Programa de Pós-Graduação em Matemática

Produção Científica do Período de 2012 a 2026

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Tomas Dos Santos Rodrigues E Silva

Atualmente é doutorando no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), onde desenvolve pesquisa na interface entre Matemática Pura e Computação Científica. Seu trabalho concentra-se na investigação de como técnicas modernas de aprendizado de máquina e métodos numéricos podem auxiliar na formulação e resolução de problemas em Geometria Diferencial Complexa e Geometria Algébrica.Graduou-se em Engenharia de Computação pela Unicamp em 2021, formação que fundamenta sua atuação interdisciplinar entre matemática e computação. Durante a graduação, entre 2018 e 2021, atuou como pesquisador júnior no Laboratório de Segurança e Criptografia (LASCA) do Instituto de Computação da Unicamp, desenvolvendo atividades relacionadas à criptografia e segurança da informação.Desde então, direciona sua trajetória acadêmica à aplicação de ferramentas computacionais em problemas estruturais de geometria, buscando integrar métodos de aprendizado de máquina à investigação matemática teórica.
Currículo Lattes Google Acadêmico ORCID

Informações Gerais

  • Nome Completo: Tomas Dos Santos Rodrigues E Silva
  • ID Lattes: 2471524392074404
  • Categoria:
  • Tipo Bolsa CNPq:
  • Categoria Bolsa CNPq:
  • Períodos: ['2022-2026']
  • Subgrupo: discentes
  • Período(s) de análise: 2022-2026
  • Endereço: Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação. Rua Sérgio Buarque de Holanda, 651. Sala L103 CEP 13083859 - Campinas, SP.

Áreas de Atuação

Ciências Exatas e da Terra → Matemática → Geometria e Topologia Ciências Exatas e da Terra → Matemática → Geometria e Topologia → Geometria Diferencial Ciências Exatas e da Terra → Matemática → Álgebra → Geometria Algébrica Ciências Exatas e da Terra → Ciência da Computação → Teoria da Computação

Formação Acadêmica

Graduação
Engenharia de Computação
Universidade Estadual de Campinas
2017-2021
Mestrado
Matemática
Universidade Estadual de Campinas
2022-2022
Doutorado
Matemática
Universidade Estadual de Campinas
2022-

Colaborações Endógenas

Henrique Nogueira De Sa Earp
4 colaborações
Jose Vitor Pena
0 colaborações
Atenção: As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro esteve na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.

Produção Bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos
AGGARWAL, DAATTAVYA; HE, YANG-HUI; HEYES, ELLI; HIRST, EDWARD; SÁ EARP, HENRIQUE N.; SILVA, TOMÁS S.R. Machine learning Sasakian and G2 topology on contact Calabi-Yau 7-manifolds. Physics Letters. Section B (ISSN: 03702693). v. 850. 2024.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  | Astronomia / Física: A2  ]
FILHO, DÉCIO; SILVA, TOMÁS; LÓPEZ, JULIO Efficient isochronous fixed-weight sampling with applications to NTRU. IACR Communications in Cryptology (ISSN: 30065496). v. 1. 2024.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: N/A ]
HE, YANG-HUI; JEJJALA, VISHNU; SILVA, TOMÁS S.R. Metaheuristic generation of brane tilings. Physics Letters. Section B (ISSN: 03702693). v. 862. 2025.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  | Astronomia / Física: A2  ]
HEYES, ELLI; HIRST, EDWARD; SÁ EARP, HENRIQUE N.; SILVA, TOMÁS S.R. Neural and numerical methods for G2-structures on contact Calabi-Yau 7-manifolds. Physics Letters. Section B (ISSN: 03702693). v. 878. 2026.
[ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  | Astronomia / Física: A2  ]
Trabalhos completos publicados em congressos
SILVA, TOMÁS S. R.; EARP, HENRIQUE N. SÁ Machine learning topology of Calabi-Yau links. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
Apresentações de Trabalho
SILVA, T. S. R. Learning Geometry and Topology of Algebraic Varieties. 2023.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. From Theory to Computation: Unraveling Hyperplane Arrangements. 2024.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Machine Learning Ricci-Flat Metrics. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Machine Learning Riemannian Metrics with Special Holonomy. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Machine Learning Ricci-Flat Metrics. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. From Theory to Computation: Unraveling Hyperplane Arrangements. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Machine Learning Ricci-Flat Metrics. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
EARP, H. N. S.; SILVA, T. S. R. Aprendendo Topologia e Geometria de Variedades Algébricas. 2022.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Mathematics as a game: exploring freeness of line arrangements with machine learning. 2026.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. A data-driven view of exterior calculus. 2026.
[ Google | Google Scholar ]
Demais tipos de produção bibliográfica
FADEL, D. G.; SÁ EARP, HENRIQUE N.; SILVA, T. S. R. The exterior derivative and the mean value equality in Rn. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. A semicontinuous relaxation of Saito's criterion and freeness as angular minimization. 2026.
[ Google | Google Scholar ]
HIRST, E.; SÁ EARP, HENRIQUE N.; SILVA, T. S. R. Minimising Willmore Energy via Neural Flow. 2026.
[ Google | Google Scholar ]

Participação em eventos

SILVA, T. S. R. Machine-learning Sasakian and G2 topology on contact Calabi-Yau 7-manifolds. 2023.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Machine learning topology of Calabi-Yau links. 2024.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Machine learning topology of contact Calabi-Yau 7-manifolds. 2024.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Machine Learning Riemannian Metrics with Special Holonomy. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. https://impa.br/eventos-do-impa/2023-2/15o-alga-algebra-comutativa-e-geometria-algebrica/. 2023.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. A data-driven view of exterior calculus. 2026.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. MACHINE-LEARNING SASAKIAN AND G2 TOPOLOGY ON CONTACT CALABI-YAU 7-MANIFOLDS. 2024.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Computing the Bourbaki Degree of Deformed Line Arrangements in \mathbb{P}^2: A Computational Exploration. 2026.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Computing the Bourbaki Degree of Deformed Line Arrangements in \mathbb{P}^2: A Computational Exploration. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Machine Learning Ricci Flat Metrics. 2025.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Ball filling approximation to lattice smoothing parameter. 2023.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. Machine learning topology of contact Calabi-Yau 7-manifolds. 2024.
[ Google | Google Scholar ]
SILVA, T. S. R. . 2024.
[ Google | Google Scholar ]
Currículo Lattes atualizado em: 17/06/2026 15:05:27
Data do processamento: 22/07/2026 15:57:14
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