Rank: 23
Luan Portella Da Silva
Atualmente é professor assistente na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), campus de Cachoeira do Sul. Possui doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), mestrado em Engenharia de Produção pela UFSM e graduação em Licenciatura Plena em Matemática pelo Instituto Federal Farroupilha (IFFar), com período sanduíche realizado na Roosevelt University, em Chicago (EUA).
Informações Gerais
- Nome Completo: Luan Portella Da Silva
- ID Lattes: 4183234842131497
- Categoria:
- Tipo Bolsa CNPq:
- Categoria Bolsa CNPq:
- Períodos: ['2024-2025']
- Subgrupo: posdocs
- Período(s) de análise: 2024-2025
- Endereço: . . CEP - , .
Áreas de Atuação
Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Estatística
Ciências Exatas e da Terra → Ciência da Computação → Processamento de sinais
Ciências Exatas e da Terra → Ciência da Computação → Matemática
Ciências Exatas e da Terra → Ciência da Computação → Matemática da Computação
Formação Acadêmica
Graduação
Comércio Exterior
Faculdade de Tecnologia de Curitiba
2008-2010
Graduação
Licenciatura em Matemática
Instituto Federal Farroupilha
2011-2016
Mestrado
Engenharia de Produção
Universidade Federal de Santa Maria
2017-2019
Doutorado
Estatística
Universidade Federal de Pernambuco
2019-2023
Pós-doutorado
Universidade Estadual de Campinas
2024-2025
Colaborações Endógenas
Aluisio De Souza Pinheiro
1 colaborações
Atenção: As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro esteve na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.
Produção Bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos
PORTELLA, LUAN; BAYER, F. M.; CINTRA, R. J.
Multiplierless DFT Approximation Based on the Prime Factor Algorithm.
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING
(ISSN: 1053587X). v. 27. 2025.
[
Google
|
Google Scholar
]
[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A1
]
Apresentações de Trabalho
PORTELLA, LUAN; PINHEIRO, A.
Low-Complexity Approximations of the WECS Method for SAR Change Detection.
2025.
[
Google
|
Google Scholar
]