Resumos expandidos publicados em congressos
Número total de items: 114
2025
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SANTOS, L.; MAIA, R. P. Hábitos de estudos dos alunos do Ensino Médio durante o contexo de ensino remoto emergencial e o impacto nas notas do ENEM. 2025.[ Google | Google Scholar ]
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LOPES, J. G. S.; MAIA, E. F. S.; MAIA, R. P. Estudo sobre a taxa de aprovação nas disciplinas do primeiro ano dos cursos de exatas na unicamp. 2025.[ Google | Google Scholar ]
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LOURENCO, N. E.; MAIA, R. P. Taxa de aprovação em Cálculo I e Geometria Analítica na Unicamp: Análise Estatística das modalidades de Ingresso e Perfil Socioeconômico. 2025.[ Google | Google Scholar ]
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FERNANDES, V. A.; MAIA, R. P. ANÁLISE DO PERFIL DOS ALUNOS EGRESSOS DO CURSO DE ESTATÍSTICA DA UNICAMP. 2025.[ Google | Google Scholar ]
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Fernandes, V. M. N.; Nobre, J.S. Análise de influência local via busca progressiva no modelo de regressão heteroscedástico linear simétrico. 2025.[ Google | Google Scholar ]
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Rocha, E. O.; Nobre, J.S.; AZEVEDO, C. L. N. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented unit-gamma. 2025.[ Google | Google Scholar ]
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FERNANDES, S. M.; NOGAROTTO, D. C.; Pozza, S. A. Avaliação espacial de padrões de comportamento da qualidade do ar da cidade de São Paulo/SP utilizando análise multivariada.. 2025.[ Google | Google Scholar ]
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SOUZA, F. D.; NOGAROTTO, D. C.; Pozza, S. A. Teoria das sequências aplicada em episódios de alta concentração de material particulado atmosférico. 2025.[ Google | Google Scholar ]
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SILVA, P. C. G.; NOGAROTTO, D. C.; GONCALVES, P. B.; Pozza, S. A. Análise Espaço-Temporal da Concentração de Material Particulado Atmosférico no Rio de Janeiro (RJ). 2025.[ Google | Google Scholar ]
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SANTOS, L. H. A.; MATTA, D. H. Metodologia de Fusão Espacial para Contagem de Agentes em Ambientes Multi-Câmera. 2025.[ Google | Google Scholar ]
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OLIVEIRA, DANIELA C. R.; SCHUMACHER, FERNANDA L.; OLIVEIRA, MARCOS S.; ZUANETTI, DAIANE A.; LACHOS, VICTOR H.
Revolutionizing high-dimensional regularization.
2025.[ Google | Google Scholar ]
2024
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WODEWOTZKI, M. R.; MAIA, R. P. A relação entre o sucesso de uma seleção nacional de futebol e sua performance em partidas das Copas do Mundo de 2014, 2018 e 2022. 2024.[ Google | Google Scholar ]
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RONCATO, R. C.; MAIA, R. P. Modelos de regressão aplicados a dados referentes a temporada regular e pós temporada da National Basketball Association (NBA). 2024.[ Google | Google Scholar ]
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GONCALVES, P. B.; NOGAROTTO, D. C.; MOLINA JUNIOR, V. E.; Canteras, F.B.; Pozza, S. A. The effects of urban afforestation on air quality in two regions of a Brazilian city. 2024.[ Google | Google Scholar ]
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SANTOS, J. R. S.; AZEVEDO, C. L. N. BAYESIAN MODELING OF LONGITUDINAL MULTIPLE-GROUP IRT DATA WITH SKEWED LATENT DISTRIBUTIONS AND GROWTH CURVES. 2024.[ Google | Google Scholar ]
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CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de; AMARAL, G. S.; SANTOS, L. F. S.; CARDOSO, L. A.
Seletividade e Eficiência de Herbicidas em Pós-emergência Inicial em Sorgo Granífero.
2024.[ Google | Google Scholar ] -
CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de; RODRIGUES, G. G. B.; AMARAL, G. S.; FERREIRA, D. C.; TOMASI, E. M.
Seletividade e Eficácia de Herbicidas em Pré e Pós-emergência no Feijoeiro-Comum.
2024.[ Google | Google Scholar ] -
CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de; OLIVEIRA, G. P.; MARSON, G.; ANJOS, F. G.
Antracnose no Melão Pós-Colheita.
2024.[ Google | Google Scholar ] -
CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de; RODRIGUES, G. G. B.; ARAUJO, K. A.
Teste de Variedades de Cenoura de Verão.
2024.[ Google | Google Scholar ] -
Sousa, Pedro H. T. O; DE SOUZA, CAMILA P.E.; Dias, Ronaldo Seleção Bayesiana de Variáveis para Modelos de Regressão Funcional do tipo Function-on-Scalar. 2024.[ Google | Google Scholar ]
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Sousa, Pedro H. T. O; DE SOUZA, CAMILA P.E.; Dias, Ronaldo Bayesian Variable Selection for Function-on-Scalar Regression Models: a Comparative Analysis. 2024.[ Google | Google Scholar ]
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Sousa, Pedro H. T. O; DE SOUZA, CAMILA P.E.; Dias, Ronaldo Bayesian Variable Selection for Function-on-Scalar Regression Models: A Comparative Analysis. 2024.[ Google | Google Scholar ]
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SANTOS, L. M.; FERNANDES, F. A.; BRUM, D.; ZANELLA, M. A.; FERRAZ, P. F. P.; FERRAZ, G. A. E. S. Uso de camêras térmicas na detecção precoce de Meloidogyne exigua em cafezais: Um estudo de caso na região sul de Minas Gerais. 2024.[ Google | Google Scholar ]
2023
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Pinheiro, Hildete; BARRETO, F. H. S. Evaluating academic performance using nonparametric regression. 2023.[ Google | Google Scholar ]
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Conceição, Josué dos Santos Desempenho e Tempo de Permanência de estudantes nos cursos das áreas de Ciências Biológicas da Unicamp. 2023.[ Google | Google Scholar ]
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GROSSO FILHO, M. J.; MAIA, R. P.; ANDERY, H. M. S. ́; ANDRADE, C. Y. Modelo de regressão para avaliar a mobilidade social de alunos ingressantes em cursos de engenharia de alta seletividade da Unicamp. 2023.[ Google | Google Scholar ]
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Fernandes, V. M. N.; Nobre, J.S. Métodos robustos para modelos de regressão heteroscedásticos. 2023.[ Google | Google Scholar ]
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Sousa, Pedro H. T. O; DE SOUZA, CAMILA P.E.; Dias, Ronaldo Bayesian adaptive selection of basis functions for functional data representation. 2023.[ Google | Google Scholar ]
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SANTOS, L. M.; FERNANDES, F. A.; FERRAZ, G. A. E. S.; ZANELLA, M. A.; BRUM, D.; FERRAZ, P. F. P. Análise da temperatura média de cafeeiros com diferentes câmeras termográficas. 2023.[ Google | Google Scholar ]
2022
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BUENO, C. H. F. S.; MAIA, R. P. ESTIMANDO AS CHANCES DE UM UNIVERSITÁRIO DO GRUPO DE MINORIAS SEXUAIS E DE GÊNERO FAZER USO DE ÁLCOOL E DROGAS ATRAVÉS DE UM MODELO DE REGRESSÃO LOGÍSTICA MULTINOMIAL. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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SANTOS, R. R.; MAIA, R. P. Estudo do Desempenho em Disciplinas de Primeiro Ano e o Impacto na Evasão e no Tempo de Permanência de Estudantes nos Cursos de Exatas da UNICAMP. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Freitas, J. V. B.; AZEVEDO, C. L. N.; Nobre, J.S. Semi-parametric models based on the Scale Mixtures of CentredSkew Normal distribution for independent and longitudinal data. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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NICIOLI, L.; NOGAROTTO, D. C.; OSORIO, D. M. M.; Pozza, S. A. Determinação de Fontes de Material Particulado Atmosférico em Municípios Gaúchos. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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AMERICO, J. M. P.; OSORIO, D. M. M.; NOGAROTTO, D. C.; Pozza, S. A. Refinarias de Petróleo e o Impacto na Qualidade do Ar. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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EICARDI, M.; MARTINS, EDUARDO HENRIQUE; NOGAROTTO, D. C.; Pozza, S. A. Análise de riscos relativos em metrópoles brasileiras. 2022.[ Google | Google Scholar ]
2020
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MATAIYOSHI, E. H. I.; BALTAZAR, J. P.; NOGAROTTO, D. C.; Pozza, S. A. Determinação de fontes de MP por ACP na região metropolitana de São Paulo a partir de um estudo de revisão sistemática. 2020.[ Google | Google Scholar ]
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CAMARGO, L. V.; NOGAROTTO, D. C.; Pozza, S. A. Tendências e análises de poluentes atmosféricos em regiões saturadas. 2020.[ Google | Google Scholar ]
2019
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TRUCIOS, C.; VALLS, P.; MAZZEU, J. H. G.; ZEVALLOS, M.; HOTTA, LUIZ K.; HALLIN, MARC Forecasting conditional covariance matrices in high-dimensional data: A general dynamic factor approach. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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SILVA, NICOLE; Kiihl, Samara
Comportamento dos estimadores de metilação e hidroximetilação de DNA na presença de correlação.
2019.[ Google | Google Scholar ] -
MAIA, R. P.; Demétrio, CGB; Labouriau, R A discrete competing risks mixed model with masked causes: a cow longevity study. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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NOGAROTTO, D. C.; Canteras, F.B.; Pozza, S. A. Analysis of air pollution during a truckers strike in Brazil, 2018. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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NOGAROTTO, D. C.; Pozza, S. A. Analysis of high-PM10 episodes using regression models. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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EULALIO, J. C. D.; NOGAROTTO, D. C.; BARBOSA, F. G.; Pozza, S. A.
Uma análise cienciométrica sobre material particulado.
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Silva, C. B. P. da; MAIA, M. G. B.; CRUZ, C. L. Possibilidades pedagógicas para o bordado em Taperuaba: uma perspectiva etnomatemática.. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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OLIVEIRA, E. C.; CASTRO, L. P.; SOUSA, F. A. IMPACTO DAS RELAÇÕES INTERESTADUAIS E INTERNACIONAIS DOS PRODUTOS FLORESTAIS NÃO MADEIREIROS SOBRE A ESTRUTURA PRODUTIVA DO AMAZONAS. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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FERNANDES, F. A.; Clemente, A.; Boas, I. A. V.; Freitas, L.; NOGUEIRA, A. R.; FERNANDES, T. J.; BERTECHINI, A. G. Modelagem do crescimento de frangos de corte submetidos a diferentes dietas. 2019.[ Google | Google Scholar ]
2018
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PASCOSKI, J. P.; PAULICHEN, T.; VELEDA, G. G. O CONJUNTO DOS NÚMEROS INTEIROS POSSUI MAIS ELEMENTOS QUE O CONJUNTO DOS NATURAIS?: O QUE DIZEM OS FUTUROS PROFESSORES DE MATEMÁTICA. 2018.[ Google | Google Scholar ]
2017
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PINHEIRO, H. P.; Maia, R. P.; Barboza, Daniel Multinomial and discrete survival models to evaluate performance of students. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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Pinheiro, Hildete Prisco; MAIA, R. P.; LIMA NETO, E. A.; MOTTA, M. R. Modelling the performance of engineering major students.. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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NOGAROTTO, D. C.; POZZA, SIMONE ANDRÉA Study of diurnal pattern of air quality using Cluster Analysis. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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RUBIA GARCIA DE LIMA, MARLA; POZZA, SIMONE ANDRÉA; COVAES NOGAROTTO, DANILO
ESTUDO DA INFLUÊNCIA DE VARIÁVEIS METEOROLÓGICAS NA CONCENTRAÇÃO DE POLUENTES ATMOSFÉRICOS USANDO ANÁLISE DE CORRELAÇÃO CANÔNICA.
2017.[ Google | Google Scholar ] -
FELIX, V. B.; MENEZES, A. F. B. Monte Carlo study of multiple comparisons corrections in t-test.. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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MENEZES, A. F. B.; OLIVEIRA, R. P.; MAZUCHELI, JOSMAR O uso de modelos de fração de cura discreto na análise de resultados oncológicos no tratamento de sarcomas pélvicos. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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2016
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MORGANA RISSI, NATHÁLIA; POZZA, SIMONE ANDRÉA; RUBIA G. DE LIMA, MARLA; C. NOGAROTTO, DANILO
UTILIZAÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS PARA PREVISÃO DO MATERIAL PARTICULADO (MP10).
2016.[ Google | Google Scholar ] -
RUBIA GARCIA DE LIMA, MARLA; POZZA, SIMONE ANDRÉA; MORGANA RISSI, NATHÁLIA; COVAES NOGAROTTO, DANILO
INFLUÊNCIA DE VARIÁVEIS METEOROLÓGICAS NA CONCENTRAÇÃO DE MATERIAL PARTICULADO INALÁVEL (MP10).
2016.[ Google | Google Scholar ] -
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FERNANDEZ, M.; García, J. E.; González-López, V. A. Multivariate Markov chain predictions adjusted with copula models. 2014.[ Google | Google Scholar ]
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