Programa de Pós-Graduação em Estatística

Produção Científica do Período de 2012 a 2025

Foto de Victor Freguglia Souza
Rank: 64

Victor Freguglia Souza

Possui Doutorado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e Graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Tem experiência de pesquisa nos tópicos de Inferência Bayesiana, Seleção de Modelos, Inferência para Processos Estocásticos e Métodos computacionais para verossimilhança intratável. Atua frequentemente no desenvolvimento de software de código aberto.
Currículo Lattes Google Acadêmico

Informações Gerais

  • Nome Completo: Victor Freguglia Souza
  • ID Lattes: 6306080581906246
  • Categoria:
  • Tipo Bolsa CNPq:
  • Categoria Bolsa CNPq:
  • Períodos: ['2023-2025', '2025-2026', '2018-2022']
  • Subgrupo: docentes
  • Período(s) de análise: 2023-2025, 2025-2026, 2018-2022
  • Endereço: . . CEP - , .

Áreas de Atuação

Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Probabilidade e Estatística

Formação Acadêmica

Graduação
Estatística
Universidade Estadual de Campinas
2012-2015
Mestrado
Estatística
Universidade Estadual de Campinas
2016-2018
Doutorado
Estatística
Universidade Estadual de Campinas
2018-2022

Colaborações Endógenas

Ronaldo Dias
0 colaborações
Jean Carlo Guella
0 colaborações
Atenção: As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro esteve na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.

Produção Bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos
FREGUGLIA, V.; GARCIA, NANCY L. Inference Tools for Markov Random Fields on Lattices: The R Package mrf2d. Journal of Statistical Software (ISSN: 15487660). v. 101. 2022.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
FREGUGLIA, VICTOR; GARCIA, NANCY L. Detecting renewal states in chains of variable length via intrinsic Bayes factors. Statistics and Computing (Online) (ISSN: 15731375). v. 33. 2022.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
FREGUGLIA, VICTOR; GARCIA, NANCY L.; BICAS, JULIANO L. Hidden Markov random field models applied to color homogeneity evaluation in dyed textile images. EnvironMetrics (London) (ISSN: 11804009). v. 31. 2020.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A4  ]

Produção Técnica

Softwares sem registro de patente
FREGUGLIA, V. mrf2d: Markov Random Field Models for Image Analysis. 2020.
[ Google | Google Scholar ]

Orientações

Orientações de Doutorado
Thiago Paulichen, Victor Freguglia Souza (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Árvores de Contexto Bayesianas. DOUTORADO. Em andamento. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
Orientações de Mestrado
Wesley Cabral Alves, Victor Freguglia Souza (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Campos de Markov não-homogêneos. MESTRADO. Em andamento. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
Orientações de Iniciação Científica
Rafaela da Silva Barril, Victor Freguglia Souza () Árvores de Classificação e Aplicações. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2024.
[ Google | Google Scholar ]
Leila Akemi de Paula Kawanishi, Victor Freguglia Souza (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Visualiza ̧c ̃oes Interativas para Estat ́ıstica com R Shiny. INICIACAO_CIENTIFICA. Em andamento. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
Bernardo Abib de Almeida, Victor Freguglia Souza (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Avaliação do Impacto da Priori na Inferência para Árvores de Contexto Bayesianas. INICIACAO_CIENTIFICA. Em andamento. 2025.
[ Google | Google Scholar ]

Participações em Bancas

Participações em Banca de Doutorado
Carina Brunehilde Pinto da Silva. Avanços na modelagem Bayesiana paramétrica e semi-paramétrica de dados longitudinais complexos. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Larissa Avila Matos; Daiane Aparecida Zuanetti; FREGUGLIA, V.; NOBRE, J. S.; Jorge Luis Bazán Guzmán2026.
[ Google | Google Scholar ]
Sérgio Henrique Andrade de Azevedo. Amostragem a posteriori eficiente e fusão de dados para processos espaciais de contagem. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Guilherme Vieira Nunes Ludwig; GARCIA, N. L.; FREGUGLIA, V.; Rosangela Helena Loschi; Helio dos Santos Migon2025.
[ Google | Google Scholar ]
Participações em Banca de Mestrado
Marília Gabriela Rocha. Modelagem de Dados Sequenciais de Múltiplas Fontes com Cadeias de Markov de Alcance Variável e Covariáveis Exógenas. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.GARCIA, N. L.; ZAMBOM, A. Z.; FREGUGLIA, V.2024.
[ Google | Google Scholar ]
Júlio Mendes Pazelli. Relevance Vector Machine sob diferentes prioris simétricas. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.SOUSA, A. R. S.; FREGUGLIA, V.; SOUSA, P. H. T. O.2026.
[ Google | Google Scholar ]
Laura Lucia Dominguez Barrios. Abordagem Bayesiana para modelos multivariados com efeitos aleatórios e componentes de natureza mista: Uma aplicação em melhoramento vegetal. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Mariana Rodrigues Motta; FREGUGLIA, V.; Daiane Aparecida Zuanetti2026.
[ Google | Google Scholar ]
Participações em Banca de Exame de Qualificação
Thiago Paulichen. Árvores de Contexto: Distribuições baseadas em ponderação de nós e agrupamento bayesiano. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.FREGUGLIA, V.; GARCIA, NANCY L.; Cerqueira, A.2026.
[ Google | Google Scholar ]

Participação em eventos

SOUZA, V. F. Avaliador. 2019.
[ Google | Google Scholar ]
SOUZA, V. F. Detecting renewal states in chains of variable length via intrinsic Bayes factors. 2023.
[ Google | Google Scholar ]
SOUZA, V. F. Detecting Renewal States in Chains of Variable Length Via Instrinsic Bayes Factors. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
SOUZA, V. F. O Processo de Machine Learning. 2023.
[ Google | Google Scholar ]
SOUZA, V. F. Modeling Textile Images with Markov Random Fields. 2018.
[ Google | Google Scholar ]
SOUZA, V. F. Inference Tools for Markov Random Fields on Lattices: The R Package mrf2d. 2024.
[ Google | Google Scholar ]
SOUZA, V. F. Segmentação de Imagens com Campos Aleatórios Markovianos Ocultos. 2018.
[ Google | Google Scholar ]
SOUZA, V. F. Métodos MCMC em Campos Aleatórios de Markov e aplicações a dados de imagens. 2019.
[ Google | Google Scholar ]
SOUZA, V. F. Bayesian selection of variable length Markov chain models via reversible jump. 2020.
[ Google | Google Scholar ]
SOUZA, V. F. Detecting Renewal States in Chains of Variable Length via Intrinsic Bayes Factors. 2024.
[ Google | Google Scholar ]
SOUZA, V. F. Bayesian Testing for Context Tree Equality. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
Currículo Lattes atualizado em: 08/07/2026 12:34:19
Data do processamento: 22/07/2026 16:51:28
Arquivo gerado automaticamente por ScripLattesXML 1.0.0. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a eventuais inconsistências no preenchimento dos currículos Lattes. Em caso de problemas, contacte: coordpgest@ime.unicamp.br.