Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada

Joao Batista Florindo

Atualmente é Professor Associado no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Possui pós-doutorado em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos (IFSC) da Universidade de São Paulo (USP) (2016), estágio pós-doutoral na University of Birmingham (Inglaterra) (2014/2015), doutorado (2013) e mestrado (2009) pelo IFSC/USP e bacharelado em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) (2006). Tem experiência nas áreas de Matemática Computacional e Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais profundas, análise de imagens digitais e séries temporais, medidas de generalização de redes neurais e aplicações em imagens biológicas. Conta atualmente com 90 trabalhos indexados no Scopus e Web of Science (FATOR H 17), publicados em revistas e conferências internacionais respeitadas em áreas como Computação, Medicina e afins. Em seu trabalho, tem contado também com parcerias internacionais com as universidades Incheon National University (Coreia do Sul) e Birmingham (Reino Unido), além de colaborações com a Faculdade de Ciências Médicas da Unicamp e outras universidades brasileiras, entre elas, unidades da USP/São Carlos, USP/São Paulo, UFU, UTFPR, UFPR, entre outras.Foi grantee do Instituto Serrapilheira em 2019 e no momento é pesquisador associado do centro FAPESP de inteligência artificial BIOS (Brazilian Institute of Data Science). É também membro da diretoria da Academia Brasileira de Jovens Cientistas.

Currículo Lattes (atualizado em 08/01/2026 22:03:20) Nome Completo: Joao Batista Florindo ID Lattes: 4462635233301972 ORCiD: Ranking: 0.0 Categoria: PERMANENTE Tipo Bolsa CNPq: Produtividade em Pesquisa Categoria Bolsa CNPq: 2 Períodos: 2016-2026 Período(s) de Análise: 2016-2026 Endereço: Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação. Rua Sérgio Buarque de Holanda, 651 CEP 13083859 - Campinas, SP. Área(s) de Atuação: Ciências Exatas e da Terra :: Física :: FISICA COMPUTACIONAL Engenharias :: Engenharia Biomédica :: Bioengenharia :: Modelagem de Fenômenos Biológicos Ciências Exatas e da Terra :: Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra :: Matemática Citações: Google Acadêmico Formação Acadêmica: Graduação: Bacharelado Em Ciência da Computação , Georgia Institute of technology, 2002-2005 Mestrado: Mestrado em Fisica Computacional , Universidade de São Paulo, 2006-2009 Doutorado: Doutorado em Fisica Aplicada - Instituto de Física de São Carlos/USP/SÃO CA , Universidade de São Paulo, 2009-2013 Pós-doutorado: , Instituto de Física de São Carlos - Universidade de São Paulo, 2015-2016 Pós-doutorado: , Universidade de São Paulo, 2013- Pós-doutorado: , University of Birmingham, 2014-2015 Livre Docência: Inteligência Computacional, Análise e Processamento de Imagens , Universidade Estadual de Campinas, 2022 Rank de colaboração: 95 Colaborações Endógenas: Dimitar Kolev Dimitrov: 0 Francisco De Assis Magalhaes Gomes Neto: 0 Petronio Pulino: 0 Marta Ines Velazco Fontova: 0 Juliana Marta Rodrigues De Souza: 0 Antonio Carlos De Andrade Campello Junior: 0 Valeriano Antunes De Oliveira: 0 Washington Alves De Oliveira: 0 Leonardo Tomazeli Duarte: 3 Mariana Rodrigues Motta: 0

Atenção:As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro estadiou na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.

Produção Bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos

• FLORINDO, JOAO BATISTA; ASSIRATI, LUCAS; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters (ISSN: 01678655). v. 70. 2016.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  | Astronomia / Física: A2  ]
• Casanova, D.; Florindo, J.B.; FALVO, M.; Bruno, O.M. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 346/7. 2016.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• FLORINDO, JOAO; BRUNO, ODEMIR Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters (ISSN: 01678655). v. 78. 2016.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  | Astronomia / Física: A2  ]
• FLORINDO, JOAO B.; LANDINI, GABRIEL; Bruno, Odemir M. Three-dimensional connectivity index for texture recognition. Pattern Recognition Letters (ISSN: 01678655). v. 84. 2016.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  | Astronomia / Física: A2  ]
• FLORINDO, JOAO B.; Bruno, Odemir M.; LANDINI, GABRIEL Morphological classification of odontogenic keratocysts using Bouligand-Minkowski fractal descriptors. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE (ISSN: 00104825). v. 81. 2017.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  | Astronomia / Física: A2  ]
• FLORINDO, JOAO B.; Bruno, Odemir M. Texture classification using non-Euclidean Minkowski dilation. Physica. A (ISSN: 03784371). v. 493. 2018.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• FLORINDO, JOÃO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ Discrete Schroedinger transform for texture recognition. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 415-416. 2017.

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• FLORINDO, JOÃO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ Fractal Descriptors of Texture Images Based on the Triangular Prism Dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision (ISSN: 09249907). v. 1. 2018.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• FLORINDO, JOÃO BATISTA; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 459. 2018.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• METZE, KONRADIN; ADAM, RANDALL; FLORINDO, JOÃO BATISTA The fractal dimension of chromatin - a potential molecular marker for carcinogenesis, tumor progression and prognosis. EXPERT REVIEW OF MOLECULAR DIAGNOSTICS (ISSN: 14737159). v. 19. 2019.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• SILVA, PEDRO M.; FLORINDO, JOAO B. A statistical descriptor for texture images based on the box counting fractal dimension. Physica. A (ISSN: 03784371). v. 528. 2019.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• SILVA, PEDRO M.; FLORINDO, JOAO B. Using down-sampling for multiscale analysis of texture images. Pattern Recognition Letters (ISSN: 01678655). v. 125. 2019.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  | Astronomia / Física: A2  ]
• FLORINDO, JOAO B. DSTNet: Successive applications of the discrete Schroedinger transform for texture recognition. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 507. 2019.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• TARASCHI, GIOVANNI; FLORINDO, JOAO B. Computing fractal descriptors of texture images using sliding boxes: An application to the identification of Brazilian plant species. Physica. A (ISSN: 03784371). v. 545. 2019.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• FLORINDO, JOAO B.; LEE, YOUNG-SUP; JUN, KYUNGKOO; JEON, GWANGGIL; ALBERTINI, MARCELO K. VisGraphNet: a complex network interpretation of convolutional neural features. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 543. 2020.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• ZIELINSKI, KALLIL M.C.; HENDGES, LUCAS V.; Florindo, João B.; LOPES, YURI K.; RIBEIRO, RICHARDSON; TEIXEIRA, MARCELO; CASANOVA, DALCIMAR Flexible control of Discrete Event Systems using environment simulation and Reinforcement Learning. APPLIED SOFT COMPUTING (ISSN: 15684946). v. 111. 2021.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• FLORINDO, JOAO B.; METZE, KONRADIN A cellular automata approach to local patterns for texture recognition. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (ISSN: 09574174). v. 179. 2021.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• FLORINDO, JOAO B. Reorganizing local image features with chaotic maps: an application to texture recognition. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 80. 2021.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• FLORINDO, JOAO; METZE, KONRADIN Using Non-Additive Entropy to Enhance Convolutional Neural Features for Texture Recognition. Entropy (ISSN: 10994300). v. 23. 2021.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  | Astronomia / Física: A2  ]
• MATTOS, AMILCAR CASTRO DE; FLORINDO, JOÃO BATISTA; ADAM, RANDALL L.; LORAND-METZE, IRENE; METZE, KONRADIN The Fractal Dimension Suggests Two Chromatin Configurations in Small Cell Neuroendocrine Lung Cancer and Is an Independent Unfavorable Prognostic Factor for Overall Survival. MICROSCOPY AND MICROANALYSIS (ISSN: 14319276). v. 28. 2022.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Astronomia / Física: A2  ]
• DE SÁ, LUIZ ALBERTO PEREIRA; ZIELINSKI, KALLIL M.C.; RODRIGUES, ÉRICK OLIVEIRA; BACKES, ANDRÉ R.; Florindo, João B.; CASANOVA, DALCIMAR A novel approach to estimated Boulingand-Minkowski fractal dimension from complex networks. Chaos, Solitons and Fractals (ISSN: 09600779). v. 157. 2022.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• TOMAZ NEVES, PEDRO LUCAS; FORNARI, JOSÉ; BATISTA FLORINDO, JOÃO Self-attention generative adversarial networks applied to conditional music generation. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 1. 2022.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• FLORINDO, JOAO B.; LAUREANO, ESTEVAO ESMI BoFF: A bag of fuzzy deep features for texture recognition. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (ISSN: 09574174). v. 219. 2023.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• VIEIRA, JARDEL; Abreu, Eduardo; FLORINDO, JOAO B. Texture image classification based on a pseudo-parabolic diffusion model. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 82. 2022.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• METZE, KONRADIN; MORANDIN-REIS, ROSANA C.; LORAND-METZE, IRENE; Florindo, João B. The Amount of Errors in ChatGPT?s Responses is Indirectly Correlated with the Number of Publications Related to the Topic Under Investigation. ANNALS OF BIOMEDICAL ENGINEERING (ISSN: 00906964). v. 51. 2023.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: N/A ]
• FLORINDO, JOAO B.; Abreu, Eduardo A pseudo-parabolic diffusion model to enhance deep neural texture features. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 83. 2023.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• FLORINDO, JOAO B.; NECKEL, ACACIO A randomized network approach to multifractal texture descriptors. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 648. 2023.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• METZE, KONRADIN; MORANDIN-REIS, ROSANA C.; LORAND-METZE, IRENE; Florindo, João B. Bibliographic research with ChatGPT may be misleading: The problem of hallucination. JOURNAL OF PEDIATRIC SURGERY (ISSN: 00223468). v. 59. 2023.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: N/A ]
• FLORINDO, JOAO B. Renyi entropy analysis of a deep convolutional representation for texture recognition. APPLIED SOFT COMPUTING (ISSN: 15684946). v. 149. 2023.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• FLORINDO, JOAO B. Fractal pooling: A new strategy for texture recognition using convolutional neural networks. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (ISSN: 09574174). v. 243. 2024.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• LYRA, L. O.; FABRIS, A. E.; Florindo, J.B. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. APPLIED SOFT COMPUTING (ISSN: 15684946). v. 152. 2024.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• METZE, KONRADIN; LORAND-METZE, IRENE; MORANDIN-REIS, ROSANA C; FLORINDO, JOÃO B Comment on ¿Large Language Models in Ophthalmology Scientific Writing: Ethical Considerations Blurred Lines or Not at All?¿. AMERICAN JOURNAL OF OPHTHALMOLOGY (ISSN: 00029394). v. 264. 2024.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• FLORINDO, JOAO B.; BACKES, ANDRE; NECKEL, ACACIO ELMP-Net: The successive application of a randomized local transform for texture classification. Pattern Recognition (ISSN: 00313203). v. 153. 2024.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• ROCHA, MARINA M. M.; LANDINI, GABRIEL; FLORINDO, JOAO B. Medical image classification using a combination of features from convolutional neural networks. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 82. 2023.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• SILVA, PEDRO M.; FLORINDO, JOAO B. Fractal measures of image local features: an application to texture recognition. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 80. 2021.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• VERGILIO, MARIANE MASSUFERO; KIIHL, SAMARA FLAMINI; FLORINDO, JOÃO BATISTA; LEONARDI, GISLAINE RICCI Enhancing skin aging parameter assessment in clinical trials: AI-Driven analysis of ultrasound images. Biomedical Signal Processing and Control (ISSN: 17468094). v. 100. 2025.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• METZE, KONRADIN; MORANDIN-REIS, ROSANA CELESTINA; LORAND-METZE, IRENE; FLORINDO, JOÃO BATISTA Bibliographic research with large language model ChatGPT-4: instability, hallucinations and sometimes alerts. Clinics (ISSN: 18075932). v. 79. 2024.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A4  | Astronomia / Física: A4  ]
• BARBEITOS, MARCOS SOARES; PÉREZ, FLÁVIO ALBERTO; OLAYA-RESTREPO, JULIÁN; WINTER, ANA PAULA MARTINS; FLORINDO, JOÃO BATISTA; LAUREANO, ESTEVÃO ESMI AI-based coral species discrimination: A case study of the Siderastrea Atlantic Complex. Plos One (ISSN: 19326203). v. 19. 2024.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• BORGES DA SILVA, FERNANDA APARECIDA; FLORINDO, JOÃO BATISTA; MATTOS, AMILCAR CASTRO DE; COSTA, FERNANDO FERREIRA; LORAND-METZE, IRENE; METZE, KONRADIN Accompanying Hemoglobin Polymerization in Red Blood Cells in Patients with Sickle Cell Disease Using Fluorescence Lifetime Imaging. INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES (ISSN: 14220067). v. 25. 2024.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  | Astronomia / Física: A2  ]
• FLORINDO, JOAO B.; LIMA, RENEÉ RODRIGUES; DOS SANTOS, FRANCISCO ALVES; ALVES, JERSON LEITE GHENet: Attention-based Hurst exponents for the forecasting of stock market indexes. Physica. A (ISSN: 03784371). v. 667. 2025.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• SANTOS, FRANCISCO ALVES DOS; LIMA, RENEÉ RODRIGUES; ALVES, JERSON LEITE; MISTURINI, DAVI WANDERLEY; FLORINDO, JOAO B. Reservoir computing and non-linear dynamics for time series analysis: An application in the financial market. Physica. D, Nonlinear phenomena (Print) (ISSN: 01672789). v. 476. 2025.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A3  | Astronomia / Física: A3  ]
• LIMA, RENEÉ RODRIGUES; ALVES, JERSON LEITE; DOS SANTOS, FRANCISCO ALVES; MISTURINI, DAVI WANDERLEY; FLORINDO, JOAO B. Time series forecasting enhanced by Lyapunov exponent via attention mechanism. Physica. A (ISSN: 03784371). v. 678. 2025.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  | Astronomia / Física: A1  ]
• METZE, KONRADIN; MORANDIN-REIS, ROSANA C.; DE ÁVILA REIS, MARIA FERNANDA; DA SILVA FAGO, MATHEUS; Florindo, João B. Misinformation, false positives and delegation of tasks - Large Language Models should not be used for the detection of retracted literature - A study of 21 Chatbots. JOURNAL OF CLINICAL ANESTHESIA (ISSN: 09528180). v. 107. 2025.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: N/A ]

Capítulos de livros publicados

• FLORINDO, JOAO B.; Abreu, Eduardo An Application of a Pseudo-Parabolic Modeling to Texture Image Recognition. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Abreu, Eduardo; FLORINDO, JOAO B. A Study on a Feedforward Neural Network to Solve Partial Differential Equations in Hyperbolic-Transport Problems. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Valle, Marcos Eduardo; Velasco-Forero, Santiago; FLORINDO, JOAO BATISTA; Angulo, Gustavo Approximating Condorcet Ordering for Vector-Valued Mathematical Morphology. 2026.

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• WEIL, V. A. G.; FLORINDO, J. B. Neural Architecture Search Applied to Hybrid Morphological Neural Networks. 2022.

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Textos em jornais de notícias/revistas

• Bruno, O.M.; BATISTA FLORINDO, JOÃO; Backes, A. R. Micro popular é fraco em recursos. .

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Trabalhos completos publicados em congressos

• FLORINDO, JOAO Singular spectrum decomposition of Bouligand-Minkowski fractal descriptors: an application to the classification of texture Images. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• Florindo, J.B. Dirichlet Series in Complex Network Modeling of Texture Images. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• ESMI, E.; FLORINDO, J. B.; PÉREZ, F.; BARBEITOS, M. An approach to recognize coral species on the coast of Brazil using image analysis and fuzzy associative memories based on equivalent measures. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• METZE, KONRADIN; MATTOS, A. C.; ADAM, RANDALL; Florindo, J.B. Fractal dimension of Chromatin is an independent prognostic factor for survival in patients with small cell neuroendocrine carcinoma of the lung. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• SUSSNER, PETER; ESMI, ESTEVAO; FLORINDO, JOAO A New Algorithm for Designing ¿-Fuzzy Associative Memories Based on Subsethood Measures. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, JOAO; Martinez Bruno, Odemir Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, JOAO Wavelet Transform for the Analysis of Convolutional Neural Networks in Texture Recognition. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• VERGILIO, M. M.; KIIHL, S. F.; Florindo, J.B.; FREITAS, L. S.; RIBEIRO, M. D.; NASCIMENTO, D. C. M.; AIELLO, L. M.; LEONARDI, G. R. Machine learning in high-frequency ultrasound skin imaging for cosmetics assessment. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, JOAO B.; MISTURINI, DAVI W. An Empirical Fractal Measure to Predict the Generalization of Deep Neural Networks. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, JOAO; DE MOURA, VIVIANE A Multifractal-Based Masked Auto-Encoder: An Application to Medical Images. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• DURÃES, ELDIANE; FLORINDO, JOÃO Sleep-Stage Efficient Classification Using a Lightweight Self-Supervised Model. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• ABREU, E.; FLORINDO, J.; LAMBERT, W. A PDE-informed and Physics-informed neural network for learning weak solutions in two-dimensional conservation laws. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• CARNIELLO, R.; FLORINDO, J.; ABREU, E. A PINN computational study for a scalar 2D inviscid Burgers model with Riemann data. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]

Resumos expandidos publicados em congressos

• Florindo, J.B. Local spectral analysis of co-occurrence features in image classification. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• BARBOSA, F.; BATISTA FLORINDO, JOÃO Aprendizado de redes neurais usando derivada fracionária de Caputo. 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• SILVA, PEDRO M.; BATISTA FLORINDO, JOÃO Redimensionamento de Descritores Baseados em Padrões N-ários Locais Generalizados para Classificação de Texturas. 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• MONTEIRO, M. R. M.; BATISTA FLORINDO, JOÃO Classificação de imagens biológicas usando descritores extraídos por redes convolucionais profundas. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• REIS, N. F.; Florindo, J.B.; VENDITE, L. Diabetes in Women: Application of Support VectorMachine for Modeling and Prediction. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• MOURAO, V. H. M.; Florindo, J.B. Dissecting the Neural Code: neuron-by-neuron analysis of a digit recognition network. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• QUEIROZ, G. O.; Florindo, J.B.; ESMI, E. Utilização de Aprendizado de Máquinas na Identificação de Campos Vetoriais em Sistemas P-fuzzy de Verhulst. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]

Resumos publicados em anais de congressos

• QUEIROZ, G. O.; Florindo, J.B.; LAUREANO, E. E. Utilização de aprendizado de máquinas na identificação de campos vetoriais em sistemas p-fuzzy de Verhulst. 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• LIMA, R. R.; ALVES, J. L.; MISTURINI, D. W.; SANTOS, F. A.; FLORINDO, J. B. Análise Comparativa de Modelos Preditivos de Redes Neurais nos Índices Ibovespa e S&P500 do Mercado Financeiro. 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• VIVAS, A. M. N.; FLORINDO, J. B.; SENNE, T. Regularização de uma Máquina de Aprendizado Extremo Usando a Norma ℓr, p. 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• ALVES, J. L.; LIMA, R. R.; MISTURINI, D. W.; SANTOS, F. A.; FLORINDO, J. B. Modelos de Aprendizado Profundo guiados por TDA para previsão de Séries Temporais: Uma aplicação do índice S&P500. 2023.

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Apresentações de Trabalho

• BATISTA FLORINDO, JOÃO; Abreu, Eduardo An application of a pseudo-parabolic modeling to texture image recognition. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Abreu, Eduardo; BATISTA FLORINDO, JOÃO A study on a feedforward neural network to solve partial differential equations in hyperbolic-transport problems. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• BATISTA FLORINDO, JOÃO Dirichlet Series in Complex Network Modeling of Texture Images. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• BATISTA FLORINDO, JOÃO Singular spectrum decomposition of Bouligand-Minkowski fractal descriptors: an application to the classification of texture Images. 2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• Metze, K.; BATISTA FLORINDO, JOÃO Inteligência artificial no auxílio ao diagnóstico e prognóstico do câncer de pulmão. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• BATISTA FLORINDO, JOÃO Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira. 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• BATISTA FLORINDO, JOÃO Inteligência artificial no auxílio ao diagnóstico médico. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• BATISTA FLORINDO, JOÃO Inteligência artificial na análise de imagens para auxílio ao diagnóstico médico. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• BATISTA FLORINDO, JOÃO Formas de Ingresso na Universidade Pública. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• BATISTA FLORINDO, JOÃO Mercado de Trabalho do Matemático. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. O papel da Matemática na revolução da Inteligência Artificial. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. Inteligência artificial e geometria fractal no auxílio ao diagnóstico de câncer. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Florindo, J.B. Mesa Inteligência Artifical e Artes. 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. O papel da Matemática na revolução da Inteligência Artificial. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Abreu, Eduardo; Florindo, J.B.; LAMBERT, W. J. A PDE-informed and Physics-informed neural network for learning weak solutions in two-dimensional conservation laws. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Florindo, J.B. Inteligência artificial e geometria fractal no auxílio ao diagnóstico de câncer. 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J B O papel da Matemática na revolução da Inteligência Artificial. 2023.

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Produção Técnica

Softwares com registro de patente

• Florindo, J.B.; SANTANA, M. S. M. RehabTalk. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]

Trabalhos técnicos

• Florindo, J.B. Revisor no doctoral consortium - International Joint Conferences on Artificial Intelligence IJCAI 2024. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Florindo, J.B. Representante da Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional na elaboração do Plano Brasileiro de Inligência Artificial. 2024.

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Orientações

Orientações de Doutorado

• Pedro Matos da Silva , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Um estudo teórico e aplicado de descritores fractais na classificação de imagens. DOUTORADO. . 2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• Lucas de Oliveira Lyra, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Análise de Imagens Médicas Usando Entropia Local em Redes Convolucionais Profundas. DOUTORADO. . 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Jerson Leite Alves , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos de aprendizado profundo guiados por análise topológica de dados para análise de séries temporais: uma aplicação em mercado financeiro. DOUTORADO. . 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• Davi Wanderley Misturini , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Medidas de complexidade no estudo da generalização de redes neurais profundas. DOUTORADO. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Reneé Rodrigues Lima , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Combinando aprendizado profundo e dinâmica não-linear para análise de séries temporais: uma aplicação em mercado financeiro. DOUTORADO. . 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Paulo Henrique Ribeiro do Nascimento, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Leonardo Tomazeli Duarte (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Identificação de medidas fuzzy na integral de Choquet em computadores compatíveis com a arquitetura de recozimento quântico. DOUTORADO. . 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• Francisco Alves dos Santos , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Computação de reservatório e dinâmica não-linear para análise de séries temporais. DOUTORADO. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Angélica Narváez, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Técnicas de regularização para máquinas de vetores de suporte: uma aplicação em reconhecimento de imagens de texturas. DOUTORADO. Em andamento. 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Victor Alexandre Gomes Weil, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Busca de arquiteturas de redes neurais morfológicas guiada por medidas de generalização. DOUTORADO. Em andamento. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Viviane de Moura, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Novas estratégias de mascaramento de auto-encoders baseadas em medidas de complexidade: uma aplicação à classificação de imagens médicas. DOUTORADO. Em andamento. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Acacio Neckel, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Redes neurais aleatórias: uma aplicação em imagens médicas. DOUTORADO. Em andamento. 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Gislaine de Oliveira Queiroz, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Uma Abordagem de Rede Neural Informada por Física para Dados Fuzzy. DOUTORADO. Em andamento. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Amanda Pontes de Oliveira Ornelas, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Aprendizado auto-supervisionado para a análise de imagens médicas. DOUTORADO. Em andamento. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• José Luiz Santos da Silva Junior, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Combinando análise topológica de dados com aprendizado profundo em análise de imagens. DOUTORADO. Em andamento. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]

Orientações de Mestrado

• Marina Rocha , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Ensembles de redes neurais profundas com seleção por medidas de complexidade. MESTRADO. . 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Felipe de Amorim Borba, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Redes neurais profundas e ensemble de classificadores: uma aplicação em imagens médicas. MESTRADO. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Giacomo Ruffoni, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Lung Cancer Cell Images Classification by Fisher Vector and Convolutional Neural Network Features. MESTRADO. . 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Gislaine de Oliveira Queiroz , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Sistemas inteligentes baseados em regras. MESTRADO. . 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Pedro Lucas Tomaz Neves , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Geração e análise de músicas com base em dados de classificação emocional usando aprendizado de máquinas. MESTRADO. . 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Victor Alexandre Gomes Weil , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Busca de arquiteturas de redes neurais morfológicas. MESTRADO. . 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Acacio Neckel , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Máquinas de aprendizado extremo aplicadas ao reconhecimento de imagens de texturas: uma aplicação em imagens médicas. MESTRADO. . 2020.

  [ Google | Google Scholar ]

Orientações de Iniciação Científica

• Giovanni Taraschi, Joao Batista Florindo () Conceitos básicos em geometria fractal: teoria e aplicações. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2017.

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• Luan Nico, Joao Batista Florindo () Aspectos teóricos e computacionais das dimensões de Hausdorff-Besicovitch e. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• Gustavo Machado, Joao Batista Florindo () Redes convolucionais e extremas: aplicações em análise de imagens médicas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• Marina Rocha Martins Monteiro, Joao Batista Florindo () Convolutional neural networks for texture recognition. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2019.

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• Gabriel Borin Macedo, Joao Batista Florindo () Semantic segmentation using fully connected networks: application to medical images. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Vinícius Figueiredo Fernandes, Joao Batista Florindo () Técnicas da teoria do caos em análise de imagens médicas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

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• Marina Rocha Martins Monteiro, Joao Batista Florindo () Classificação de imagens biológicas usando descritores extraídos por redes convolucionais profundas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Yan Victor Souza Guimaraes, Joao Batista Florindo () Morphological neural networks for texture recognition. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Cláudio Sousa, Joao Batista Florindo () Topological data analysis for image recognition. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Gabriel Borin Macedo, Joao Batista Florindo () Redes convolucionais do tipo 'DeepLab' Aplicadas à segmentação de artefatos de alta densidade em imagens de TCFC. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Juliano Amadeu Lopes Moura, Joao Batista Florindo () Rede Neural Baseada em Padrões Locais Binários para a Análise de Imagens Médicas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Mariana Alamino Camolesi, Joao Batista Florindo () Treinamento de autômatos celulares para reconhecimento de padrões em imagens médicas.. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Lucas Dantas de Oliveira, Joao Batista Florindo () Auxílio ao diagnóstico médico usando autômatos celulares. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Gabriel Borin Macedo, Joao Batista Florindo () Segmentação de núcleos celulares em imagens médicas usando redes convolucionais por região com máscara. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Marcio Roberto Simões Júnior, Joao Batista Florindo () Redes neurais convolucionais e máquinas de vetores de suporte para classificação de imagens médicas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rodrigo Ferreira Costa, Joao Batista Florindo () Combinando redes adversárias com perturbação nos rótulos para o auxílio ao diagnóstico de câncer de mama. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Juliano Amadeu Lopes Moura, Joao Batista Florindo () Rede Neural Baseada em Padrões Locais Binários para a Análise de Imagens Médicas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Vinícius Figueiredo Fernandes, Joao Batista Florindo () Um estudo comparativo de redes neurais fuzzy e Bayesianas no tratamento de incertezas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Othávio Henrique De Jesus Ayres, Joao Batista Florindo () Deep learning aplicado à previsão de índices da bolsa de valores brasileira. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Jackeline Leme Gregório, Joao Batista Florindo () Métodos de Aprendizado de Máquinas para um Estudo Comparativo do Mercado de Ações Brasileiro. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Pedro Francisco Godoy Bernardinelli, Joao Batista Florindo () Análise de Séries Temporais Usando Aprendizado Profundo e Dinâmica Não-Linear. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Eldiane Borges dos Santos Durães, Joao Batista Florindo () Aprendizado profundo auto-supervisionado em séries temporais: uma aplicação na análise de sinais de eletroencefalogramas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2024.

  [ Google | Google Scholar ]

Outras Orientações

• Brenno Ishiyi, Joao Batista Florindo () Iniciação Científica Ensino Médio - Usando inteligência artificial para detecção de movimentos do zebrafish. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Luiz Claudio Germano da Costa, Joao Batista Florindo () Iniciação Científica Ensino Médio - Usando inteligência artificial para detecção de movimentos do zebrafish. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2024.

  [ Google | Google Scholar ]

Participações em Bancas

Participações em Banca de Concursos Públicos

• Concurso público para cargo de professor de magistério superior (Edital UFOP PROAD 39/2019). CONCURSO_PUBLICO. Universidade Federal de Ouro Preto.SILVA, A. S. N. E.; XAVIER, C.; Florindo, J.B.2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Concurso público para cargo de professor de magistério superior (Edital ATAc/ICMC/USP no.003/2024 - SCC). CONCURSO_PUBLICO. Uiversidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2024.

  [ Google | Google Scholar ]

Participações em Banca de Livre Docência

• Concurso de Livre-Docência no conjunto disciplinas de "Técnicas Computacionais com Aplicação em Biomatemática" e "Redes Complexas". LIVRE_DOCENCIA. Universidade Estadual Paulista.Florindo, J.B.2024.

  [ Google | Google Scholar ]

Outras Participações em Bancas Julgadoras

• Exame de Proficiência em Inglês. OUTRAS_BANCAS_JULGADORAS. Universidade Estadual de Campinas.CARVALHO, T. A. B.; PANTHEE, M. P.; FLORINDO, J. B.2016.

  [ Google | Google Scholar ]
• Exame de Proficiência em Inglês. OUTRAS_BANCAS_JULGADORAS. Universidade Estadual de Campinas.BRONZI, A. C.; LUDWIG, G. V. N.; BATISTA FLORINDO, JOÃO2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Processo seletivo sumário para contrataçao de professor do magistério superior. OUTRAS_BANCAS_JULGADORAS. Universidade Estadual de Campinas.VENDITE, L.; BILOTI, R.; Florindo, J.B.2024.

  [ Google | Google Scholar ]

Participações em Banca de Doutorado

• Juan Gabriel Galeano Delgado. Well-Posedness and Blow-Up of Global Solutions for a Nonlinear Transport Equation With Nonlocal Flux and Measure Data: Theory and Numerics. DOUTORADO. Doutorado em Matemática. Universidade Estadual de Campinas.ABREU, E. C.; BOLDRINI, J. L.; Florindo, J.B.; MAILYBAEV, A.; CHAPIRO, G.2016.

  [ Google | Google Scholar ]
• Paula Aparecida Kikuchi. Um Novo Pré-Condicionador Aplicado à Problemas de Programação Linear e ao Problema Compressive Sensing. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.OLIVEIRA, A. R. L.; RUGGIERO, M. A. G.; Florindo, J.B.2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• Gisele Helena Barboni Miranda. Modelagem espacialmente explícita em redes: compreendendo padrões e descrevendo processos. DOUTORADO. . Uiversidade Estadual de Campinas.Bruno, O.M.; Florindo, J.B.; BAETS, B.; BAETENS, J. M.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.; NOPENS, I.; CARVALHO, A. C. P. L. F.2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• David Ernesto Caro Contreras. Perceptrons Morfológicos Generalizados Treinados por Gradiente Descendente Estocástico e Deep Learning. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.SUSSNER, P.; Florindo, J.B.; ZUBEN, F. J. V.; AZUELA, J. H. S.; RITTER, G. X.2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Emidio Santos Portilho Junior. Métodos de pontos interiores para resolução de problemas de regularização de Tikhonov de grande porte. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.OLIVEIRA, A. R. L.; LAUREANO, E. E.; Florindo, J.B.; SANTOS, L. R.; BRESSAN, G. M.2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Pedro Matos da Silva. Medidas Fractais Aplicadas à Classificação de Texturas. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.; MESQUITA, M. E. R. V.; VARAO FILHO, J. R. A.; Bruno, O.M.; Backes, A. R.2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Samuel Francisco. Uma Nova Medida de Irregularidade para Morfologia Matemática Multivariada. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rafael Geurgas Zavarizz. Deep Learning para Detectar Comunidades de Desinformação por Similaridade Semântica no Twitter. DOUTORADO. Doutorado em Física. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Guilherme Vieira Neto. Redes Neurais Progressivas com Valores Hipercomplexos. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Wington de Lima Vital. O Teorema da Aproximação Universal para Redes Neurais de Valores Vetoriais Provenientes de Álgebras Não-degeneradas. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Jerson Leite Alves. Modelos de aprendizado profundo guiados por Análise Topológica de Dados para previsão de séries temporais. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• Leandro Silva Teixeira. Uso dos algoritmos J48 e Multilayer Perceptron para predição do diagnóstico de resistência à insulina em adultos no Brasil. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2024.

  [ Google | Google Scholar ]

Participações em Banca de Mestrado

• Guilherme Vieira Neto. Uma Revisão de Redes Neurais Quaterniônicas de Múltiplas Camadas. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.MESQUITA, M. E. R. V.; Florindo, J.B.; ATTUX, R. R. F.2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• Alex Josue Florez Farfan. Ambiente para análise e comparação de descritores de textura. MESTRADO. . Uiversidade Estadual de Campinas.Bruno, O.M.; Florindo, J.B.; BATISTA NETO, J. E. S.; VIEIRA, M. A. C.2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• Felipe de Amorim Borba. Redes neurais profundas e ensemble de classificadores: uma aplicação em imagens médicas. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.; SILVA, N R; RESENDE, A. M. P.2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Cristhian Xavier Hernández Rodríguez. Um modelo computacional para o diagnóstico de leucemia linfoblástica aguda baseado em aprendizado de máquina e técnicas de processamento de imagens. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.MESQUITA, M. E. R. V.; Florindo, J.B.; HIRATA, N. S. T.2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Kallil Miguel Caparroz Zielinski. Controle Flexível de Sistemas a Eventos Discretos Utilizando Simulação de Ambiente e Aprendizado por Reforço. MESTRADO. Engenharia Elétrica. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.Casanova, D.; Florindo, J.B.; LOPES, YURI K.2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Acacio Neckel. Máquinas de aprendizado extremo aplicadas ao reconhecimento de imagens de texturas: uma aplicação em imagens médicas. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.; Backes, A. R.; SA JUNIOR, J. J. M.2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rafaela de Miranda de Freitas. Uma proposta de discretização conservativa de equações de advecção-difusão de quarta ordem em modelos de imagens. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Abreu, Eduardo; Florindo, J.B.; LAMBERT, W. J.2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Livia Ohana da Rocha Carvalho Rosa. Um estudo de recomendação de UTI para gestantes de alto risco usando técnicas de aprendizagem de máquina. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.LAUREANO, E. E.; Florindo, J.B.; HADDAD, S. E. M. T.2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Ângela Silviane Moura Cunha. Métodos de mosaico em imagens microscópicas. MESTRADO. Ciências de Computação e Matemática Computacional. Uiversidade Estadual de Campinas.Bruno, O.M.; PRATAVIEIRA, S.; Florindo, J.B.; TRAINA, A. J. M.2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• João Carlos Batista. Teste e diagnóstico de interfaces utilizando FPGA com reprogramação dinâmica e software embarcado para o Espectrômetro Digital de Ressonância Magnética daCIERMag. MESTRADO. Ciências de Computação e Matemática Computacional. Uiversidade Estadual de Campinas.TANNUS, A.; MARTINS, M. J.; MATIAS, P.; Florindo, J.B.2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Joyce Simão Climaco. Aspectos de sincronização do modelo de Kuramoto e algumas de suas generalizações. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.SAA, A. V.; AGUIAR, M. A. M.; Florindo, J.B.2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Pedro Lucas Tomaz Neves. Geração e análise de músicas com base em dados de classificação emocional usando aprendizado de máquinas. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Gislaine de Oliveira Queiroz. Utilização de aprendizado de máquinas na identificação de campos vetoriais em sistemas p-fuzzy. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Angela Disney Rodríguez Ballesteros. Implementação eficiente dos Métodos de Pontos Interiores para problemas de regularização de Tikhonov. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• Danielle Vasconcelos Gomes. Registro de imagem afim utilizando um modelo de aprendizado profundo não supervisionado: uma aplicação em imagens cerebrais multimodais. MESTRADO. Engenharia de Produção e de Manufatura. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• Marina Rocha Martins Monteiro. Ensemble based on entropy measures with features extracted from convolutional neural networks for image classification. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.FLORINDO, J. B.; METZE, K.; DUARTE, L. T.2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Viviane de Moura. Métodos Estatísticos para Análise Diferencial de Dados Metabolômicos. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Mateus Chiqueto dos Santos. Detecção de Laranjas usando Single-Shot Multibox Detector com Arquitetura Mobilenet. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Victor Alexandre Gomes Weil. Busca de arquiteturas de redes neurais morfológicas. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.2022.

  [ Google | Google Scholar ]

Participações em Banca de Exame de Qualificação

• Nilson José Monteiro Moreira. Completamento de Matrizes de Distâncias Euclidiana via técnicas de Low Rank Matrix Completion: Teoria e Aplicações. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.TOREZZAN, C.; LAVOR, C. C.; FLORINDO, J. B.; DUARTE, L.T.2016.

  [ Google | Google Scholar ]
• Kelly Marques de Oliveira. Um Estudo Sobre Generalizações Do Princípio De Extensão De Zadeh Para Funções Contínuas. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.LAUREANO, E. E.; MESQUITA, M. E. R. V.; Florindo, J.B.2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• Guilherme Vieira Neto. Some Aspects of Quaternionic Neural Networks. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.MESQUITA, M. E. R. V.; ATTUX, R. R. F.; Florindo, J.B.2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• Ana Flávia da Cunha Lima. Sem título. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.LAVOR, C. C.; COSTA, S. I. R.; Florindo, J.B.2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• Joyce Simão Climaco. Sincronização em sistemas complexos: modelo de Kuramoto e variações. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.SAA, A. V.; MESQUITA, M. E. R. V.; Florindo, J.B.2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• Melissa de Moraes Carvalho. Local entropy loss function in the optimization of deep neural networks. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.; ZUBEN, F. J. V.; ATTUX, R. R. F.2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• Pedro Matos da Silva. Medidas Fractais Aplicadas à Classificação de Imagens de Texturas. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.; MESQUITA, M. E. R. V.; VARAO FILHO, J. R. A.2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rafaela de Miranda de Freitas. Uma proposta de discretização conservativa de equações de advecção-difusão de quarta ordem em modelos de imagens. EXAME_QUALIFICACAO. . .ABREU, E. C.; LAMBERT, W. J.; Florindo, J.B.2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Mateus Sangalli. Supervised Orderings in Multivalued Mathematical Morphology. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.MESQUITA, M. E. R. V.; Florindo, J.B.; SUSSNER, P.2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Alexis Jesus Vargas Gutierrez. A novel topology for auto learning models. EXAME_QUALIFICACAO. Ciências de Computação e Matemática Computacional. Uiversidade Estadual de Campinas.Bruno, O.M.; BATISTA FLORINDO, JOÃO; PONTI, M. A.2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Pedro Lucas Tomaz Neves. Geração e análise de músicas com base em dados de classificação emocional usando aprendizado de máquinas. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.BATISTA FLORINDO, JOÃO; MESQUITA, M. E. R. V.; SCHAUB, S. O.2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Victor Alexandre Gomes Weil. Algoritmos de busca de arquiteturas neurais em redes morfológicas para classificação de imagens. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.BATISTA FLORINDO, JOÃO; MESQUITA, M. E. R. V.; ATTUX, R. R. F.2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Vinicius Nascimento Aguiar. Análise de Descritores de Imagem Baseados em Redes Neurais e Complexas. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.BATISTA FLORINDO, JOÃO; Casanova, D.; LAUREANO, E. E.2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Kallil Miguel Caparroz Zielinski. Controle Flexível de Sistemas a Eventos Discretos Utilizando Simulação de Ambiente e Aprendizado por Reforço. EXAME_QUALIFICACAO. Engenharia Elétrica. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.CASANOVA, DALCIMAR; BATISTA FLORINDO, JOÃO; TEIXEIRA, MARCELO; LOPES, YURI K.2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Acacio Neckel. Máquinas de aprendizado extremo aplicadas ao reconhecimento de imagens de texturas. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.BATISTA FLORINDO, JOÃO; LAUREANO, E. E.; SUSSNER, P.2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Jocival Dantas Dias Júnior. Automatic segmentation of weeds in multispectral images obtained by drones using vision transformers. EXAME_QUALIFICACAO. Ciência da Computação. Universidade Federal de Uberlândia.Backes, A. R.; ESCARPINATI, M. C.; NASCIMENTO, M. Z.; Florindo, J.B.2024.

  [ Google | Google Scholar ]

Participação em eventos

• FLORINDO, J. B. A PDE-informed and Physics-informed neural network for learning weak solutions in two-dimensional conservation laws. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. An application of a pseudo-parabolic modeling to texture image recognition. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. Singular spectrum decomposition of Bouligand-Minkowski fractal descriptors: an application to the classification of texture Images. 2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. Redimensionamento de Descritores Baseados em Padrões N-ários Locais Generalizados para Classificação de Texturas. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. . 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. Dirichlet Series in Complex Network Modeling of Texture Images. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. A Multifractal-Based Masked Auto-Encoder: An Application to Medical Images. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. Wavelet Transform for the Analysis of Convolutional Neural Networks in Texture Recognition. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. An Empirical Fractal Measure to Predict the Generalization of Deep Neural Networks. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. Chair de seções - 17th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2022). 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J. B. . 2019.

  [ Google | Google Scholar ]

Organização de eventos

• BATISTA FLORINDO, JOÃO 15a Edição da UPA, Unicamp de Portas Abertas - Graduação em Matemática Aplicada e Computacional. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• BATISTA FLORINDO, JOÃO 14a Edição da UPA, Unicamp de Portas Abertas - Graduação em Matemática Aplicada e Computacional. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• BATISTA FLORINDO, JOÃO Projeto Medalhistas. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Florindo, J.B. Chair de Sessões - 17th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2022). 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• LAUREANO, E. E.; Florindo, J.B. Seminário IA&Matemática. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• FLORINDO, J B Chair de Sessões - 20th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• Florindo, J.B. BIOIMAGING 2024 - Program Committee Member. 2023.

  [ Google | Google Scholar ]