Programa de Pós-Graduação em Estatística

Produção Científica do Período de 2012 a 2025

Foto de Guilherme Vieira Nunes Ludwig
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Guilherme Vieira Nunes Ludwig

Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2009), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2011) e doutorado em Statistics - University of Wisconsin - Madison (2016). Atualmente é professor MS3.2 da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Espacial e Inferência Não-Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: geostatistcs, semiparametric regression methods and inference for spatial point processes.
Currículo Lattes Google Acadêmico

Informações Gerais

  • Nome Completo: Guilherme Vieira Nunes Ludwig
  • ID Lattes: 0202592063404391
  • Categoria:
  • Tipo Bolsa CNPq:
  • Categoria Bolsa CNPq:
  • Períodos: ['2019-2026']
  • Subgrupo: docentes
  • Período(s) de análise: 2019-2026
  • Endereço: Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação. Rua Sérgio Buarque de Holanda CEP 13083859 - Campinas, SP.

Áreas de Atuação

Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Estatística Espacial Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Inferência Não-Paramétrica

Formação Acadêmica

Graduação
Estatística
Universidade Estadual de Campinas
2005-2009
Mestrado
Estatística
Universidade Estadual de Campinas
2009-2011
Doutorado
Statistics
University of Wisconsin - Madison
2011-2016
Pós-doutorado
Universidade Estadual de Campinas
2016-2018

Colaborações Endógenas

Nancy Lopes Garcia
2 colaborações
Ronaldo Dias
1 colaborações
Serguei Popov
0 colaborações
Camila Pedroso Estevam
0 colaborações
Atenção: As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro esteve na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.

Produção Bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos
GARCIA, NANCY L.; GUTTORP, PETER; LUDWIG, GUILHERME Interacting cluster point process model for epidermal nerve fibers. Spatial Statistics (ISSN: 22116753). v. 35. 2020.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A3  ]
LUDWIG, G.; ZHU, J.; REYES, P.; CHEN, C.-S.; CONLEY, S. P. On spline-based approaches to spatial linear regression for geostatistical data. Environmental and Ecological Statistics (ISSN: 13528505). v. 27. 2020.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A4  ]
CRUNFLI, FERNANDA; CARREGARI, VICTOR C.; VERAS, FLAVIO P.; SILVA, LUCAS S.; NOGUEIRA, MATEUS HENRIQUE; ANTUNES, ANDRÉ SARAIVA LEÃO MARCELO; VENDRAMINI, PEDRO HENRIQUE; VALENÇA, ALINE GAZZOLA FRAGNANI; BRANDÃO-TELES, CAROLINE; ZUCCOLI, GIULIANA DA SILVA; REIS-DE-OLIVEIRA, GUILHERME; SILVA-COSTA, LÍCIA C.; SAIA-CEREDA, VERÔNICA MONTEIRO; SMITH, BRADLEY J.; CODO, ANA CAMPOS; DE SOUZA, GABRIELA F; MURARO, STÉFANIE P.; PARISE, PIERINA LORENCINI; TOLEDO-TEIXEIRA, DANIEL A.; LUDWIG, G.; et.al Morphological, cellular, and molecular basis of brain infection in COVID-19 patients. PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA (ONLINE) (ISSN: 10916490). v. 119. 2022.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
SCARDUA SILVA, LUCAS; AVENTURATO, ITALO; JOÃO, RAFAEL; HENRIQUE NOGUEIRA, MATEUS; DE CAMPOS, BRUNNO; BRITO, MARIANA; ALVIM, MARINA; SCHMITT, GABRIEL; GABRIELA SOUSA, JHULIA; LUDWIG, GUILHERME; ROCHA, CRISTIANE; KAUE, THIERRY; AMORIM, BEATRIZ; BOLDRINI, VINICIUS; SILVA, NATÁLIA; BAPTISTA, SOPHIA; FARIAS, ALESSANDRO; MARIA SANTOS, LEONILDA; CENDES, FERNANDO; YASUDA, CLARISSA; et.al Mild COVID-19 infection associates with persistent neurological symptoms. JOURNAL OF THE NEUROLOGICAL SCIENCES (ISSN: 0022510X). v. 429. 2021.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: N/A ]
SCARDUA-SILVA, LUCAS; AMORIM DA COSTA, BEATRIZ; KARMANN AVENTURATO, ÍTALO; BATISTA JOAO, RAFAEL; MACHADO DE CAMPOS, BRUNNO; RABELO DE BRITO, MARIANA; BECHELLI, JOSÉ FLÁVIO; SANTOS SILVA, LEILA CAMILA; FERREIRA DOS SANTOS, ALAN; KOUTSODONTIS MACHADO ALVIM, MARINA; VIEIRA NUNES LUDWIG, GUILHERME; ROCHA, CRISTIANE; KAUE ALVES SILVA SOUZA, THIERRY; MENDES, MARIA JULIA; WAKU, TAKESHI; DE OLIVEIRA BOLDRINI, VINICIUS; SILVA BRUNETTI, NATÁLIA; NORA BAPTISTA, SOPHIA; DA SILVA SCHMITT, GABRIEL; DUARTE DE SOUSA, JHULIA GABRIELA; et.al Microstructural brain abnormalities, fatigue, and cognitive dysfunction after mild COVID-19. Scientific Reports (ISSN: 20452322). v. 14. 2024.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
LUDWIG, GUILHERME; Wang, Y.; CHU, T.; WANG, H.; ZHU, J. Bayesian analysis and variable selection for spatial count data with an application to Rio de Janeiro gun violence. Spatial Statistics (ISSN: 22116753). v. 67. 2025.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A3  ]
Trabalhos completos publicados em congressos
SATELIS, W. R. S.; GONCALVES, R. R. V.; ZULLO JUNIOR, J.; LUDWIG, G.V.N. Uso de séries temporais de imagens do satélite GOES-16 para detecção de queimadas nas áreas canavieiras de São Paulo. 2023.

Orientações

Orientações de Doutorado
Sérgio Henrique Andrade de Azevedo, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Amostragem eficiente e escalável da distribuição a posteriori de processos espaço-temporais multivariados. DOUTORADO. Em andamento. 2021.
Orientações de Mestrado
Leonardo Uchôa Pedreira , Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelo de Kriging Multivariado para Mapeamento de Dados Composicionais. MESTRADO. . 2021.
Pedro Nasevicius Ramos , Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos esparsos de covariância não-estacionária para processos estocásticos espaço-temporais multivariados (título provisório). MESTRADO. . 2020.
Alexandre Reggiolli Teixeira , Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Uma Comparação das Teorias Abstrata e Topológica para Medidas Aleatórias e Processos Pontuais. MESTRADO. . 2022.
Pedro Henrique Fernandes Bernardo, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos semi-Markovianos aplicados em sistemas de segurança de veículos (título provisório). MESTRADO. Em andamento. 2022.
Caio Gomes Alves, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Simulação e Inferência para Projeções de Processos de Hawkes Espaço-Temporais, com Aplicações em Sismologia. MESTRADO. Em andamento. 2025.
Wesley Ricardo da Silva Satelis, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelo espaço-temporal de Cox regularizado com equações diferenciais parciais para monitoramento de focos de incendio. MESTRADO. Em andamento. 2024.
Pedro Francisco Godoy Bernardinelli , Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Um modelo estocástico para tempestades com múltiplas direções de advecção. MESTRADO. Em andamento. 2025.
Orientações de Iniciação Científica
Pedro Nasevicius Ramos, Guilherme Vieira Nunes Ludwig () Escalabilidade de métodos semiparamétricos para inferência em processos estocásticos espaço-temporais. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.
Giovana Marques Trindade, Guilherme Vieira Nunes Ludwig () Dinâmicas Regionais e Indicadores Sociais no Engajamento Político Brasileiro. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.
Bianca Barbosa Schorles, Guilherme Vieira Nunes Ludwig () Calibração e validação de modelo biogeofísico para previsão de crescimento e produtividade agrícola. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2023.
Lucas Perondi Kist, Guilherme Vieira Nunes Ludwig () Modelos estatísticos espaço-temporais para determinar fronteiras de áreas de desmatamento próximas a rodovias no Amazonas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2023.
Antônio Vitor Ribeiro, Guilherme Vieira Nunes Ludwig () Modelos estatísticos para classificação de mensagens em redes sociais: uma análise das menções à Unicamp no Twitter. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2022.
Outras Orientações
Wesley Ricardo Da Silva Satelis, Guilherme Vieira Nunes Ludwig () Uso de imagens de satélites meteorológicos para detecção de queimadas nas áreas canavieiras em São Paulo. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2020.

Participações em Bancas

Participações em Banca de Concursos Públicos
Concurso para Contratação de Professor Doutor. CONCURSO_PUBLICO. Universidade de São Paulo.KOLEV, N. V.; LEICHSENRING, A. R.; LUDWIG, G.; PRADO, F. P. A.; STERN, R. B.2025.
Participações em Banca de Doutorado
Thalita do Bem Mattos. Modelos paramétricos e semiparamétricos de efeitos mistos para dados longitudinais censurados. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; LUDWIG, G.; ZELLER, C. B.; VILLEGAS LOBOS, C. M.; CEPERO, L. M. C.2020.
Danna Lesley Cruz Reyes. Spatial models with random covariance structure. DOUTORADO. Estatística. Universidade Federal de Minas Gerais.LOSCHI, R. H.; ASSUNCAO, R. M.; MAYRINK, V. D.; LUDWIG, G.V.N.; PEREIRA, J. B. M.; SILVA, G. L.2021.
Victor Freguglia Souza. Seleção Bayesiana de Estruturas de Dependência para Proessos Markovianos. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.GARCIA, N. L.; MIGON, H. S.; LEONARDI, F. G.; GARCIA, J. E.; LUDWIG, G.2022.
David Henriques da Matta. Modelo Funcional Espaço-Temporal para Dados com Estrutura de Blocos com Medidas Repetidas: uma Abordagem Bayesiana. DOUTORADO. . .MOTTA, M. R.; LUDWIG, G.; GAMERMAN, D.; LAURINI, M. P.; DEMETRIO, C. G. B.2022.
César de Oliveira Ferreira Silva. Fusão de dados para melhoria da modelagem da produtividade e zonas de manejo em cafés especiais. DOUTORADO. Engenharia Agrícola. Universidade Estadual de Campinas.OLIVEIRA, S. R. M.; LUDWIG, G.V.N.; PATRICIO, F. R. A.; COLTRI, P. P.; BRAMORSKI, J.2024.
Robinson Ortega Meza. Contribuições à Modelagem e Detecção de Fraudes em Testes. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; IZBICKI, R.; LUDWIG, G.; PRIMI, R.; PATRIOTA, A. G.2025.
Participações em Banca de Mestrado
Katherine Andreina Loor Valeriano. Inferência para dados espaço-temporais com respostas censuradas e faltantes. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; PRATES, M. O.; LUDWIG, G.2019.
Áurea Fonseca Lopes Galindo. Modelos Semi-paramétricos para Dados Independentes e Longitudinais com Resposta Limitada. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; BASTIANI, F.; LUDWIG, G.2021.
Matheus Oliveira de Castro. Modelos robustos de regressão quantílica para respostas limitadas usando misturas finitas. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; LUDWIG, G.; GUZMAN, J. L. B.2023.
Rafael Antonio Ricardi Branco. Estimação em regressão quantílica via suavização. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.HERENCIA, M. E. Z.; LUDWIG, G.; HORTA, E. O.2023.
Participações em Banca de Exame de Qualificação
Danna Lesley Cruz Reyes. Spatial models with random covariance structure. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Federal de Minas Gerais.LOSCHI, R. H.; ASSUNCAO, R. M.; LUDWIG, G.; MAYRINK, V. D.2019.
Marlon Fernandes de Souza. Implicações de novos projetos ferroviários na dinâmica da logística agrícola e no desmatamento do bioma Amazônia. EXAME_QUALIFICACAO. Engenharia Agrícola. Universidade Estadual de Campinas.OLIVEIRA, A. L. R.; OLIVEIRA, S. R. M.; LUDWIG, G.; CASTRO, G. S. A.2020.
César de Oliveira Ferreira Silva. Fusão de dados heterogêneos para melhoria da modelagem geoestatística da produtividade e qualidade do café. EXAME_QUALIFICACAO. Engenharia Agrícola. Universidade Estadual de Campinas.OLIVEIRA, S. R. M.; SOUZA, Z. M.; LUDWIG, G.2022.

Participação em eventos

LUDWIG, G. Organização da Sessão: Estatística e Aprendizado de Máquinas. 2022.
LUDWIG, G. A non-stationary spatio-temporal covariance model with advection effects for rainfall data. 2024.
LUDWIG, G. Scalable modeling of nonstationary covariance functions with regularized B-spline deformations. 2019.
LUDWIG, G. Scalable modeling of nonstationary covariance functions with regularized B-spline deformations. 2020.
LUDWIG, G. Minicurso MC2: Modelos geoestatísticos para fenômenos espaço-temporais. 2022.
LUDWIG, G. Bayesian Estimation and Variable Selection for Spatial Count Data with an Application to Rio de Janeiro Gun Violence. 2022.