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Jose Evandeilton Lopes
Doutorando pelo PPGMNE/UFPR. Possui graduação em Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (2013) e mestrado em Estatística pelo PPGMNE/ENGENHARIA DE PRODUÇÃO pela Universidade Federal do Paraná (2023). Atualmente é consultor ciência de dados - Stix Fidelidade e Inteligência S.A.. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: integração gauss hermite e laplace, life and water quality, data science, modelo misto simplex e numerical integration.
Informações Gerais
- Nome Completo: Jose Evandeilton Lopes
- ID Lattes: 3693089841021462
- Categoria:
- Tipo Bolsa CNPq:
- Categoria Bolsa CNPq:
- Períodos: ['2020-2026']
- Subgrupo: discentes
- Período(s) de análise: 2020-2026
- Endereço: Stix Fidelidade e Inteligência S.A.. . Alameda Araguaia CEP 06455000 - Barueri, SP.
Áreas de Atuação
Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística
Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Modelos probabilísticos de risco de crédito para banco
Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Modelos de séries temporais
Ciências Exatas e da Terra → Ciência da Computação → Capacity Planning
Ciências Exatas e da Terra → Ciência da Computação → Dashboads e automatização
Formação Acadêmica
Graduação
Bacharelado em Estatística
Universidade Federal do Paraná
2009-2013
Mestrado
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Universidade Federal do Paraná
2021-2023
Doutorado
MÉTODOS NUMÉRICOS EM ENGENHARIA
Universidade Federal do Paraná
2024-
Atenção: As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro esteve na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.
Produção Bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos
LOPES, JOSÉ EVANDEILTON; BONAT, WAGNER HUGO
gkwreg: An R Package for Generalized Kumaraswamy Regression Models for Bounded Data.
Journal of Open Source Software
(ISSN: 24759066). v. 11. 2026.
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[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: B1
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Produção Técnica
Softwares sem registro de patente
LOPES, J. E.
gkwreg: An R Package for Generalized Kumaraswamy Regression Models for Bounded Data.
2025.
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LOPES, J. E.
gkwdist: Generalized Kumaraswamy Distribution Family.
2025.
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Google Scholar
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LOPES, J. E.
OptimalBinningWoE: Optimal Binning and Weight of Evidence Framework for Modeling.
2026.
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Google Scholar
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LOPES, J. E.
betaregscale: Beta Regression for Interval-Censored Scale-Derived Outcomes.
2026.
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Google Scholar
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