Programa de Pós-Graduação em Estatística

Produção Científica do Período de 2012 a 2025

Capítulos de livros publicados

Número total de items: 91

2025

  1. Pinheiro, Aluísio de Souza Weighted U-Statistics. 2025.
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  2. AWE, O.; DIAS, R. Exponential Smoothing and Neural Networks for Climate Forecasting in Brazil: Insights and Change-Point Prediction. 2025.
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  3. AWE, O.; SALAKO, J.; RODRIGUES, P. C.; DUKHI, N.; DIAS, R. A Comparative Exploration of SHAP and LIME for Enhancing the Interpretability of Machine Learning Models in Obesity Prediction. 2025.
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  4. AWE, O.; DIAS, R. A Comparative Forecasting Study on Functional Temperature Data Across 32 American Countries. 2025.
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  5. GARCÍA, JESÚS E.; González-López, V. A.; Gomez Sanchez, J. I. Understanding the Stochastic Behavior of Epstein-Barr Virus. 2025.
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  6. González-López, V.A.; RODRIGUES DE MORAES, RAFAEL Identificação do Impacto da Ruptura de Barragens de Rejeitos. 2025.
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  7. CORREA, M. R.; ROMANAZZI, G.; Oishi CM; FAIS LMCF; González-López, V.A.; MARTIM ALSS; ROCHA, S.; RODRIGUES, D. S.; MARTÍNEZ, J. M. Modelos Matemáticos de Brechas em Barragens. 2025.
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  8. GALARZA, CHRISTIAN E.; Lachos, Victor H. Truncated Moments. 2025.
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  9. ALMEIDA, A. M. F.; MAIA, R. P.; FREITAS NETO, J. A. O perfil dos estudantes da Unicamp. 2025.
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  10. MORAES, RAFAEL RODRIGUES DE; GONZÁLEZ-LÓPEZ, VERÓNICA A. Identificação do Impacto da Ruptura de Barragens de Rejeitos.. 2025.
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2024

  1. ESTRELLA, S.; RIFO, L.; VERGARA, A. Explorando el pensamiento probabilístico en investigaciones recientes (2010-2022): dos momentos históricos epistemológicos y siete conceptos clave. 2024.
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  2. Hotta, Luiz K.; TRUCIOS-MAZA, C. C.; ZEVALLOS, M. A Note About Calibration Tests for VaR and ES. 2024.
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  3. Hotta, Luiz K.; TRUCÍOS, CARLOS; ZEVALLOS, Mauricio A Note about Calibration Tests for VaR and ES. 2024.
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  4. CHEN, Y.; MORETTIN, P. A.; DIAS, R.; CHIANN, C. Wavelet Estimation of Nonstationary Spatial Covariance Function. 2024.
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  5. FONSECA, R. An Overview of Spectral Graph Wavelets. 2024.
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  6. FERRAZ, G. F. Por que a Inglaterra foi a pioneira na Revolução Industrial?. 2024.
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  7. FERRAZ, G. F. A Nova Economia Institucional e a Cliometria. 2024.
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  8. FERRAZ, G. F.; FAVARO, L. A Nova Matriz Econômica e seus efeitos. 2024.
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2023

  1. García, Jesús E.; González-López, V. A. A Stochastic Characterization of Omicron Variant of SARS-CoV 2 Virus. 2023.
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  2. ACHCAR, JORGE A; BARILI, E. Algumas considerações sobre o uso de métodos Bayesianos na área médica e de saude publica. 2023.
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  3. AWE, O.; OJUMU, J. B.; AYANWOYE, G. A.; OJUMOOLA, J. S.; DIAS, R. Machine Learning Approaches for Handling Imbalances in Health Data Classification. 2023.
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  4. AWE, O.; OPATEYE, G. O.; JOHNSON, C. A. G.; TAYO, O. T.; DIAS, R. Weighted Hard and Soft Voting Ensemble Machine Learning Classifiers: Application to Anaemia Diagnosis. 2023.
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  5. AWE, O.; DIAS, R.; AJETUNMOBI, T. K.; AYENI, O. C.; OYANAMEH, O. E.; AGUNLOYE, O. K. Time Series Forecasting of Seasonal Non-stationary Climate Data: A Comparative Study. 2023.
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  6. Nitchai, R.C.; POPOV, Serguei; MUELLER, S. FPCS: Solving n-Spends on a UTXO-Based DLT. 2023.
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  7. SANTANA, A. S.; SOARES, A. B.; CARVALHO, J. J. S. Breaking the Glass Ceiling: Oral History of the Professional Trajectories of Women in Public Accounting. 2023.
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  8. ALVES, H. J. P.; FERNANDES, F. A.; FERNANDES, T. J. ANÁLISE GEOESTATÍSTICA DE TEORES DE HIDROGÊNIO E ALUMÍNIO DO SOLO EM ÁREA COM PASTAGEM IRRIGADA POR ASPERSÃO. 2023.
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2022

  1. García, Jesús E.; González-López, V. A.; Tasca, G. H. Stochastic Comparison Between the Original SARS-CoV 2 Genetic Structure and SARS-CoV 2 - P.1 Variant. 2022.
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  2. García, Jesús E.; González-López, V. A. America¿s Zika Virus and Its Similarities with African and Asian Lineages. 2022.
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  3. OLIVEIRA, R. P.; PERES, M. V. O.; BERTOLI, W.; ACHCAR, J. A. Series System Reliability: An Unified Approach Using Fatal Shock and Stress Models. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. OLIVEIRA, R. P.; PERES, M. V. O.; BARILI, E.; RODRIGUES, H. M.; SOUZA, J. B. P.; SANTOS, F. S.; LIMA, V. O.; LEIRIA, T. F.; ACHCAR, J. A.; Martinez,E.Z. Effect of the Covid-19 pandemic in the total monthly death counts in the year 2020 for all brazilian states. 2022.
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  5. RIFO, L.; ESTRELLA, S.; VIDAL-SZABO, P. Enfoque subjetivo de la probabilidad en el conocimiento especializado de profesores de matemática en formación. 2022.
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  6. BOGLE, D.; CHIRIKOV, I.; GONZALES-CANCHE, M. S.; ROSA, A. S.; GARCIA, N. L.; HERMANS, S.; MAIN, J.; ORTEGA, S. Global labour market developments. 2022.
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  7. Lachos, Victor H.; Matos, Larissa A.; MATTOS, THALITA B. Likelihood-Based Inference for Linear Mixed-Effects Models with Censored Response Using Skew-Normal Distribution. 2022.
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  8. MATTOS, T. B.; MATOS, L. A.; LACHOS, V. H. Likelihood-Based Inference for Linear Mixed-Effects Models with Censored Response Using Skew-Normal Distribution. 2022.
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  9. SOUSA, A. R. S. Sistemas não lineares de equação. 2022.
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  10. ALVARENGA, C. E. A.; DIAS, R. R.; MELO, R. E. S.; NOGAROTTO, D. C.; FERRACINI, L. A integração social do estudante ao Ensino Superior e sua saúde mental no contexto da pandemia Covid-19.. 2022.
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  11. FERNANDES, F. A.; ALVES, H. J. P.; FERNANDES, T. J.; MUNIZ, J. A. PANORAMA DA FASE INICIAL DO CRESCIMENTO DOS NÚMEROS DE CASOS E ÓBITOS CAUSADOS PELA COVID-19 NO BRASIL. 2022.
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2021

  1. ATTO, A. M.; Pinheiro, Aluisio; GINOLHAC, G.; MORETTIN, P. A. Fractional Field Image Time Series Modeling and Application to Cyclone Tracking. 2021.
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  2. KNOBEL, M.; AMARAL, E.; GARCIA, N. L. Ensino remoto emergencial. 2021.
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  3. Kiihl, Samara Flamini Bioinformatic Estimation of and Proportions. 2021.
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  4. SAFINIANAINI, N.; de Souza, C. P. E.; Boström, H.; LAGERGREN, J. Orthogonal Mixture of Hidden Markov Models. 2021.
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  5. SOUSA, A. R. S. Modelos de suavização exponencial. 2021.
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  6. SOUSA, A. R. S. Modelos para séries temporais. 2021.
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  7. SOUSA, A. R. S. Tendência e sazonalidade. 2021.
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  8. SOUSA, A. R. S. Construção de funções elementares. 2021.
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  9. SOUSA, A. R. S. Matemática nos séculos XVII a XIX. 2021.
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  10. SOUSA, A. R. S. Desenvolvimento do cálculo diferencial e infinitesimal. 2021.
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  11. NASCIMENTO, C. A. V.; NASCIMENTO, C. A. V. O ensino da matemática a pessoas com deficiência: a função assistiva de Ambientes Virtuais de Aprendizagem. 2021.
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  12. FARIAS, B. M.; BETIN, P. S.; LEITE, S. F. O PNE e uma análise sobre a análise sobre a formação de docentes no Brasil: Em foco a meta 15 nos cerrados do centro-norte.. 2021.
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  13. Fernandes, Felipe Augusto; Bôas, Isolina Aparecida Vilas; Alves, Henrique José de Paula; Fernandes, Tales Jesus UTILIZAÇÃO DE MODELOS NÃO LINEARES NA DESCRIÇÃO DO CRESCIMENTO DE FRUTOS DE MANGA DA VARIEDADE PALMER. 2021.
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2020

  1. García, Jesús E.; González-López, V. A. Robust Minimal Markov Model for Dengue Virus Type 3. 2020.
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  2. GARCÍA, JESÚS ENRIQUE; GHOLIZADEH, RAMIN; González¿López, Verónica Andrea Comparison of Stochastic Processes. 2020.
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  3. MARTINEZ, Edson Zangiacomi; ACHCAR, J. A.; ARAGON, Davi Casale Acidentes por picadas de escorpiões no estado de São Paulo (2007-2018): Análise por modelos aditivos generalizados. 2020.
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  4. OLIVEIRA, R. P.; ACHCAR, J. A. A multivariate geometric distribution for lifetimes of n-components series systems. 2020.
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  5. Galati, Ingrid Simone; Hermosilla, José Luís Garcia; Achcar, Jorge Alberto; Corvello, Flávia Motta; da Silva, Ethel Cristina Chiari Work Ability Index (WAI) and Quality of Life at Work (QLW) in the Context of Occupational Accidents: A Survey with Construction Workers. 2020.
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  6. Shirazi, Zahra A.; de Souza, Camila P. E.; Kashef, Rasha; Rodrigues, Felipe F. Deep Learning in the Healthcare Industry. 2020.
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  7. Oliveira, Elane Conceição de; Castro, Lorena Pires; Sousa, Fernanda Almeida de; Dutra, Aida Helena Macambira Economia, sustentabilidade e florestas: As contribuições da ciência econômica. 2020.
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  8. Assunção, Renato M.; Souza, Roberto C. S. N. P.; Prates, Marcos O. New Frontiers for Scan Statistics: Network, Trajectory, and Text Data. 2020.
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2019

  1. Silva, C. B. P. da Etnomatemática: uma possibilidade transdisciplinar para o ensino de matemática. 2019.
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2018

  1. García, Jesús E.; GHOLIZADEH, R.; González López, V. A. Stochastic Distance Between Burkitt Lymphoma/Leukemia Strains. 2018.
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  2. OLIVEIRA, R. P.; ACHCAR, J. A. BivGeo: Basu-Dhar Bivariate Geometric Distribution. R package version 1.0.1.. 2018.
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  3. Hotta, Luiz Koodi; TRUCÍOS, CARLOS Inference in (M)GARCH Models in the Presence of Additive Outliers: Specification, Estimation, and Prediction. 2018.
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  4. Garcia, Nancy L.; GALLO, S. Perfect simulation and convex mixture of context trees. 2018.
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  5. Leal, B.; Vidal, I.; Brito, F.; NOBRE, J. S.; Machado, J. $delta$ -DOCA: Achieving Privacy in Data Streams. 2018.
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  6. Silveira, M. M. S.; Silva, C. B. P. da Jogos africanos como instrumentos de apoio ao ensino de matemática. 2018.
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2017

  1. ACHCAR, J. A.; SOUZA, R. M.; Coelho-Barros, E. A. Stochastic Volatility Models (SVM) in the Analysis of Drought Periods. 2017.
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2016

  1. García, Jesús E.; González-López, V. A. Optimal Partition of Markov Models and Automatic Classification of Languages. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. García, Jesús E.; González-López, V. A. Markov Partition Models for Epstein Barr Virus. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. García, Jesús E.; González-López, V. A. Optimal Partition of Markov Models and Automatic Classification of Languages. 2016.
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  4. García, Jesús E.; González-López, V. A. Markov Partition Models for Epstein Barr Virus. 2016.
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  5. CARVALHO, B. S. Working with Oligonucleotide Arrays. 2016.
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  6. SIGUENAS, L. B.; PORTELLA, L. Atividades Exploratórias: Ensino Alternativo de Geometria Analítica. 2016.
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2015

  1. García, Jesús E.; González-López, V. A. Detecting regime changes in Markov models. 2015.
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  2. García, Jesús E.; González-López, V. A.; Fernández, M. Multivariate Markov chain predictions adjusted with copula models. 2015.
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  3. Coelho-Barros, Emílio Augusto; Achcar, Jorge Alberto; MAZUCHELI, Josmar Mixture and Non-mixture Cure Rate Model Considering the Burr XII Distribution. 2015.
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  4. DE SOUZA, ROBERTO MOLINA; Achcar, Jorge Alberto; Zangiacomi Martinez, Edson; MAZUCHELI, Josmar Use of a Generalized Multivariate Gamma Distribution Based on Copula Functions in the Average Bioequivalence. 2015.
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  5. Andrade, Plinio L. D.; Rifo, Laura L. R. A Note on Bayesian Inference for Long-Range Dependence of a Stationary Two-State Process. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. FERNÁNDEZ, M.; GARCÍA, JESÚS E.; González-López, V. A. Multivariate Markov chain predictions adjusted with copula models. 2015.
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  7. GARCÍA, JESÚS E.; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. Detecting regime changes in Markov models. 2015.
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  8. Fitzgerald, Robert S.; Dehghani, Gholam A.; Kiihl, Samara Organismal Responses to Hypoxemic Challenges. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. Huaira-Contreras, Carlos Alberto; LIMA, A. L. D. Inaf Brasil-10 anos: comparabilidade entre as várias edições da década em função das características do teste e do perfil da amostr. 2015.
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  10. LIMA, A. L. D.; Huaira-Contreras, Carlos Alberto Avaliação de características associadas ao Analfabetismo Funcional no Brasil. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. CASTRO, L. M.; GALVIS, D.M; LACHOS, V. H.; BANDYOPADHYAY, D. Bayesian Semiparametric Linear Mixed Effects Models with Normal/Independent Distributions. 2015.
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2014

  1. CARVALHO, B. S.; ARBEX, Wagner Desafios e perspectivas em bioinformática. 2014.
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  2. ASSUNCAO, R. M.; COSTA, M. A.; PRATES, M. O.; SILVA, L. G. S. E. Spatial Analysis. 2014.
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2013

  1. SOUZA,A.D.P.; RODRIGUES, E. R.; ACHCAR, J. A. A Bayesian analysis of the accumulated counting of ozone exceedances in Mexico city. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]

2012

  1. PINHEIRO, A.; PINHEIRO, Hildete Prisco; SEN, Pranab Kumar The Use of Hamming Distance in Bioinformatics. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. PINHEIRO, Aluísio de Souza; PINHEIRO, H. P.; SEN, Pranab Kumar The use of Hamming distance in bioinformatics. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. MARTINEZ, Edson Zangiacomi; ARAGON, Davi Casale; ACHCAR, J. A.; RUFFINO-NETTO, A. Uma perspectiva Bayesiana para a estimação de probabilidades de transição de estados em doenças infecciosas considerando perdas de seguimento. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. HOTTA, L. K.; TSAY, R. Outliers in GARCH Processes. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. Fitzgerald, Robert S.; Shirahata, Machiko; Chang, Irene; Kostuk, Eric W.; Kiihl, Samara Hydrogen sulfide acting at the carotid body and elsewhere in the organism. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
Arquivo gerado a partir dos currículos Lattes dos pesquisadores. Data do processamento: 22/07/2026 16:51:28
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