Programa de Pós-Graduação em Estatística

Produção Científica do Período de 2012 a 2025

Foto de Mariana Rodrigues Motta
Rank: 150

Mariana Rodrigues Motta

Possui graduação (1998) e mestrado (2003) em Estatistica pela Universidade Estadual de Campinas (1998), mestrado em Estatística com ênfase em Bioestatística pela University of Wisconsin-Madison (2003) e doutorado em Quantitative Genetics and Animal Breeding também pela University of Wisconsin-Madison (2006). Desde 2007 é docente do Departamento de Estatística da Universidade Estadual de Campinas sendo professor Associado nível 1 (MS-5.2). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em modelos de regressão, com diversas aplicações em estatística genética, agricultura, medicina e bioestatística, entre outras. Foi tesoureira da ISBra, capítulo brasileiro da ISBA International Society for Bayesian Analysis no Biênio 2019-2020. No âmbito de funções administrativas na UNICAMP, atualmente é Coordenadora de Pós-graduação, e foi Chefe (2019-2021) e Vice-chefe (2013-2015; 2017-2019) de Departamento. Desde 2019 atuo como membro do Comitê de Programas Sociais (SPC) da Sociedade Internacional de Biometria (IBS). Nesta função, tenho desempenhado um papel ativo na organização e avaliação da Competição do Prêmio Florence Nightingale na Conferência Internacional de Biometria bienal, apresentada conjuntamente pela IBS e pelo Caucus for Women in Statistics (CWS).
Currículo Lattes Google Acadêmico

Informações Gerais

  • Nome Completo: Mariana Rodrigues Motta
  • ID Lattes: 6624470698679448
  • Categoria:
  • Tipo Bolsa CNPq:
  • Categoria Bolsa CNPq:
  • Períodos: ['2007-2014', '2015-2026']
  • Subgrupo: docentes
  • Período(s) de análise: 2007-2014, 2015-2026
  • Endereço: Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação. Rua Sergio Buarque de Holanda, 651 CEP 13083859 - Campinas, SP.

Áreas de Atuação

Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → BIOESTATÍSTICA Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Probabilidade e Estatística Aplicadas Ciências Biológicas → Genética → Genética Quantitativa Ciências Biológicas → Genética → Genética Molecular e de Microorganismos

Formação Acadêmica

Graduação
Estatistica
Universidade Estadual de Campinas
1994-1998
Mestrado
Estatística
Universidade Estadual de Campinas
1999-2001
Mestrado
Statistics
University of Wisconsin- Madison
2001-2002
Doutorado
Quantitative Genetics and Animal Breeding
University of Wisconsin - Madison
2001-2006
Livre Docência
Universidade Estadual de Campinas
2022

Colaborações Endógenas

Caio Lucidius Naberezny Azevedo
1 colaborações
Filidor Edilfonso Vilca Labra
3 colaborações
Hildete Prisco Pinheiro
3 colaborações
Jesus Enrique Garcia
1 colaborações
Ronaldo Dias
0 colaborações
Adriano Zanin Zambom
0 colaborações
Rafael Pimentel Maia
3 colaborações
Larissa Avila Matos
1 colaborações
Camila Pedroso Estevam
0 colaborações
Carlos Cesar Trucios Maza
0 colaborações
Eduardo Vargas Ferreira
0 colaborações
Jaime Antonio Utria Valdes
0 colaborações
Jose Alejandro Ordonez Cuastumal
0 colaborações
Atenção: As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro esteve na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.

Produção Bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos
RODRIGUES-Motta, M.; Gianola, D.; Heringstad, Bjorg; Rosa, Guilherme; Chang, Y. A Zero-Inflated Poisson Model for Genetic Analysis of the Number of Mastitis Cases in Norwegian Red Cows. JOURNAL OF DAIRY SCIENCE (ISSN: 00220302). v. 90. 2007.
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Naya, H.; Urioste, J. I.; Chang, Y.; RODRIGUES-Motta, M.; Kremer, R.; Gianola, D. A comparison between Poisson and zero-inflated Poisson regression models with an application to number of black spots in Corriedale sheep. Genetics Selection Evolution (Cessou em 2008) (ISSN: 0999193X). v. 40. 2008.
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Motta, M. R.; Heringstad, Bjorg; Gianola, D. A Mixed Effects Model for Overdispersed Zero Inflated Poisson Data with an Application in Animal Breeding. Journal of Data Science (Print) (ISSN: 1680743X). v. 8. 2010.
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RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; PINHEIRO, HILDETE P.; MARTINS, EDUARDO G.; ARAÚJO, MÁRCIO S.; DOS REIS, SÉRGIO F. Multivariate models for correlated count data. Journal of Applied Statistics (ISSN: 02664763). v. 40. 2013.
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VILCA, FILIDOR; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; LEIVA, VÍCTOR On a variance stabilizing model and its application to genomic data. Journal of Applied Statistics (ISSN: 13600532). v. 40. 2013.
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Rodrigues-Motta, M.; SOTO, D. M. G.; Lachos, V. H.; VILCA, FILIDOR; BALTAR, V. T.; Verly Junior, E.; Fisberg, R.M.; Marchioni, Dirce M. Lobo A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros. Statistics in Medicine (Print) (ISSN: 02776715). v. 34. 2015.
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Garcia, N. L.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; BELAZ, K. R. A.; TATA, A.; FRANCA, M. R.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E. An EM-type approach for classification of bivariate MALDI-MS data and identification of high fertility markers. EnvironMetrics (London) (ISSN: 11804009). v. 30. 2018.
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PINHEIRO, H. P.; Lima Neto, E. A.; M, Rafael; RODRIGUES-Motta, M. Zero-one augmented beta and zero-inflated discrete models with heterogeneous dispersion for the analysis of student academic performance Statistical Methods & Applications. Statistical Methods and Applications (ISSN: 16182510). v. 28. 2019.
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Rodrigues-Motta, M.; FORKMAN, J. Bayesian Analysis of Nonnegative Data Using Dependency-Extended Two-Part Models. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics (ISSN: 15372693). v. 1. 2021.
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MARTINS, F. B.; AONO, A. H.; MORAES, A. D.; FERREIRA, R. C.; VILELA, M. D.; PESSOA-FILHO, M.; Motta, M. R.; M.SIMEAO, R.; SOUZA, A. P. Genome-wide family prediction unveils molecular mechanisms underlying the regulation of agronomic traits in Urochloa ruziziensis. Frontiers in Plant Science (ISSN: 1664462X). v. 14. 2023.
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Garcia, N. L.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; MIGON, H.; PETKOVA, E.; TARPEY, T.; OGDEN, R. T.; GIORDANO, J. O.; Perez-Cabal, M.A. Unsupervised Bayesian classification for models with scalar and functional covariates. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS (ISSN: 00359254). v. 73. 2024.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
CUYABANO, B.; CROISEAU, P.; SHOKOR, F.; AGUERRE, S.; MATTALIA, S.; Motta, M. R. Genetic correlations: a parameter or a latent phenotype in genetic evaluations?. Genetic correlation correlations: a parameter or a latent phenotype in genetic evaluations? (ISSN: 10116079). v. 60. 2024.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: N/A ]
KODA, CLAUDIA AKEMY; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; VILCA LABRA, FILIDOR EDILFONSO; BATISTA, ELAINY MARCIANO; VERLY, ELISEU Bayesian zero-augmented Birnbaum-Saunders multilevel random effects model: an application to dietary consumption. Statistical Methods and Applications (ISSN: 16182510). v. 34. 2025.
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MATTA, D. H.; Rodrigues-Motta, M.; Garcia, N. L.; HEINEMANN, A. B. A Bayesian Spatio-Temporal Functional Model for Data with Block Structure and Repeated Measures. EnvironMetrics (London) (ISSN: 11804009). v. 37. 2026.
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Vazquez, A.I.; Weigel, K.A.; Rodrigues-Motta, M.; PEREZ-CABAL, M.A.; HERINGSTAD, B.; GIANOLA, D.; ROSA, G. J. M. Predictive ability of alternative models for genetic analysis of clinical mastitis. Journal of Animal Breeding and Genetics (1986) (ISSN: 09312668). v. 129. 2012.
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Resumos expandidos publicados em congressos
Rodrigues-Motta, M.; SOTO, D. M. G.; Lachos, V. H.; Labra, F; BALTAR, V. T.; Verly Junior, E.; Fisberg, Regina M.; Marchioni, Dirce M. Lobo A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros. 2014.
[ Google | Google Scholar ]
Pinheiro, Hildete Prisco; MAIA, R. P.; LIMA NETO, E. A.; MOTTA, M. R. Modelling the performance of engineering major students.. 2017.
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Garcia, N. L.; Rodrigues-Motta, M. A Mixture of Bivariate Truncated Beta Distribution Applied to the Classification of Matrix Assisted Laser Desorption Ionization. 2017.
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PINHEIRO, H. P.; PINHEIRO, A. S.; Franco, G; Rodrigues-Motta, M. Analysis of academic performance of students via quasi U-statistics and generalized linear mixed models. 2015.
[ Google | Google Scholar ]
Resumos publicados em anais de congressos
Rodrigues-Motta, M.; Lachos, V. H.; VILCA, FILIDOR; Verly Junior, E.; STELUTI, J.; Fisberg, Regina M.; Marchioni, Dirce M. Lobo The zero-inflated mixed Gamma regression for fitting usual food intake. 2012.
[ Google | Google Scholar ]
Rodrigues-Motta, M.; SOTO, D. M. G.; Lachos, V. H.; VILCA, FILIDOR; BALTAR, V. T.; Verly Junior, E.; Fisberg, Regina M.; Marchioni, Dirce M. Lobo A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros. 2014.
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PINHEIRO, H. P.; M, Rafael; Lima Neto, E. A.; Rodrigues-Motta, M. Modelling the proportion of failed courses and GPA scores for engineering major students. 2016.
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Rodrigues-Motta, M.; Claudia Akemi Koda; Verly Junior, E. Mixed models for positive responses augmented by zero. 2017.
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Rodrigues-Motta, M.; FORKMAN, J. Positive responses argmented by zeros in experiments with incomplete block design. 2016.
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Rodrigues-Motta, M.; VILCA, FILIDOR; Lachos, V. H.; Verly Junior, E.; Fisberg, Regina M.; Marchioni, Dirce M. Lobo; BALTAR, V. T. A Mixed Model for Positive Responses Augmented by Zeros. 2016.
[ Google | Google Scholar ]
RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; Garcia, N. L.; PETKOVA, E.; TARPEY, T.; OGDEN, R. T. Identification of early respondents based on EEG signals. 2018.
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Rodrigues-Motta, M.; Garcia, N. L. Using linear and non linear functional additive effects for predicting binary variables: an Baysian approach with an application to EEG data (3363739). 2020.
[ Google | Google Scholar ]
Garcia, N. L.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Unsupervise Bayesian Classification for Mixed Regression Models with Scalarand Functional Covariates. 2022.
[ Google | Google Scholar ]
RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Using complex models in the identification of sick cows. 2023.
[ Google | Google Scholar ]
RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2022.
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AONO, A. H.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA OPTIMIZING GUINEA GRASS (Megathyrsus maximus) BREEDING THROUGH GENOMIC SELECTION. 2023.
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CUYABANO, B. C. D.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Changes in genetic correlations over generations due to selection and random drift. 2023.
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RODRIGUES-MOTTA, MARIANA A zero augmented Birbaum-Saunders mixed model with repeated measures: a Bayesian approach. 2020.
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BARRIOS, L. L. D.; Rodrigues-Motta, M.; FERNANDES, F. A. Abordagem Bayesiana utilizando Modelos Não Lineares na Predição do Crescimento de Coelhos. 2025.
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FERNANDES, F. A.; Rodrigues-Motta, M. Regressão não linear quantílica para modelagem de crescimento de frangos machos. 2024.
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Artigos aceitos para publicação
MOURAO, V. H. M.; KARATAY, Y. N.; BARIONI, L.; DAMIAN, J. M.; Rodrigues-Motta, M. Predicting carbon stocks in deeper soil layers using topsoil data. SCIENTIA AGRICOLA (ISSN: 1678992X).2025.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
Apresentações de Trabalho
RODRIGUES-Motta, M. Modelos com efeitos mistos para dados de Poisson com o zero inflacionado e com superdispersão. 2009.
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RODRIGUES-Motta, M.; PINHEIRO, A. S. Categorizing a beta-uniform distribution. 2010.
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Motta, M. R.; PINHEIRO, A. S. On the categorization of a beta-uniform distribution and its application to the gene expression problem. 2010.
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RODRIGUES-Motta, M.; Lachos, V. H.; Labra, F; Verly Junior, E.; Fisberg, R.M.; MARCHIONI, D. D. Modeling food intake using the Zero-Inflated Gamma Regression Model. 2012.
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RODRIGUES-Motta, M.; Labra, F; LEIVA, V. Generalized Logarithm and Normal Scale Mixture Distributions with an Application in Genetics. 2012.
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RODRIGUES-Motta, M.; Labra, F; LEIVA, V. On the glog-SMN distribution and its aplication to a gene expression problem. 2010.
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Rodrigues-Motta, M.; SOTO, D. M. G.; Lachos, V. H.; VILCA, FILIDOR; BALTAR, V. T.; Verly Junior, E.; Fisberg, R.M.; Marchioni, Dirce M. Lobo A mixed model for positive responses augmented by zeros. 2014.
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Rodrigues-Motta, M.; VILCA, FILIDOR; LEIVA, V. Generalized Logarithm and Normal Scale Mixture Distributions with an Application in Genetics. 2012.
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Rodrigues-Motta, M.; SOTO, D. M. G.; Lachos, V. H.; VILCA, FILIDOR; BALTAR, V. T.; Verly Junior, E.; Fisberg, Regina M.; Marchioni, Dirce M. Lobo A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros. 2014.
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Rodrigues-Motta, M.; Garcia, N. L.; BELAZ, K. R. A.; TATA, A.; FRANCA, M. R.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E. A Mixture of Bivariate Truncated Beta Distribution Applied to the Classification of Matrix Assisted Laser Desorption Ionization Mass Spectrometry (MALDI-MS) Data. 2017.
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Rodrigues-Motta, M.; FORKMAN, J. Positive Responses Augmented by Zeros in Experiments with Incomplete Block Design. 2016.
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Rodrigues-Motta, M.; Claudia Akemi Koda; Verly Junior, E. Mixed models for positive responses augmented by zero. 2017.
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Rodrigues-Motta, M. Added value from Classic to Bayesian approach. 2017.
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Garcia, N. L.; Rodrigues-Motta, M.; PETKOVA, E.; OGDEN, R. T.; TARPEY, T. Identification of early respondents based on EEG signals. 2018.
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Motta, M. R. Unsupervised Bayesian classification for models with scalar and functional covariates. 2022.
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RODRIGUES-Motta, M. Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2023.
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Rodrigues-Motta, M. Bayesian analysis of nonnegative data using dependency-extended two-part models. 2023.
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Rodrigues-Motta, M. Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2022.
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RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Using complex models in the identification of sick cows. 2023.
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RODRIGUES-MOTTA, MARIANA A zero augmeted Birbaum-Saunders mixed model with repeated measures: a Bayesian approach. 2020.
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RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2023.
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RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Zero inflated and zero augmented mixed models. 2019.
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RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Ciclo de Palestras Grupo Elza Pesquisadoras do IMECC: Mariana Rodrigues Motta. 2020.
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Motta, M. R.; GARCIA, NANCY L.; MIGON, H.; PETKOVA, E.; TARPEY, T.; OGDEN, R. T. Unsupervised Bayesian Classification for Mixture Regression Models with Scalar and Functional Covariates. 2024.
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Motta, M. R.; FORKMAN, J. Bayesian Analysis of Nonnegative Data Using Dependency-Extended Two-Part Models. 2024.
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Motta, M. R.; Garcia, N. L. CORRELATED FUNCTIONAL DATA. 2024.
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Demais tipos de produção bibliográfica
PINHEIRO, H. P.; M, Rafael; Lima Neto, E. A.; Rodrigues-Motta, M. Modelling the proportion of failed courses and GPA scores for engineering major students. 2016.
[ Google | Google Scholar ]
PINHEIRO, H. P.; Rodrigues-Motta, M.; Franco, G Modelling Performance of Students with Generalized Linear Mixed Models. 2015.
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Garcia, N. L.; Rodrigues-Motta, M.; MIGON, H.; PETKOVA, E.; TARPEY, T.; OGDEN, R. T.; GIORDANO, J. O.; PEREZ, M. M. Unsupervised Bayesian classification for models with scalar and functional covariates. 2022.
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PINHEIRO, H. P.; M, Rafael; Lima Neto, E. A.; Rodrigues-Motta, M. Zero-one Augmented Beta and Zero Inflated Discrete Models with Heterogeneous Dispersion: An Application to Students Academic Performance. 2017.
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Orientações

Orientações de Pós-Doutorado
Felipe Augusto Fernandes, Mariana Rodrigues Motta () . POS_DOUTORADO. . 2025.
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Orientações de Doutorado
David Henriques da Matta, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Modelo Espaço-Temporal Funcional Misto. DOUTORADO. . 2015.
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Claudia Akemi Koda, Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Predição de Saúde Animal a Partir de Covariáveis Funcionais em Modelos de Regressão Não Paramétrica. DOUTORADO. Em andamento. 2017.
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VITOR HUGO MIRANDA MOURÃO, Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Tradeoff between model comnplexity and accuracy in the clustering of mixed-effect estimates and predicted values. DOUTORADO. Em andamento. 2024.
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Orientações de Mestrado
Cláudia Koda , Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos de Regressão para Respostas Positivas Aumentadas de Zeros. MESTRADO. . 2014.
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Mauricio Henrique Morelli , Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Analise de dados correlacionados. MESTRADO. . 2015.
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Telma Thompson , Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos espaciais para dados de criminalidade. MESTRADO. . 2018.
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Elainy Marciano Batista, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Modelos Birnbaum-Saunders mistos aumentados em zero. MESTRADO. . 2018.
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Vitor Batista Rodrigues, Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Uma Abordagem Bayesiana de Modelo de Limiar para Caracterização de Respostas Categóricas. MESTRADO. . 2025.
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Alexandre Garcia Dias , Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Correção de viés de estimadores em regressão linear com covariáveis categóricas com erro de classificação. MESTRADO. . 2025.
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Ruth Elisabeth Vera Carbonelli, Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos de regressão quantílica para ajuste de curvas: uma aplicação em predição de curvas no contexto de melhoramento de plantas. MESTRADO. Em andamento. 2024.
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Luiz Davi de Araújo Pereira, Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Análise Bayesiana de Modelos de Duas Partes com Dependência e Limiar Desconhecido. MESTRADO. Em andamento. 2025.
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Pedro Galvão Schoueri, Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Uma comparação de modelo condicional e marginal para dados de contagem. MESTRADO. Em andamento. 2024.
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Laura Lucia Dominguez Barrios , Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos multivariados com efeitos aleatórios para componentes de natureza mista: uma aplicação em predição genômica a partir de fenótipos multivariados.. MESTRADO. Em andamento. 2024.
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Orientações de Iniciação Científica
Filipe Giovani Bonin Bisoffi, Mariana Rodrigues Motta () Modelo beta inflacionada em zero e um para dados pre-processados de Espectrometria de Massa. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2013.
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Gabriel Franco de Souza, Mariana Rodrigues Motta () Modelando variáveis cardiovasculares através de modelos de contagem. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2013.
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Helena Amelia Pereira, Mariana Rodrigues Motta () Modelos mistos para respostas positivas aumentadas de zeros: uma adaptação a experimentos de blocos incompletos com replicação.. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2015.
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Nathalia Baltazar Desiderio, Mariana Rodrigues Motta () Modelando hábitos alimentares atraves do modelo de Poisson inflacionado de zeros. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2019.
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Rodrigo Forti, Mariana Rodrigues Motta () Modelo de regressão logística para a predição de estado de saúde animal a partir de variáveis escalares e funcionais. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.
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Pietro Sanz Milone Silva, Mariana Rodrigues Motta () Modelo de Poisson inflacionado em zeros aplicado em controle estatístico de acidentes de trabalho. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.
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Heloísa De Oliveira Garcia, Mariana Rodrigues Motta () Abordagens de aprendizado de máquina não supervisionado aplicadas a dados de encefalograma (EEG). INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.
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Orientações de Monografia de Conclusão de Curso de Aperfeiçoamento e Especialização
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Gustavo De Almeida Leiva, Mariana Rodrigues Motta () Estudo sobre os efeitos da pandemia do Coronavirus nos alunos do IMECC. MONOGRAFIA_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_APERFEICOAMENTO_E_ESPECIALIZACAO. . 2020.
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Outras Orientações
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Ester Silva Costa, Mariana Rodrigues Motta () Gestão Digital do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UNICAMP. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2025.
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Alexandre Dias, Alexia Santos, Isabella Gomide, Otávio Silva, Mariana Rodrigues Motta () Avaliação Longitudinal de Neurometabólitos em Substância Branca e Sua Associação com Manifestações Neuropsiquiátricas. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.
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Belucci Leitão Bernardino, Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Gestão Digital do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UNICAMP. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. Em andamento. 2025.
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Marcelo Pedro Ferreira de Abreu, Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Gestão Digital do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UNICAM. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. Em andamento. 2025.
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Participações em Bancas

Participações em Banca de Concursos Públicos
Presidente da Comissão Julgadora do Processo Seletivo Sumário para admissão em caráter emergencial, por tempo determinado, de Professor Doutor, no nível MS-3.1. CONCURSO_PUBLICO. Universidade Estadual de Campinas.RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2022.
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Presidente da Comissão Julgadora do concurso público de Professor Doutor nível MS-3.1 do Departamento de Estatística - UNICAMP. CONCURSO_PUBLICO. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2022.
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Processo seletivo simplificado para contratação de docente. CONCURSO_PUBLICO. Universidade de São Paulo.Rodrigues-Motta, M.2022.
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Outras Participações em Bancas Julgadoras
Banca de concurso dissertação e tese do 24º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE). OUTRAS_BANCAS_JULGADORAS. Universidade Estadual de Campinas.RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2022.
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Comitê Científico da Estatística do XVII Encontro de pós graduação do IMECC. OUTRAS_BANCAS_JULGADORAS. Universidade Estadual de Campinas.RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2023.
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68ª RBras - Banca do concurso de Iniciação Científica. OUTRAS_BANCAS_JULGADORAS. Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria.Rodrigues-Motta, M.2024.
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Participações em Banca de Doutorado
Aliakbar Mastanishirazi. Self-modeling regression and application. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.PINHEIRO, A. S.; PAVAN, J. S.; GARAY, A. W. M.; HOTTA, L. K.; Rodrigues-Motta, M.2016.
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Pedro Henrique Ramos Cerqueira. Structural equation models applied to quantitative genetics. DOUTORADO. Estatística. Universidade de São Paulo.R A Leandro; RODRIGUES-Motta, M.; Rosa, G.J.M.; VALENTE, B. D.; Vieira, A M C2015.
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Larissa Avila Matos. Estimation and diagnostics in multivariate models for censored data. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.; Lachos, V. H.2016.
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Aliakbar Mastanishirazi. Self-Modeling Ordinal regression with Time Invariant Covariates. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.PINHEIRO, A. S.; Rodrigues-Motta, M.2016.
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Ricardo Klein Sercundes. Flexible models for hierarchical and overdispersed data in agriculture.. DOUTORADO. Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica). Universidade de São Paulo.Demetrio, C.G.B.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2018.
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Alex Rodrigo dos Santos Sousa. Encolhimento Bayesiano sob Priori Beta de Coe. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Garcia, N. L.; MORETIN, P.; PINHEIRO, A. S.; ZAMBON, A.; Rodrigues-Motta, M.2018.
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Sergio Alexander Gomez Noguera. Influência local aproximada em modelos lineares generalizados. DOUTORADO. Estatística. Universidade de São Paulo.Rodrigues-Motta, M.2019.
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Pedro Henrique Toledo de Oliveira Sousa. Uma abordagem Bayesiana para representação de dados funcionais e seleção de variáveis em regressão funcional. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2023.
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Francisco José de Almeida Fernandes. Estrutura de dependência do genoma humano usando modelos com correlação entre indivíduos Uma abordagem combinando modelos mistos generalizados e campos Markovianos. DOUTORADO. Estatística. Universidade de São Paulo.RODRIGUES-Motta, M.2023.
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Katherine Andreina Loor Valeriano. Inferência para modelos com respostas censurados usando a distribuição Student-t e skew-t. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; CABRAL, C. R. B.; LABRA, F. V.; MOTTA, M. R.; PRATES, M. O.2024.
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Participações em Banca de Mestrado
Clarice Camargo Mendes. MODELOS LINEARES PARA DADOS DE CONTAGEM. UMA APLICAÇÃO EM DADOS DE ALIMENTAÇÃO DE SAPOS DA ESPÉCIE ADENOMERA. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.PINHEIRO, H. P.; Gilberto Alvarenga Paula; RODRIGUES-Motta, M.2007.
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Juliana Carpini Baptistelli. Modelos Lineares Generalizados Mistos com Aplicações em Atuária. MESTRADO. Estatística. Universidade de São Paulo.Gilberto Alvarenga Paula; Motta, M. R.; Botter, D. A.2008.
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Aldo William Medina Garay. Modelos não lineares sob a classe de distribuições misturas da escala skew-normal. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.BRANCO, M. D.; Labra, F; Motta, M. R.2010.
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Larissa Avila Matos. Modelos lineares e nao lineares de efeitos mistos para respostas censuradas usando as distribuicoes normal e t-Student multivariadas. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Lachos, V. H.; RODRIGUES-Motta, M.; Barbosa-Cabral, C. R.2012.
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Amanda Lenzi. Análise de dados agregados funcionais com efeitos aleatórios. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Garcia, N. L.; Rodrigues-Motta, M.; Lopes, H. F.2013.
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Maria Camila González Reina. A distribuição Birnbaum-Saunders baseada na distribuição Normal Inversa Gaussiana. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.VILCA, FILIDOR; BONFARINI, H.; Rodrigues-Motta, M.2016.
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Sérgio Ozório de Carvalho. Distribuições k-modificadas da família série de potência uniparamétrica. MESTRADO. Ciências da Computação e Matemática Computacional. Universidade de São Paulo.RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; CONCEICAO, K. S.2017.
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Victor Freguglia Souza. Modeling Textile Images with Markov Random Fields. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Garcia, N. L.; Rodrigues-Motta, M.2018.
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Luis Fernando Pineda Gonzales. Item response models for counting responses. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2018.
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Helder Arruda. Extensão do Método de Predição do Vizinho mais Próximo para o Modelo Poisson Misto. MESTRADO. Estatística. Universidade de São Paulo.GIAMPAOLI, V.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2017.
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Beatriz Aria Valladão. Métodos de identificação, calibração e avaliação de modelos aplicados à dinâmica de carbono do solo. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2022.
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Beatriz Aria Valladão. Avaliação de modelos de dinâmica de carbono do solo baseada na identificação e estimação de parâmetros. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2022.
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Letícia Bettine Infante. Uma extensão do modelo de regressão Inversa Gaussiana. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2024.
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Sirlei Siani Morais. Lógica Fuzzy é melhor do que o modelo de Gail para predizer o estado dos receptores hormonais do câncer de mama?. MESTRADO. Tocoginecologia. Universidade Estadual de Campinas.CABELLO DOS SANTOS, C.; RODRIGUES-Motta, M.2009.
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Participações em Banca de Exame de Qualificação
Thiago Gentil Ramires. A new bimodal parametric and semiparametric regression model with censored data. EXAME_QUALIFICACAO. Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica). Universidade de São Paulo.Rodrigues-Motta, M.; Gilberto Alvarenga Paula; Solange de Assis Paes Sabadin2015.
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Nathalia Lima Chaves. Generalized Birnbaum-Saunders models for augmented longitudinal data. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; Gilberto Alvarenga Paula; Rodrigues-Motta, M.2017.
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Victor Ferragulha Souza. Bayesian inference and model selection in hideen Markov random fields. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2019.
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Pedro Henrique Toledo de Oliveira Sousa. Seleção Bayesiana de Funções Base e de Variáveis via Penalização Estocástica. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2021.
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Beatriz Aria Valladão. Métodos de identificação, calibração e avaliação de modelos aplicados à dinâmica de carbono do solo. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2022.
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Lara Midena João. Modelos de Teoria de Resposta ao Item na colapsagem de SNPs raros. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Federal de São Carlos.Rodrigues-Motta, M.2025.
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Pedro henrique Ramos Cerqueira. Inferência causal e modelos de equações estruturais em genética. EXAME_QUALIFICACAO. Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica). Universidade de São Paulo.Demetrio, C.G.B.; BUENO FILHO, J. S. S.; RODRIGUES-Motta, M.2012.
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Participação em eventos

Rodrigues-Motta, M. Using linear and non linear functional additive effects for predicting binary variables: an Baysian approach with an application to EEG data. 2020.
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Rodrigues-Motta, M. A zero augmented Birbaum-Saunders mixed model with repeated measures: a Bayesian approach. 2020.
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Rodrigues-Motta, M. Positive Responses Augmented by Zeros in Experiments with Incomplete Block Design. 2016.
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Rodrigues-Motta, M. A Mixed-Effect Model for Positive Responses Augmented by Zeros. 2016.
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Rodrigues-Motta, M. Identification of early respondents based on EEG signals. 2018.
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Rodrigues-Motta, M. On the glog-SMN distribution and its application to a gene expression problem. 2010.
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Rodrigues-Motta, M. A Mixed-Effect Model for Positive Responses Augmented by Zeros. 2015.
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Rodrigues-Motta, M. Analysis of spectrometry data using a discretization of a bivariate-beta distribution. 2017.
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Rodrigues-Motta, M. Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2022.
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Rodrigues-Motta, M. Using complex models in the identication of sick cows. 2023.
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Rodrigues-Motta, M. Avaliadora de Trabalhos de Iniciacao Cientifica. 2012.
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Rodrigues-Motta, M. Unsupervised Bayesian classification for models with functional covariates. 2024.
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Rodrigues-Motta, M. Bayesian Analysis of Nonnegative Data Using Dependency-Extended Two-Part Models. 2024.
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Rodrigues-Motta, M. A Mixed-Effect Model for Positive Responses Augmented by Zeros. 2014.
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Rodrigues-Motta, M. Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2022.
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Rodrigues-Motta, M. On the categorization of a beta-uniform distribution and its application to the gene expression problem. 2010.
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Rodrigues-Motta, M. Identifying Potential Biomarkers Through Bivariate MALDI-MS Data. 2018.
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Rodrigues-Motta, M. Added value from Classic to Bayesian approach. 2017.
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Rodrigues-Motta, M. On the glog-SMN distribution and its aplication to a gene expression problem. 2012.
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Rodrigues-Motta, M. Zero in ated and zero augmented mixed models. 2019.
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Rodrigues-Motta, M. Categorizing a beta-uniform distribution. 2010.
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Rodrigues-Motta, M. . 2015.
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Organização de eventos

Rodrigues-Motta, M.; LIN, S.; PUIG, P.; RYAN, L. Member of the Caucus for Women in Statistics in the International Biometrical Conference 2020 online learning series. 2020.
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Rodrigues-Motta, M.; LIN, S.; PUIG, P. Member of the Caucus for Women in Statistics in the XXXI International Biometric Conference - 2022. 2021.
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Rodrigues-Motta, M. Tesoureira da ISBra, Capítulo Brasileiro da International Society for Bayesian Analysis (ISBA). 2019.
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GARCIA, N. L.; SOUSA, A. R. S.; CARVALHO, B. S.; MOTTA, M. R.; MATOS, L. A.; KIIHL, S. F.; CARVALHO, T. A. B. VI Escola de Amostragem e Métodos de Pesquisa. 2023.
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RODRIGUES-Motta, M. I Congresso do IMECC. 2025.
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Rodrigues-Motta, M. Comissão Científica do XVII Encontro Científico de Pós-Graduandos. 2023.
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Currículo Lattes atualizado em: 27/06/2026 15:43:00
Data do processamento: 22/07/2026 16:51:28
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