Rank: 136
Carlos Cesar Trucios Maza
Possui graduação em Estatística - Universidad Nacional Mayor de San Marcos (2009), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2012) e doutorado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2016) com período sanduíche na Universidad Carlos III de Madrid. Tem experiência na área de Econometria Financeira e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: bootstrap, outliers, forecast, redução de dimensão, modelos de volatilidade, alta dimensão. Realizou um Pós-doutorando na Escola de Economia de São Paulo (FGV) e foi visiting postdoc no European Center for Advanced Research in Economics and Statistics (ECARES, ULB). No 2016 recebeu o segundo lugar do ASA/NISS Best y-BIS Paper Award (ISBIS2016, Barcelona), no 2018 recebeu o primeiro lugar do IASC-ERS Young Researchers Award (COMPSTAT2018, Iasi) e no 2019 recebeu o Best LACSC 2019 Paper Award in the 4th Latin American Conference for Statistical Computing (LACSC2019, Guayaquil). Atualmente é Professor Doutor II no Departamento de Estatística da Universidade Estadual de Campinas, ISI Elected Member (desde 10/2024) e Chairperson Elect da seção Latino Americana do International Association for Statistical Computing (IASC) (2025-2026)
Informações Gerais
- Nome Completo: Carlos Cesar Trucios Maza
- ID Lattes: 9315014843913122
- Categoria:
- Tipo Bolsa CNPq:
- Categoria Bolsa CNPq:
- Períodos: ['2022-2026', '2010-2016']
- Subgrupo: docentes
- Período(s) de análise: 2022-2026, 2010-2016
- Endereço: Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação. Rua Sérgio Buarque de Holanda 651, Sala 206 CEP 13083859 - Campinas, SP.
Áreas de Atuação
Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Estatística
Ciências Sociais Aplicadas → Economia → Métodos Quantitativos em Economia
Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Estatística → Séries Temporais
Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Estatística → Análise Multivariada
Formação Acadêmica
Graduação
Estatística
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2004-2009
Mestrado
Estatística
Universidade Estadual de Campinas
2010-2012
Doutorado
Estatística
Universidade Estadual de Campinas
2012-2016
Pós-doutorado
Instituto de Matemática e Estatística - USP
2016-2019
Pós-doutorado
University of North Carolina at Chapel Hill
2018-2018
Colaborações Endógenas
Mariana Rodrigues Motta
0 colaborações
Nancy Lopes Garcia
0 colaborações
Victor Hugo Lachos Davila
0 colaborações
Marcos Henrique Cascone
0 colaborações
Atenção: As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro esteve na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.
Produção Bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos
TRUCÍOS, CARLOS; MAZZEU, JOÃO H. G.; HALLIN, MARC; HOTTA, LUIZ K.; VALLS PEREIRA, PEDRO L.; ZEVALLOS, MAURICIO
Forecasting Conditional Covariance Matrices in High-Dimensional Time Series: A General Dynamic Factor Approach.
Journal of Business and Economic Statistics
(ISSN: 15372707). v. 41. 2023.
[
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Google Scholar
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[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A1
]
TRUCÍOS, CARLOS; TAYLOR, JAMES W.
A comparison of methods for forecasting value at risk and expected shortfall of cryptocurrencies.
Journal of Forecasting
(ISSN: 1099131X). v. 42. 2023.
[
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Google Scholar
]
[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A2
]
ASRILHANT, B.; REIS, F.; SOBREIRA, A.; TRUCÍOS, CARLOS
Using hierarchical risk parity in the Brazilian market: An out-of-sample analysis.
REVISTA BRASILEIRA DE FINANÇAS: RBFIN = RBFIN: BRAZILIAN FINANCE REVIEW
(ISSN: 19845146). v. 21. 2023.
[
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Google Scholar
]
[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A4
]
HALLIN, MARC; TRUCÍOS, CARLOS
Forecasting value-at-risk and expected shortfall in large portfolios: A general dynamic factor model approach.
Econometrics And Statistics
(ISSN: 24523062). v. 27. 2023.
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Google Scholar
]
[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A4
]
BARBOSA OLIVEIRA, ANDRÉ; TRUCÍOS, CARLOS; L. VALLS PEREIRA, PEDRO
Portfolio resampling in the Brazilian stock market.
REVISTA BRASILEIRA DE FINANÇAS (IMPRESSO)
(ISSN: 16790731). v. 22. 2024.
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Google Scholar
]
[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A4
]
HOTTA, LUIZ; TRUCIOS, CARLOS; VALLS PEREIRA, PEDRO L.; ZEVALLOS, MAURICIO
Forecasting Bitcoin and Ethereum risk measures through MSGARCH models.
REVISTA BRASILEIRA DE FINANÇAS: RBFIN = RBFIN: BRAZILIAN FINANCE REVIEW
(ISSN: 19845146). v. 23. 2025.
[
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Google Scholar
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[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A4
]
TRUCÍOS, CARLOS
Hierarchical risk clustering versus traditional risk-based portfolios: an empirical out-of-sample comparison.
Empirical Economics
(ISSN: 03777332). v. 70. 2026.
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Google Scholar
]
[Qualis:
N/A
]
TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, LUIZ K.
Bootstrap prediction in univariate volatility models with leverage effect.
Mathematics and Computers in Simulation (Print)
(ISSN: 03784754). v. 120. 2015.
[
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Google Scholar
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[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A4
]
Capítulos de livros publicados
HOTTA, LUIZ K.; TRUCÍOS, CARLOS; ZEVALLOS, M.
A Note About Calibration Tests for VaR and ES.
2024.
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Google Scholar
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Textos em jornais de notícias/revistas
FARIA, A. M. T.; TRUCÍOS, CARLOS; ARAUJO, M. C.
Brazilian?s presidential candidates on Twitter ? April Report.
.
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FARIA, A. M. T.; TRUCÍOS, CARLOS; ARAUJO, M. C.
June: Brazilian presidential candidates on Twitter.
.
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Google Scholar
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FARIA, A. M. T.; ARAUJO, M. C.; TRUCÍOS, CARLOS
September: Brazilian presidential candidates on Twitter.
.
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FARIA, A. M. T.; ARAUJO, M. C.; TRUCÍOS, CARLOS
August: Brazilian presidential candidates on Twitter.
.
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FARIA, A. M. T.; ARAUJO, M. C.; TRUCÍOS, CARLOS
July: Brazilian presidential candidates on Twitter.
.
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FARIA, A. M. T.; TRUCÍOS, CARLOS; ARAUJO, M. C.
October 2022: Brazilian?s presidential candidates on Twitter.
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Google Scholar
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FARIA, A. M. T.; TRUCÍOS, CARLOS; ARAUJO, M. C.
May: Brazilian presidential candidates on Twitter.
.
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Google Scholar
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Resumos expandidos publicados em congressos
TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, LUIZ K.; RUIZ, E.
Robust bootstrap forecast densities for GARCH models: returns, volatilities and Value-at-Risk.
2015.
[
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Google Scholar
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Resumos publicados em anais de congressos
Maza, C. C. T.; Hotta, L.
Bootstrap prediction in DCC-GARCH multivariate volatility model with normal distribution.
2013.
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Google Scholar
]
Maza, C. C. T.; Hotta, L.
Bootstrap Prediction in Univariate Volatility Models with Leverage Effect.
2013.
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Google Scholar
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TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, L. K.; RUIZ, E.
Forecasting returns, volatilities and risk measures in GARCH models: A robust bootstrap procedure..
2015.
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Google Scholar
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TRUCÍOS, CARLOS
Measuring the Effect of Uncertainty in the Estimation of the Conditional Covariance Matrix in Portfolio Selection and Risk Measures.
2016.
[
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Apresentações de Trabalho
Trucios Maza, C. C.; Hotta, L
Intervalos de previsão bootstrap em modelos GARCH com efeito de alavancagem.
2012.
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Google Scholar
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Maza, C. C. T.; Hotta, L.
Bootstrap prediction in DCC-GARCH multivariate volatility model with normal distribution.
2013.
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Maza, C. C. T.; Hotta, L.
Bootstrap Prediction in Univariate Volatility Models with Leverage Effect.
2013.
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Google Scholar
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Trucios-Maza, C.C.; Hotta, L.
Intervalos de previsão bootstrap em modelos de volatilidade multivariados DCC-GARCH..
2013.
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Google Scholar
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Maza, C. C. T.; HOTTA, L. K.; RUIZ, E.
Volatility and return bootstrap prediction intervals in GARCH models in the presence of outliers.
2014.
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Google Scholar
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Trucios Maza, C. C.; HOTTA, L. K.; RUIZ, E.
Robust bootstrap prediction intervals for returns and volatilities in GARCH models.
2014.
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Google Scholar
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Trucios-Maza, C.C.; HOTTA, L. K.; RUIZ, E.
Intervalos de predicción bootstrap robustos para retornos y volatilidades en los modelos GARCH.
2014.
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Google Scholar
]
TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, L. K.; RUIZ, E.
Forecasting Returns, Volatilities and Risk Measures in GARCH Models: A robust bootstrap procedure.
2015.
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Google Scholar
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TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, L. K.; RUIZ, E.
Robust bootstrap forecast densities for GARCH models: returns, volatilities and Value-at-Risk.
2015.
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Google Scholar
]
TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, L. K.; RUIZ, E.
Forecasting densities of returns, volatilities and correlations in DCC model in presence of additive outliers.
2015.
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Google Scholar
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TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, LUIZ K.; RUIZ, E.
Measuring the Effect of Uncertainty in the Estimation of the Conditional Covariance Matrix in Portfolio Selection and Risk Measures..
2016.
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Google Scholar
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TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, LUIZ K.; RUIZ, E.
Forecasting densities of returns, volatilities, correlations and VaR in cDCC models using bootstrap procedures in the presence of outliers..
2016.
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Google Scholar
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TRUCÍOS, CARLOS
Measuring the effect of uncertainty in the forecast of the conditional covariance matrix in portfolio selection and risk measures.
2016.
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Google Scholar
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TRUCÍOS, CARLOS
Nuevas herramientas para la enseñanza de metodologías cuentitativas de análisis de datos.
2016.
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TRUCÍOS, CARLOS
Forecasting Conditional Covariance Matrices in High- Dimentional Time Series: Implications for Portfolio Allocation..
2022.
[
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Google Scholar
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TRUCÍOS, CARLOS
Modelando Series Temporales Financieras en Alta Dimensión..
2022.
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TRUCÍOS, CARLOS
A Comparison of Methods for Forecasting Value-at-Risk and Expected Shortfall of Cryptocurrencies.
2022.
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TRUCÍOS, CARLOS; HALLIN, M.
Forecasting risk measures in high-dimensional portfolios.
2023.
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TRUCÍOS, CARLOS
Forecasting conditional covariance matrices in high-dimensional time series via general dynamic factor models: portfolio allocation and risk measures.
2023.
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TRUCÍOS, CARLOS
Forecasting risk measures in high dimensional portfolios.
2023.
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TRUCÍOS, CARLOS
Does portfolio resampling really improve out-of-sample performance? Evidence from the Brazilian and US markets.
2023.
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Google Scholar
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TRUCÍOS, CARLOS
Forecasting conditional covariance matrices in high-dimensional time series via general dynamic factor models: portfolio allocation and risk measures.
2023.
[
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Google Scholar
]
TRUCÍOS, CARLOS
Forecasting Value-at-Risk and Expected Shortfall in large portfolios.
2023.
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TRUCÍOS, CARLOS
Forecasting risk measures in high-dimensional portfolios with additive outliers.
2023.
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TRUCÍOS, CARLOS
A new proposal to forecast high-dimensional conditional covariance matrices via general dynamic factor models..
2024.
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TRUCÍOS, CARLOS
Forecasting conditional covariance matrices in high-dimensional time series via general dynamic factor models: portfolio allocation and risk measures.
2023.
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Google Scholar
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Demais tipos de produção bibliográfica
TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, LUIZ K.; RUIZ, E.
Robust bootstrap forecast densities for GARCH models: returns, volatilities and value-at-risk.
2015.
[
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Orientações
Orientações de Doutorado
Carlos Alan Vieira do Nascimento,
Carlos Cesar Trucios Maza
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Cópulas implicitas em economia e finanças.
DOUTORADO.
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Pedro Henrique Galera Elias,
Carlos Cesar Trucios Maza
(ORIENTADOR_PRINCIPAL)
Previsão conforme em modelos de volatilidade univariados e multivariados.
DOUTORADO.
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Orientações de Mestrado
Adi Pari Zapana
,
Carlos Cesar Trucios Maza
(ORIENTADOR_PRINCIPAL)
Previsão de volatilidade através de modelos da família GARCH com dados intra-diários acessíveis.
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Cristiane Yi Jung Li
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Carlos Cesar Trucios Maza
(ORIENTADOR_PRINCIPAL)
Mudanças de regime e outliers em modelos de volatilidade com dados intradiários acessíveis.
MESTRADO.
Em andamento.
2025.
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Beatriz Galino Soares,
Carlos Cesar Trucios Maza
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Moon Jun Kwon,
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Carlos Cesar Trucios Maza
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Um estudo de simulação dos estimadores shrinkage da matriz de covariância.
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Felipe De Albuquerque Marques,
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Modelos GARCH, GAS e de volatilidade estocástica: má especificação e suas consequências na previsão da volatilidade.
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Natalia Therezinha Negri,
Carlos Cesar Trucios Maza
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Modelos de aprendizado de maquina supervisionado aplicados em problemas financeiros com estrutura fatorial.
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Carlos Cesar Trucios Maza
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Estimação e previsão em modelos autoregressivos não lineares.
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Vinicius Rezende Bardelin,
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Previsão do VaR e ES utilizando o modelo combinado de regressão conjunta com rede neural recorrente LSTM.
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Carlos Cesar Trucios Maza
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Modelos de aprendizado de máquina não supervisionado aplicados na construção de portfólios de investimentos.
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Modelos de previsão da volatilidade realizada.
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Mateus Lee Yu,
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Avaliação das ferramentas de backtesting para o Valor-em-Risco e o Expected Shortfall.
INICIACAO_CIENTIFICA.
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Processos INAR.
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Esther Cleveston,
Carlos Cesar Trucios Maza
(ORIENTADOR_PRINCIPAL)
Metodologias para previsão do Valor-em-Risco e do Expected Shortfall.
INICIACAO_CIENTIFICA.
Em andamento.
2025.
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Orientações de Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação
BÁRBARA ROCHA GONZAGA,
Carlos Cesar Trucios Maza
()
RETORNOS ACIONÁRIOS E CHOQUES MACROECONÔMICOS NOS PAÍSES EMERGENTES: UMA ANÁLISE BASEADA NO MODELO SVAR.
TRABALHO_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_GRADUACAO.
.
2022.
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CAIO CESAR VIEIRA TRINTA DA SILVEIRA,
Carlos Cesar Trucios Maza
()
REVISÃO E APLICAÇÃO DE MÉTODOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A PREDIÇÃO DE CHURN.
TRABALHO_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_GRADUACAO.
.
2022.
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Outras Orientações
Fernando Henrique Sousa Barreto,
Carlos Cesar Trucios Maza
()
Programa de Estágio Docente Nível C (PED C) - Métodos em análise multivariada.
ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA.
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2022.
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Carlos Alan Vieira do Nascimento,
Carlos Cesar Trucios Maza
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Programa de Estágio Docente Nível C (PED C) - Séries temporais.
ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA.
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2023.
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Maria Magdalena Kcala Álvaro,
Carlos Cesar Trucios Maza
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Programa de Estágio Docente Nível C (PED C) - Estatística para experimentalistas.
ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA.
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2022.
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Lucas Luiz de Castro Gomes,
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Diego da Silva Santos,
Carlos Cesar Trucios Maza
()
Programa de Estágio Docente Nível C (PED C) - Estatística para experimentalistas.
ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA.
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2023.
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Lucas Perondi Kist,
Carlos Cesar Trucios Maza
()
Programa de Apoio Didático (PAD) - Econometria.
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2024.
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Fidel Aniano Causil Barrios,
Carlos Cesar Trucios Maza
()
Programa de Estágio Docente Nível C (PED C) - Estatística para Experimentalistas.
ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA.
.
2024.
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Mariana Peres Nascimento,
Carlos Cesar Trucios Maza
()
Programa de Apoio Didático (PAD) - Estatística para Experimentalistas.
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João Pedro Malim Franco.
Essays in financial econometrics.
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Ronaldo Juan Robles Chaparro.
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MESTRADO.
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Centro Universitário UniCarioca.ABANTO-VALLE, C. A.; BRIONES, G. H. R.; TRUCÍOS, CARLOS2023.
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Universidade Estadual de Campinas.SOUSA, A. R. S.; TRUCÍOS, CARLOS; TADDEO, M. M.2026.
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Estimação Robusta de Modelos cDCC em Alta Dimensão.
MESTRADO.
Estatística.
Universidade Estadual de Campinas.HOTTA, LUIZ K.; ZEVALLOS, MAURICIO; TRUCÍOS, CARLOS2022.
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Participações em Banca de Exame de Qualificação
Cláudio Estevam Leite da Silva.
Predição do preço de ações utilizando combinação de modelos.
EXAME_QUALIFICACAO.
Estatística Aplicada e Biometria.
Universidade Federal de Alfenas.OLIVEIRA, A. J.; SALGADO, R. M.; TRUCÍOS, CARLOS2024.
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Modelagem e previsão de medidas de risco em alta dimensão através de vine cópulas.
EXAME_QUALIFICACAO.
Estatística.
Universidade Estadual de Campinas.LOPEZ, V. A. G.; ABBARA, O. M. F.; TRUCIOS, CARLOS2025.
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Erica de Oliveira.
"Alexa" ? A humanização da Inteligência Artificial.
APERFEICOAMENTO_ESPECIALIZACAO.
Cultura do Consumo.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.ARAUJO, M. C.; TRUCÍOS, CARLOS; FARIA, A. M. T.2022.
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Participação em eventos
Trucios Maza, C. C.
Robust bootstrap forecast densities for GARCH models: returns, volatilities and Value-at-Risk..
2015.
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Trucios Maza, C. C.
Nuevas herramientas para la enseñanza de metodologías cuantitativas de análisis de datos..
2016.
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Forecasting risk measures in high-dimensional portfolios with additive outliers.
2023.
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Forecasting Value-at-Risk and Expected Shortfall in Large Panels: A Robust General Dynamic Factor Approach..
2023.
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Does portfolio resampling really improve out-of-sample performance? evidence from the Brazilian market..
2022.
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2023.
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ARCH, GAS, SV, and MSGARCH models: Do we really need all of them for forecasting daily risk measures?.
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Bootstrap prediction in DCC-GARCH multivariate volatility model with normal distribution.
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A new proposal to forecast highdimensional conditional covariance matrices via general dynamic factor models.
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Intervalos de previsão bootstrap em modelos GARCH com efeito de alavancagem.
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Robust bootstrap prediction intervals for returns and volatilities in GARCH models.
2014.
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