Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada

Claudia Alejandra Sagastizabal

Pesquisadora colaboradora no IMECC, Unicamp e PI do CEMEAI. Possui graduação em Matemática pela Universidad Nacional de Córdoba Argentina (1984), doutorado em Mathématiques Appliquées (1993) e Habilitation a Diriger des Recherches (1998), ambos pela Université de Paris I (Pantheon-Sorbonne) França. Tem vasta experiência na área de Matemática Industrial e Aplicada, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: variational analysis, energy optimization, nonsmooth optimization, bundle methods, decomposition methods, stochastic programming, VU decomposition, unit-commitment.

Currículo Lattes (atualizado em 21/05/2026 16:09:49) Nome Completo: Claudia Alejandra Sagastizabal ID Lattes: 3422781154556948 ORCiD: https://orcid.org/0000-0002-9363-9297 Ranking: 0.0 Categoria: COLABORADOR Tipo Bolsa CNPq: Produtividade em Pesquisa Categoria Bolsa CNPq: 1C Períodos: 2017-2020 Período(s) de Análise: 2017-2020 Endereço: . . CEP - , . Área(s) de Atuação: Ciências Exatas e da Terra :: Matemática :: Matemática Aplicada Ciências Exatas e da Terra :: Matemática :: Otimizacao Engenharias :: Engenharia Elétrica :: Energia Ciências Exatas e da Terra :: Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra :: Matemática Engenharias :: Engenharia de Produção :: Pesquisa Operacional Citações: Google Acadêmico Formação Acadêmica: Graduação: Matematica, Astronomia e Fisica , Georgia Institute of technology, 1980-1984 Doutorado: Mathematique , Université Paris 1 Pantheon-Sorbonne, 1991-1993 Livre Docência: , Habilitation a diriger des recherches, Universite Paris I Pantheon-Sorbonne, 1998 Rank de colaboração: 35 Colaborações Endógenas: Antonio Carlos Moretti: 0 Dimitar Kolev Dimitrov: 0 Pedro Jose Catuogno: 0 Rodney Carlos Bassanezi: 0 Waldir Alves Rodrigues Junior: 0

Atenção:As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro estadiou na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.

Produção Bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos

• VAN ACKOOIJ, W.; BERGE, V.; DE OLIVEIRA, W.; SAGASTIZÁBAL, C. Probabilistic optimization via approximate p-efficient points and bundle methods. Computers & Operations Research (ISSN: 03050548). v. 77. 2017.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• SALDIVAR, CAROLINA EFFIO; HERSKOVITS, JOSÉ; LUNA, JUAN PABLO; Sagastizábal, Claudia MULTIDIMENSIONAL CALIBRATION OF CRUDE OIL AND REFINED PRODUCTS VIA SEMIDEFINITE PROGRAMMING TECHNIQUES. International Journal of Theoretical and Applied Finance (Online) (ISSN: 17936322). v. 22. 2018.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A4  ]
• FINARDI, E. C.; LOBATO, R. D.; DE MATOS, V. L.; SAGASTIZÁBAL, C.; TOMASGARD, A. Stochastic hydro-thermal unit commitment via multi-level scenario trees and bundle regularization. OPTIMIZATION AND ENGINEERING (ISSN: 13894420).2019.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• LAGE, CLARA; SAGASTIZABAL, C.; SOLODOV, M. V. Multiplier Stabilization Applied to Two-Stage Stochastic Programs. Journal of Optimization Theory and Applications (ISSN: 00223239). v. x. 2019.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• Hare, Warren; PLANIDEN, CHAYNE; Sagastizábal, Claudia A derivative-free -algorithm for convex finite-max problems. Optimization Methods & Software (Print) (ISSN: 10556788). v. 1. 2019.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A3  ]
• Hare, Warren; PLANIDEN, C.; Sagastizábal, Claudia The Chain Rule for VU-Decompositions of Nonsmooth Functions. Journal of ConveX Analysis (ISSN: 09446532). v. 27. 2020.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A4  ]
• BORGES, PEDRO; Sagastizábal, Claudia; Solodov, Mikhail A regularized smoothing method for fully parameterized convex problems with applications to convex and nonconvex two-stage stochastic programming. MATHEMATICAL PROGRAMMING (ISSN: 00255610). v. 189. 2020.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• LUNA, JUAN PABLO; Sagastizábal, Claudia; Solodov, Mikhail A class of Benders decomposition methods for variational inequalities. Computational Optimization and Applications (ISSN: 09266003). v. 76. 2020.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]

Capítulos de livros publicados

• Shuai Liu; SAGASTIZABAL, C. Beyond First Order: VU-Decomposition Methods. 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Shuai Liu; SAGASTIZABAL, C.; SOLODOV, M. Subdifferential Enlargements and Continuity Properties of the VU-Decomposition in Convex Optimization. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]

Textos em jornais de notícias/revistas

• Sagastizábal, Claudia Nonsmooth Optimization: Thinking Outside of the Black Box. .

  [ Google | Google Scholar ]

Trabalhos completos publicados em congressos

• Sagastizábal, Claudia A V U-POINT OF VIEW OF NONSMOOTH OPTIMIZATION. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]

Orientações

Orientações de Doutorado

• Ana Paula Chorobura, Claudia Alejandra Sagastizabal (CO_ORIENTADOR) Multiobjective Optimal Control Problems with Application to Energy Sys- tems,. DOUTORADO. . 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Clara Macedo Lage, Claudia Alejandra Sagastizabal (CO_ORIENTADOR) PRICE SIGNAL QUALITY IN STOCHASTIC ENERGY OPTIMIZATION. DOUTORADO. . 2020.

  [ Google | Google Scholar ]

Orientações de Mestrado

• Américo Chulluncuy Reynoso, Claudia Alejandra Sagastizabal (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Américo Chulluncuy Reynoso. MESTRADO. . 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• Felipe Eduardo Atenas Maldonado, Claudia Alejandra Sagastizabal (CO_ORIENTADOR) A two-stage model for planning energy investment under uncertainty. MESTRADO. . 2019.

  [ Google | Google Scholar ]

Participação em eventos

• SAGASTIZABAL, C. The role of decomposition methods in Stochastic Programming. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• SAGASTIZABAL, C. How Energy Optimization is responding to the challenge of decarbonizing our economies?. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• SAGASTIZABAL, C. A VU-POINT OF VIEW OF NONSMOOTH OPTIMIZATION. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• SAGASTIZABAL, C. Three Character Archetypes in Energy Optimization. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]