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Joao Victor Bastos De Freitas
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (tendo recebido o título de Magna Cum Laude), e Mestrado e Doutorado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Tem interesse na área de Estatística, com ênfase em análise de dados longitudinais, modelos mistos, equações de estimação generalizadas, modelos de regressão para dados assimétricos e/ou de caudas pesadas e modelos não-paramétricos e semi-paramétricos.
Informações Gerais
- Nome Completo: Joao Victor Bastos De Freitas
- ID Lattes: 9670482171354483
- Categoria:
- Tipo Bolsa CNPq:
- Categoria Bolsa CNPq:
- Períodos: ['2021-2025']
- Subgrupo: discentes
- Período(s) de análise: 2021-2025
- Endereço: . . CEP - , .
Áreas de Atuação
Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Estatística → Regressão e Correlação
Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Probabilidade e Estatística Aplicadas
Ciências Exatas e da Terra → Probabilidade e Estatística → Estatística → Análise Multivariada
Formação Acadêmica
Graduação
Estatística
Universidade Federal do Ceará
2015-2018
Mestrado
Estatística
Universidade Estadual de Campinas
2019-2021
Doutorado
Estatística
Universidade Estadual de Campinas
2021-2025
Pós-doutorado
Universidade de São Paulo
2025-
Colaborações Endógenas
Caio Lucidius Naberezny Azevedo
3 colaborações
Jean Carlo Guella
0 colaborações
Gustavo Henrique Tasca
0 colaborações
Thaina Soares Silva
0 colaborações
Vitor Batista Rodrigues
0 colaborações
Atenção: As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro esteve na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.
Produção Bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos
FREITAS, J. V. B.; NOBRE, J. S.; BOURGUIGNON, M.; SANTOS-NETO, M.
A new approach to modelling positive random variables with repeated measures.
Journal of Applied Statistics
(ISSN: 13600532). v. 49. 2021.
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[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A4
]
ROCHA, C. A.; MARQUES, E. V.; SANTOS, R. P.; SALDANHA, I. S.; CAVALCANTE, C. L. A.; CASSIANO, D. R.; RIBEIRO, J. P.; BERTONCINI, B. V.; NOBRE, J. S.; FREITAS, J. V. B.; FERREIRA, A. G.; CAVALCANTE, R. M.
A better understanding of air quality resulting from the effects of the 2020 pandemic in a city in the equatorial region (Fortaleza, Brazil).
Environmental Science and Pollution Research
(ISSN: 16147499). v. 29. 2021.
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]
[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A2
]
FREITAS, J. V. B.; AZEVEDO ; NOBRE, J. S.
A stochastic approximation ECME algorithm to semi-parametric scale mixtures of centred skew normal regression models.
Statistics and Computing (Online)
(ISSN: 15731375). v. 33. 2023.
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]
[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A1
]
DE FREITAS, JOÃO VICTOR B.; NOBRE, JUVÊNCIO S.; ESPINHEIRA, PATRICIA L.; RÊGO, LEANDRO C.
Unit gamma regression models for correlated bounded data.
Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística
(ISSN: 01030752). v. 37. 2023.
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]
[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: B1
]
DE FREITAS, JOÃO VICTOR B.; BONDON, PASCAL; AZEVEDO, CAIO L. N.; REISEN, VALDÉRIO A.; NOBRE, JUVÊNCIO S.
Scale mixtures of multivariate centered skew-normal distributions.
Statistics and Computing (Online)
(ISSN: 15731375). v. 34. 2024.
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]
[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: A1
]
Freitas, João; NOBRE, JUVÊNCIO; AZEVEDO, CAIO
Flexible quasi-beta prime regression models for dependent continuous positive data.
Statistics and its Interface
(ISSN: 19387997). v. 17. 2024.
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]
[Qualis:
Matemática / Probabilidade e Estatística: B2
]
Apresentações de Trabalho
FREITAS, J. V. B.; NOBRE, J. S.; BOURGUIGNON, M.; SANTOS-NETO, M.
Uma abordagem para a modelagem de variáveis aleatórias positivas com medidas repetidas.
2021.
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]
FREITAS, J. V. B.; NOBRE, J. S.; BOURGUIGNON, M.; SANTOS-NETO, M.
A new approach to modeling positive random variables with repeated measures.
2021.
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]
FREITAS, J. V. B.; AZEVEDO, C. L. N.; NOBRE, J. S.
Semi-parametric models based on the Scale Mixtures of Centred Skew Normal distribution for independent and longitudinal data.
2022.
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]
FREITAS, J. V. B.; AZEVEDO, C. L. N.; NOBRE, J. S.
A stochastic approximation ECME algorithm to semi-parametric scale mixtures of centred skew-normal regression models.
2024.
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]
FREITAS, J. V. B.; AZEVEDO ; NOBRE, J. S.
A stochastic approximation ECME algorithm to semi-parametric scale mixtures of centred skew-normal regression models.
2024.
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]
FREITAS, J. V. B.; NOBRE, J. S.; ESPINHEIRA, P. L.; REGO, L. C.
Unit gamma regression models for correlated bounded data.
2024.
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]
FREITAS, J. V. B.; AZEVEDO
Regression models for binary data with scale mixtures of centered skew-normal link functions.
2025.
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]
FREITAS, J. V. B.; AZEVEDO, C. L. N.; NOBRE, J. S.
A stochastic approximation ECME algorithm to semi-parametric scale mixtures of centred skew-normal regression models.
2024.
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]
Demais tipos de produção bibliográfica
FREITAS, J. V. B.; AZEVEDO
Bayesian inference for scale mixtures of skew-normal linear models under the centered parameterization.
2024.
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FREITAS, J. V. B.; AZEVEDO
Regression models for binary data with scale mixtures of centered skew-normal link functions.
2024.
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]
Produção Técnica
Softwares sem registro de patente
Participações em Bancas
Participações em Banca de Exame de Qualificação
Maria Mailane Vieira da Silva.
Uma nova proposta de modelo de regressão para dados assimétricos.
EXAME_QUALIFICACAO.
Modelagem e Métodos Quantitativos.
Universidade Federal do Ceará.NOBRE, J. S.; SANTOS-NETO, M.; FARIAS, R.; FUESTES, C.; FREITAS, J. V. B.2025.
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]
Participação em eventos
FREITAS, J. V. B.
Unit gamma regression models for correlated bounded data.
2024.
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]
FREITAS, J. V. B.
A stochastic approximation ECME algorithm to semi-parametric scale mixtures of centred skew-normal regression models.
2024.
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]
FREITAS, J. V. B.
Semi-parametric models based on the Scale Mixtures of Centred Skew Normal distribution for independent and longitudinal data.
2022.
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]
FREITAS, J. V. B.
A stochastic approximation ECME algorithm to semi-parametric scale mixtures of centred skew-normal regression models.
2024.
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