átomo Imerso-EAM (Embedded Atom Method)-Metodologia,vantagens e aplicações na Física da Matéria Condensada.. 2013.

2012

  1. PINHEIRO, A. Comparison of groups of dependent sequences by quasi U-statistics. 2012.
  2. PINHEIRO, A. Wavelet CTARMA Models. 2012.
  3. A. Yambartsev Ising model on Lorentzian triangulations. Annealed case.. 2012.
  4. AZEVEDO, C. L. N. Bayesian inference for a skew-normal multiple group IRT model under the centred parameterization. 2012.
  5. AZEVEDO, C. L. N. Introdução à Teoria da Resposta ao Item: Conceitos e aplicações. 2012.
  6. AZEVEDO, C. L. N. Bayesian Inference In A Item Response Theory Model With A Generalized Student T Link Function. 2012.
  7. Lebensztayn, E. Stochastic rumours on finite populations. 2012.
  8. PINHEIRO, H. P. Comparison of groups of dependent sequences by quasi U-statistics. 2012.
  9. GARCIA, J. E. Robust Model Selection for Finite Memory Stochastic Processes. 2012.
  10. GARCIA, J. E. Model selection for multivariate Markov chains. 2012.
  11. GARCIA, J. E. Model selection for multivariate stochastic processes. 2012.
  12. ACHCAR, J. A. Reunião científica homenageando Jorge A Achcar. 2012.
  13. RIFO, L. L.R. Bayes decoding for discrete linear channels with semantic value of information. 2012.
  14. RIFO, L. L.R. Full Bayesian analysis for a class of long-memory processes. 2012.
  15. HOTTA, L. K. Modelo de Misturas de Distribuições Utilizando Cópulas. 2012.
  16. HOTTA, L. K. Polyhazard models with dependent causes. 2012.
  17. HOTTA, L. K. A generalization of the mixture model using a copula function. 2012.
  18. Rodrigues-Motta, M. Avaliadora de Trabalhos de Iniciacao Cientifica. 2012.
  19. Rodrigues-Motta, M. On the glog-SMN distribution and its aplication to a gene expression problem. 2012.
  20. VACHKOVSKAIA, Marina Knudsen gas in a random tube. 2012.
  21. VACHKOVSKAIA, Marina Spiders in random environment. 2012.
  22. ZEVALLOS, Mauricio Influence diagnostics in AR(1) time series models. 2012.
  23. ZEVALLOS, Mauricio Volatilidad realizada en el mercado bursátil peruano. 2012.
  24. GARCIA, N. L. Kalikow-type decomposition for multicolor infinite range particle systems. 2012.
  25. GARCIA, N. L. Caminhos e desafios para uma publicação científica de excelência internacional. 2012.
  26. GARCIA, N. L. Como encontrar a melhor rota?. 2012.
  27. GARCIA, N. L. Inferência para Cadeias de Markov. 2012.
  28. GARCIA, N. L. Processos auto-regressivos com memoria variavel. 2012.
  29. GARCIA, N. L. Mesa redonda: Avaliacão Acadêmica - Perspectivas e Desafios. 2012.
  30. GARCIA, N. L. A Concepcão da Inter/Transdisciplinaridade no Ensino, Pesquisa e Extensão. 2012.
  31. DIAS, R. Hierarchical Model For Aggregated Functional Data: A Bayesian Approach. 2012.
  32. POPOV, Serguei Interlacement set: connectedness and internal distance. 2012.
  33. POPOV, Serguei Conditional quenched CLTs for random walks among random conductances. 2012.
  34. POPOV, Serguei Self-interacting random walks. 2012.
  35. V. A. González-López Markovian Model Selection for Contaminated Stochastic Processes. 2012.
  36. V. A. González-López A Bayesian Test for the Intraclass Correlation Coefficient. 2012.
  37. V. A. González-López Robust model selection for stochastic processes. 2012.
  38. V. A. González-López An independence test based on random permutations. 2012.
  39. V. A. González-López A New Index to Measure Dependence. 2012.
  40. Lachos, V. H. Linear Mixed Models and their extensions. 2012.
  41. Lachos, V. H. Nonlinear models with skew-normal independent distributions. 2012.
  42. Lachos, V. H. Linear regression model with measurement error using finite mixtures of skew-t distributions. 2012.
  43. Lachos, V. H. Likelihood Based Inference Mixed-Effects Models with Censored Responses Using the Multivariate-t Distribution. 2012.
  44. Lachos, V. H. Bayesian Modeling of Censored Partially Linear Models using Scale-Mixtures of Normal Distributions. 2012.
  45. CARVALHO, B. S. On the exploration of Affymetrix ligation-based SNP assays. 2012.
  46. MAIA, R. P. Genetic Analysis of Sow Longevity. 2012.
  47. MATOS, L. A. Likelihood based inference for linear and nonlinear mixed-effects models with censored response using the multivariate t distribution. 2012.
  48. MATOS, L. A. Modelos Lineares e não Lineares de Efeito Misto para Respostas Censuradas usando as Distribuições Normal E Student-t Multivariada. 2012.
  49. NOBRE, J. S. Avaliação da contaminação por Fungos e Bactérias em frutos de acerola através dos Modelos Lineares Generalizados. 2012.
  50. NOBRE, J. S. Membro da comissão de avaliação do concurso de melhor dissertação de mestrado. 2012.
  51. SOUSA, A. R. S. Predição das concentrações de componentes via técnicas não paramétrica. 2012.
  52. Trucios Maza, C. C. Intervalos de previsão bootstrap em modelos GARCH com efeito de alavancagem. 2012.
  53. ALMEIDA, D. Assimetrias na Volatilidade e nas Perturbações nos Modelos de Volatilidade. 2012.
  54. SOTO, D. M. G. Modelos de regressão beta inflacionado de uns com efeitos aleatórios: modelagem bayesiana.. 2012.
  55. FERREIRA, E. V. Estimação paramétrica no modelo de crédito parcial generalizado da Teoria da Resposta ao Item. 2012.
  56. CAMPOS, J. A. G. Geodesic distribution in graph theory: Kullback-Liebler-symmetric. 2012.
  57. CAMPOS, J. A. G. Computation of the Two-particle Correlation Function for Stellar Clusters via Fokker- Planck Equation.. 2012.
  58. SANTOS, J. R. S. Um Modelo de Resposta ao Item para Grupos Múltiplos com Distribuições Normais Assimétricas Centralizadas.. 2012.
  59. RODRIGUES, M. A. F. Modelos Logísticos Regressivos Aplicados em Sequência de DNA com Perspectiva Bayesiana. 2012.
  60. CASCONE, M. H. Geodesic distribution in graph theory: Kullback-Leibler-Symmetric. 2012.
  61. BARSZCZ, P. K. Modelo log-normal na análise de sobrevida de pacientes com neoplasia maligna no pâncreas.. 2012.
  62. MORELLATO, S. A. Modelos de Regressão PLS com Erros Hetoroscedásticos. 2012.
  63. SILVA, A. R. S. Avaliação da contaminação por Fungos e Bactérias em frutos de Acerola através dos Modelos Lineares Generalizados. 2012.
  64. MORALES, C. E. G. Functional ANOVA for comparing the effect of edible films on physicochemical characteristics in papayas. 2012.
  65. MATTA, D. H. Eficiência e Desempenho dos Gastos Públicos no Estado de Goiás. 2012.
  66. RIBEIRO, F. Um estudo sobre aspectos probabilísticos e inferenciais frequentistas da distribuição t de Student generalizada de 3 parâmetros. 2012.
  67. SCHWELLER, L. S. Um estudo sobre aspectos inferenciais Bayesianos da distribuição lognormal sob uma nova parametrização. 2012.
  68. BARAHONA, M. J. P. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS PARA UN MODELO CON RUIDOS DERIVADOS DEL MOVIMIENTO BROWNIANO ASIMÉTRICO. 2012.
  69. CHAVES, N. L. Métodos computacionais para inferência com aplicação em R (mini curso proferido pelo prof. Paulo Justiniano Ribeiro Junior). 2012.
  70. CAMARGO, D. Passeios aleatórios e propagação de rumores em grafos. 2012.
  71. CAMARGO, D. Sobre a propagação de rumores em grafos. 2012.
  72. FERREIRA JUNIOR, L. C. S. RUTAS ÓPTIMAS DE TRANSPORTES ENTRE LOS GRANDES CENTROS DE LA PROVÍNCIA DE SÃO PAULO: EL USO DE LA OPTIMIZACIÓN POR COLONIA DE HORMIGAS. 2012.
  73. FERREIRA JUNIOR, L. C. S. Rotas Ótimas de Transportes entre os Grandes Centros do Estado de São Paulo: O Uso da Otimização por Colônia de Formigas. 2012.
  74. Mattos, T. B. Método Mean Shift para Detecção de Outliers em Modelos Normais Assimétricos. 2012.
  75. Mattos, T. B. Método Mean Shift para Detecção de Outliers em Modelos Normais Assimétricos. 2012.
  76. GONÇALVES, B. O. Comparação de método de previsão sobre observações futuras em modelos de regressão linear. 2012.
  77. GONÇALVES, B. O. Acurácia e precisão de métodos de previsões futuras em regressão linear. 2012.
  78. SCHUMACHER, F. L. Distribuições de Poisson compostas e alteradas de zeros. 2012.
  79. CORDEIRO, M. T. A. Curso de R. 2012.
  80. CORDEIRO, M. T. A. Mini-curso de EXCEL 2010. 2012.
  81. Valeriano, Katherine A. L. Estatísticas e distribuição espacial dos americanos residentes no Equador. 2012.
  82. Valeriano, Katherine A. L. A migração interna em Equador até novembro 2010. 2012.
  83. Valeriano, Katherine A. L. A migração interna no Equador. 2012.
  84. Valeriano, Katherine A. L. Níveis de educação da população equatoriana por país do nascimento. 2012.
  85. SOUSA, M. F. Boletim Econômico-Financeiro Goiano. 2012.
  86. SARTORETTO, E. Distribuição Espacial do Índice de Fator Químico de Solo em Área Agrícola Experimental. 2012.
  87. SARTORETTO, E. Distribuição Espacial do Índice de Fator Químico de Solo em Área Agrícola Experimental. 2012.
  88. SOARES, A. B. Modelos Probabilísticos para os Casos Notificados de Coqueluche no Estado do Pará no período de Janeiro de 2007 a Julho de 2011. 2012.
  89. PRATES, M. O. Transformed Gaussian Markov Random Fields and Spatial Modeling. 2012.
  90. PRATES, M. O. A Dengue Fever Study in the State of Rio de Janeiro with the Use of Generalized Skew-Normal/Independent Spatial Fields. 2012.
  91. J. C. HERNÁNDEZ Properties of transfer matrix for Ising model coupled to causal dynamical triangulations. 2012.
  92. J. C. HERNÁNDEZ Properties of transfer matrix for Ising model coupled to causal dynamical triangulations. 2012.
  93. UNGARETTI, D. Frozen Percolation on the Binary Tree. 2012.
  94. CERQUEIRA, A. Test of hypotheses on random graphs. 2012.
  95. CERQUEIRA, A. Teste de hipóteses em duas populações de grafos. 2012.
  96. FERNANDES, F. A. Monitor do curso de Estatística. 2012.
  97. GOMES, T. F. P. Embedded Atom Method. 2012.
  98. GOMES, T. F. P. Modified Embedded Atom Method. 2012.