Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada

Leonardo Delarmelina Secchin

Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal do Espírito Santo (2007), mestrado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo (2010) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2018). Atualmente é professor da Universidade Federal do Espírito Santo. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: condições de otimalidade e métodos para otimização não linear.

Currículo Lattes (atualizado em 17/06/2026 16:08:01) Nome Completo: Leonardo Delarmelina Secchin ID Lattes: 4273961903394165 ORCiD: https://orcid.org/0000-0002-9224-9051 Ranking: 0.0 Categoria: VISITANTE Tipo Bolsa CNPq: Categoria Bolsa CNPq: Períodos: 2021-2026 Período(s) de Análise: 2021-2026 Endereço: Universidade Federal do Espírito Santo. Centro Universitário Norte do Espírito Santo. Rodovia BR 101 Norte, Km 60 CEP 29932540 - São Mateus, ES. Área(s) de Atuação: Ciências Exatas e da Terra :: Matemática :: Matemática Aplicada :: Otimização Citações: Google Acadêmico Formação Acadêmica: Graduação: Bacharelado em Matemática , Universidade Federal do Espírito Santo, 2003-2007 Mestrado: Informática , Universidade Federal do Espírito Santo, 2008-2010 Doutorado: Matemática Aplicada , Universidade Estadual de Campinas, 2015-2018 Pós-doutorado: , Universidade Estadual de Campinas, 2025-2025 Rank de colaboração: 82 Colaborações Endógenas: Pedro Jose Catuogno: 0 Rodney Carlos Bassanezi: 0 Sergio Antonio Tozoni: 0 Clovis Perin Filho: 0 Cristiano Torezzan: 0 Wanderson Jose Lambert: 0

Atenção:As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro estadiou na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.

Produção Bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos

• ANDREANI, R.; FUKUDA, E. H.; HAESER, G.; SANTOS, D. O.; SECCHIN, L. D. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications (ISSN: 09266003). v. 79. 2021.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• ANDREANI, R.; HAESER, G.; SCHUVERDT, M. L.; SECCHIN, L. D.; SILVA, P. J. S. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation (ISSN: 18672949). v. 14. 2022.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• ANDREANI, ROBERTO; RAMOS, ALBERTO; RIBEIRO, ADEMIR A; SECCHIN, LEONARDO D; VELAZCO, ARIEL R On the convergence of augmented Lagrangian strategies for nonlinear programming. IMA Journal of Numerical Analysis (ISSN: 02724979). v. 42. 2022.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• ANDREANI, ROBERTO; HAESER, GABRIEL; MITO, LEONARDO M.; RAMOS, ALBERTO; SECCHIN, LEONARDO D. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms (ISSN: 10171398). v. 90. 2022.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• ANDREANI, R.; OVIEDO, H.; RAYDAN, M.; SECCHIN, L.D. An extended delayed weighted gradient algorithm for solving strongly convex optimization problems. Journal of Computational and Applied Mathematics (ISSN: 03770427). v. 416. 2022.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• ANDREANI, ROBERTO; CARVALHO, RUI M.; SECCHIN, LEONARDO D.; SILVA, GILSON N. Convergence of quasi-Newton methods for solving constrained generalized equations. ESAIM-CONTROL OPTIMISATION AND CALCULUS OF VARIATIONS (ISSN: 12928119). v. 28. 2022.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• DA SILVA, P.C.; FERREIRA, O.P.; SECCHIN, L.D.; SILVA, G.N. Secant-inexact projection algorithms for solving a new class of constrained mixed generalized equations problems. Journal of Computational and Applied Mathematics (ISSN: 03770427). v. 440. 2024.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• ANDREANI, R.; SCHUVERDT, M. L.; SECCHIN, L. D. On Enhanced KKT Optimality Conditions for Smooth Nonlinear Optimization. SIAM Journal on Optimization (ISSN: 10526234). v. 34. 2024.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• ANDREANI, ROBERTO; FUKUDA, ELLEN H.; HAESER, GABRIEL; SANTOS, DAIANA O.; SECCHIN, LEONARDO D. Optimality Conditions for Nonlinear Second-Order Cone Programming and Symmetric Cone Programming. Journal of Optimization Theory and Applications (ISSN: 00223239). v. 200. 2024.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• ANDREANI, ROBERTO; RAMOS, ALBERTO; SECCHIN, LEONARDO D. Improving the Global Convergence of Inexact Restoration Methods for Constrained Optimization Problems. SIAM Journal on Optimization (ISSN: 10526234). v. 34. 2024.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• ANDREANI, R.; HAESER, G.; RAMOS, A.; SANTOS, D. O.; SECCHIN, L. D.; SERRANONI, A. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming. Computational Optimization and Applications (ISSN: 09266003). v. 91. 2025.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• MEDEIROS, J.; RIBEIRO, ADEMIR A; SACHINE, M.; SECCHIN, L. D. A Practical Second-Order Optimality Condition for Cardinality-Constrained Problems with Application to an Augmented Lagrangian Method. Journal of Optimization Theory and Applications (ISSN: 00223239). v. 206. 2025.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• ANDREANI, ROBERTO; HAESER, G.; PRADO, R. W.; SCHUVERDT, MARIA L.; SECCHIN, L. D. Global Convergence of a Second-order Augmented Lagrangian Method Under an Error Bound Condition. Journal of Optimization Theory and Applications (ISSN: 00223239). v. 206. 2025.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• ANDREANI, R.; HAESER, G.; SCHUVERDT, M. L.; SECCHIN, L. D. A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented Lagrangian sequences. SIAM Journal on Optimization (ISSN: 10526234). v. 35. 2025.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A1  ]
• ANDREANI, R.; ROSA, M.; SECCHIN, L. D. A New Constant-Rank-Type Condition Related to MFCQ and Local Error Bounds. Journal of Optimization Theory and Applications (ISSN: 00223239). v. 209. 2026.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]
• Andreani, Roberto; Haeser, Gabriel; MITO, LEONARDO M.; Ramos, Alberto; SECCHIN, L. D. Correction to: On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms (ISSN: 10171398). v. 90. 2022.

  [ Google | Google Scholar ] [Qualis: Matemática / Probabilidade e Estatística: A2  ]

Textos em jornais de notícias/revistas

• SCHUVERDT, M. L.; SECCHIN, L. D. Karush-Kuhn-Tucker Conditions. .

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Trabalhos completos publicados em congressos

• GRIPPA, E. O.; SECCHIN, L. D. Análise de desempenho para variantes do método do gradiente em otimização irrestrita. 2023.

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• PEDRO GOUVÊA DE CAMARGO, JOÃO; DELARMELINA SECCHIN, LEONARDO; RENATO SALES AMARAL, ANDRÉ O PROBLEMA DE DIMENSIONAMENTO DE LOTES EM UMA LANCHONETE DE SÃO MATEUS-ES. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, LEONARDO D. Aplicação de métodos Lagrangeano aumentado a problemas com restrições do tipo complementaridade. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• MEDEIROS, JEAN CARLOS; RIBEIRO, ADEMIR A.; SACHINE, MAEL; SECCHIN, LEONARDO Uma condição de otimalidade de segunda ordem para Problemas com Restrição de Cardinalidade. 2023.

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Resumos expandidos publicados em congressos

• ROCHA, M. B.; SECCHIN, L. D. Métodos de otimização aplicados ao aprendizado de máquina: um estudo do problema de classificação de caracteres. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• ROSA, M.; SECCHIN, L. D.; ANDREANI, R. Sobre o Parâmetro de Penalidade em Métodos de Lagrangiano Aumentado. 2023.

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Apresentações de Trabalho

• ANDREANI, R.; HAESER, G.; MITO, L.; RAMOS, A.; SECCHIN, L. D. Um resultado ótimo sobre a convergência global de métodos de Lagrangiano aumentado. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Método do Lagrangiano Aumentado: avanços recentes. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Método do Lagrangiano Aumentado: avanços recentes. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Recent advances in augmented Lagrangian methods. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Sobre o desenvolvimento de métodos computacionais para otimização contínua: aspectos teóricos e práticos. 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. On extended notions of Lagrange multipliers and the boundedness of dual sequences generated by augmented Lagrangian methods. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Aplicação de métodos Lagrangeano aumentado a problemas com restrições do tipo complementaridade. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. On informative Lagrange multipliers and the boundedness of dual sequences generated by augmented Lagrangian methods. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L.D. Parallel Newton methods for the continuous quadratic knapsack problem: A Jacobi and Gauss-Seidel tale. 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L.D. Sobre a resolução do problema de geometria de distâncias molecular com incertezas via modelos com variáveis contínuas. 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L.D. Sobre a resolução do problema de geometria de distâncias molecular com incertezas via modelos com variáveis contínuas. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. On the boundedness of multipliers in augmented Lagrangian methods for mathematical programs with complementarity constraints (MPCCs). 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Uma condição prática de otimalidade de segunda ordem para problemas com restrições de cardinalidade. 2023.

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Demais tipos de produção bibliográfica

• ANDREANI, ROBERTO; HAESER, GABRIEL; PRADO, R. W.; SECCHIN, L. D. Primal-dual global convergence of an augmented Lagrangian method under the error bound condition. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• ANDREANI, R.; ROSA, M.; SECCHIN, L. D. On the boundedness of multipliers in augmented Lagrangian methods for mathematical programs with complementarity constraints. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, LEONARDO D; ROCHA, W. A. A.; ROSA, M.; LIBERTI, L.; LAVOR, C. A hybrid combinatorial-continuous strategy for solving molecular distance geometry problems. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D.; SILVA, P. J. S. Parallel Newton methods for the continuous quadratic knapsack problem: A Jacobi and Gauss-Seidel tale. 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• AMARAL, V. S.; ANDREANI, R.; SECCHIN, L. D.; SILVA, GILSON N. A flexible block coordinate descent method for unconstrained optimization under Hölder continuity. 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• ROCHA, W. A. A.; LAVOR, C.; LIBERTI, L.; COSTA, L. M.; SECCHIN, L. D.; MALLIAVIN, T. An Angle-Based Algorithmic Framework for the Interval Discretizable Distance Geometry Problem. 2025.

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Produção Técnica

Trabalhos técnicos

• SECCHIN, L. D.; RAMALHO, G. M.; SAGASTIZABAL, C.; SILVA, P. J. S.; VINENTE, K. Analysis of infeasible unit-commitment solutions arising in energy optimization. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. 6 pareceres: 1 para Journal of Optimization Theory and Applications; 1 para Journal of Scientific Computing; 1 para Optimization Methods and Software; 1 para Computational Optimization and Applications; 1 para Set-Valued and Variational Analysis; 1 para XL CNMAC. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Avaliador de trabalhos para o Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - UFES. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. 9 pareceres: 2 para Computational and Applied Mathematics; 1 para XLI CNMAC; 1 para Mathematical Programming; 1 para Computational Optimization and Applications; 1 para Mathematics of Computation; 2 para Operations Research Letters; 1 para Journal of Optimization Theory and Applications. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. 3 pareceres: 2 para Computational and Applied Mathematics; 1 para Computational Optimization and Applications. 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. 4 pareceres: 1 para Computational and Applied Mathematics, 1 para Optimization, 1 para Set-Valued and Variational Analysis, 1 para Mathematical Programming. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Membro do comitê científico e avaliador de trabalhos para o ERMAC UFES 2025. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Avaliador de trabalhos para o LVII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• LAVOR, C.; SECCHIN, L. D. Organização da sessão temática 'Geometria de distâncias e aplicações' no 35o Colóquio Brasileiro de Matemática. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. 3 pareceres: 1 para Journal of Optimization Theory and Applications, 1 para Pesquisa Operacional, 1 para SBPO 2026. 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• ROCHA, W. A. A.; SECCHIN, L. D. Organização da sessão 'Geometria de Distâncias: construindo pontes entre a Matemática Aplicada e desafios Multidisciplinares' no ERMAC SC. 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• AMARAL, V. S.; KRULIKOVSKI, E. H. M.; SECCHIN, L.D. Organização da sessão 'Métodos computacionais em otimização e pesquisa operacional' no VI CBJME. 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. 6 pareceres: 1 para Applied Numerical Mathematics; 1 para XLIII CNMAC; 1 para Computational and Applied Mathematics; 1 para Journal of Optimization Theory and Applications; 1 para Mathematical Programming Computation; 1 para Mathematical Programming. 2024.

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Orientações

Orientações de Doutorado

• Mariana da Rosa, Leonardo Delarmelina Secchin (CO_ORIENTADOR) Quasinormalidade, condições de qualificação tipo posto constante e consequências para o método Lagrangiano aumentado. DOUTORADO. Em andamento. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Vinicius Rosário das Chagas, Leonardo Delarmelina Secchin (CO_ORIENTADOR) Condições de otimalidade para problemas com dados não Lipschitz (provisório). DOUTORADO. Em andamento. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Elivandro Oliveira Grippa, Leonardo Delarmelina Secchin (CO_ORIENTADOR) Restauração inexata para calibração de hiperparâmetros (provisório). DOUTORADO. Em andamento. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• Luciano Santana Begot, Leonardo Delarmelina Secchin (CO_ORIENTADOR) Métodos para otimização multiobjetivo (provisório). DOUTORADO. Em andamento. 2025.

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Orientações de Mestrado

• Elivandro Oliveira Grippa, Leonardo Delarmelina Secchin (CO_ORIENTADOR) Comparação entre métodos iterativos para minimização de quadráticas estritamente convexas. MESTRADO. . 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• Fábio Ferreira de Freitas Júnior, Leonardo Delarmelina Secchin (CO_ORIENTADOR) Limitações teórico computacionais dos métodos de segunda ordem. MESTRADO. . 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• Luciano Santana Begot, Leonardo Delarmelina Secchin (CO_ORIENTADOR) Estratégias para determinar a região de Pareto. MESTRADO. . 2025.

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Orientações de Iniciação Científica

• Elivandro Oliveira Grippa, Leonardo Delarmelina Secchin () Variantes do método do gradiente para otimização irrestrita. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Matheus Becali Rocha, Leonardo Delarmelina Secchin () Introdução à otimização aplicada ao aprendizado de máquina supervisionado. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Carolina Martinelli, Leonardo Delarmelina Secchin () Métodos de pontos interiores para programação linear e quadrática. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Pedro Henrique Fischer Ferreira, Leonardo Delarmelina Secchin () O método do gradiente espectral projetado e variantes para minimização com restrições convexas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2023.

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Orientações de Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação

• Thiago Mantegazini, Leonardo Delarmelina Secchin () Uma condição sequencial de otimalidade em otimização não linear e sua aplicação a um método lagrangiano aumentado. TRABALHO_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_GRADUACAO. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Matheus Becali Rocha, Leonardo Delarmelina Secchin () Métodos de otimização para o aprendizado de máquina supervisionado e aplicações. TRABALHO_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_GRADUACAO. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Elivandro Oliveira Grippa, Leonardo Delarmelina Secchin () Métodos computacionais para otimização irrestrita e com restrições simples adequados a problemas de larga escala. TRABALHO_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_GRADUACAO. . 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Wisley Kenede Pereira de Jesus, Leonardo Delarmelina Secchin () Uma abordagem ao problema de roteamento de veículos com janelas de tempo usando meta-heurísticas. TRABALHO_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_GRADUACAO. . 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Pedro Henrique Fischer Ferreira, Leonardo Delarmelina Secchin () O método do gradiente espectral projetado e aplicações ao aprendizado de máquina supervisionado. TRABALHO_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_GRADUACAO. . 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• Kely Cristina da Silva Pereira, Leonardo Delarmelina Secchin (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Um modelo de programação linear para redução de custos de processamento em uma empresa de reciclagem (provisório). TRABALHO_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_GRADUACAO. Em andamento. 2026.

  [ Google | Google Scholar ]

Outras Orientações

• João Pedro Gouvea de Camargo, Leonardo Delarmelina Secchin () Gerenciamento de estoque em uma empresa do ramo alimentício. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2023.

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Participações em Bancas

Participações em Banca de Concursos Públicos

• Banca concurso público para contratação de docente Depto Matemática Aplicada/UFPR área Otimização. CONCURSO_PUBLICO. Universidade Federal do Paraná.RIBEIRO JUNIOR, P. J.; PECORA JUNIOR, J. E.; SANTOS, L. R.; SECCHIN, L. D.; SOBRAL, F. N. C.2023.

  [ Google | Google Scholar ]

Participações em Banca de Doutorado

• Evelin Heringer Manoel Krulikovski. Mathematical Programs with Cardinality Constraints: a unified approach for weak stationarity conditions and a sequential optimality condition. DOUTORADO. Matemática. Universidade Federal do Paraná.RIBEIRO, A. A.; SACHINE, M.; FLOR, J. A. R.; MATIOLI, L. C.; SANTOS, S. A.; SECCHIN, L. D.2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rui Marques Carvalho. Uma Abordagem Quasi-Newton às Equações Generalizadas com Restrições. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.ANDREANI, R.; SANTOS, P. S. M.; FERREIRA, O. P.; SECCHIN, L. D.; LAUREANO, E. E.2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Renan William Prado. Sobre condições sequenciais de otimalidade associadas ao esquema algorítmico de Lagrangiano aumentado. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.SANTOS, S. A.; ANDREANI, R.; HAESER, G.; SCHUVERDT, M. L.; SECCHIN, L. D.2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Laurindo Daniel Silva da Rocha. Interseção de Esferas e Cascas Esféricas em Rn. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.LAVOR, C.; POLDI, K. C.; GONCALVES, D. S.; SECCHIN, L. D.; ALVES, R. S. O.2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• João Alexandre Rodrigues Almeida da Matta de Souza. Espaços de representações hiperbólicos para mergulhos de proteínas. DOUTORADO. Matemática. Universidade Federal de Pernambuco.VITORIO, H. B. C.; LAVOR, C.; FERREIRA, O. P.; GONCALVES, D. S.; SANTOS, F. N.; SECCHIN, L. D.2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rômulo da Silva Marques. Modelagem de Loops de Proteínas e Abordagens Probabilísticas para o Problema de Geometria de Distâncias. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.LAVOR, C.; SILVA, P. J. S.; SECCHIN, L. D.; GONCALVES, D. S.; SALLES NETO, L. L.2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• Émerson Dutra. Geometria de Distâncias na Esfera. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.LAVOR, C.; TOREZZAN, C.; SECCHIN, L. D.; GONCALVES, D. S.; SANTOS, L. R.2026.

  [ Google | Google Scholar ]

Participações em Banca de Mestrado

• Pedro Henrique da Silva Pinto. Método de ponto interiores com corretor quasi-Newton. MESTRADO. Matemática. Universidade Estadual de Maringá.SOBRAL, F. N. C.; SANTOS, L. R.; SECCHIN, L. D.2024.

  [ Google | Google Scholar ]

Participações em Banca de Exame de Qualificação

• Renan Willian Prado. Sobre condições sequenciais de otimalidade associadas ao esquema algorítmico de Lagrangiano aumentado. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.SANTOS, S. A.; SIMÕES, L; ANDREANI, R.; HAESER, G.; SECCHIN, L. D.2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Laurindo Daniel Silva da Rocha. Interseção de Esferas e Cascas Esféricas em Rn. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.LAVOR, C.; GONCALVES, D. S.; SECCHIN, L. D.2024.

  [ Google | Google Scholar ]

Participações em Banca de Graduação

• Elivandro Oliveira Grippa. Métodos computacionais para otimização irrestrita e com restrições simples adequados a problemas de larga escala. GRADUACAO. Matemática Industrial. Universidade Federal do Espírito Santo.SECCHIN, L. D.; CARVALHO, R. M.; SANTOS, I. P.2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Thiago Mantegazini. Uma condição sequencial de otimalidade em otimização não linear e sua aplicação a um método lagrangiano aumentado. GRADUACAO. Matemática Industrial. Universidade Federal do Espírito Santo.SECCHIN, L. D.; AMARAL, A. R. S.; SANTOS, I. P.2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Matheus Becali Rocha. Métodos de otimização para o aprendizado de máquina supervisionado e aplicações. GRADUACAO. Matemática Industrial. Universidade Federal do Espírito Santo.SECCHIN, L. D.; RIGO JUNIOR, L. O.; ROMAO, O. C.2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Wisley Kenede Pereira de Jesus. Uma Abordagem ao Problema de Roteamento de Veículos com Janelas de Tempo Usando Meta-Heurísticas. GRADUACAO. Matemática Industrial. Universidade Federal do Espírito Santo.SECCHIN, L. D.; SANTOS, I. P.; BARBOSA, Paulo Wander2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Pedro Henrique Fischer Ferreira. O método do gradiente espectral projetado e aplicações ao aprendizado de máquina supervisionado. GRADUACAO. Manutenção Industrial. Universidade Federal do Espírito Santo.SECCHIN, L. D.; SANTOS, I. P.; ZAMPIROLLI, K. A.2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• João Pedro Gouvêa de Camargo. Otimização do estoque em uma lanchonete: um modelo de dimensionamento de lotes. GRADUACAO. Matemática Industrial. Universidade Federal do Espírito Santo.AMARAL, A. R. S.; SILVA, D. C. A.; SECCHIN, L. D.2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• Giuliano Messias da Silva. Algoritmo genético para o problema de localização de estações de carregamento de veículos elétricos. GRADUACAO. Matemática Industrial. Universidade Federal do Espírito Santo.AMARAL, A. R. S.; SECCHIN, L. D.; SILVA, D. C. ́2023.

  [ Google | Google Scholar ]

Participação em eventos

• SECCHIN, L. D. . 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Sobre a resolução do problema de geometria de distâncias molecular com incertezas via modelos com variáveis contínuas. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. On extended notions of Lagrange multipliers and the boundedness of dual sequences generated by augmented Lagrangian methods. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Aplicação de métodos Lagrangeano aumentado a problemas com restrições do tipo complementaridade. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. On the boundedness of multipliers in augmented Lagrangian methods for mathematical programs with complementarity constraints (MPCCs). 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Parallel Newton methods for the continuous quadratic knapsack problem: A Jacobi and Gauss-Seidel tale. 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. On extended notions of Lagrange multipliers and the boundedness of dual sequences generated by augmented Lagrangian methods. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Newton paralelo para o problema quadrático contínuo da mochila. 2025.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Sobre o desenvolvimento de métodos computacionais para otimização contínua: aspectos teóricos e práticos. 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Sobre a resolução do problema de geometria de distâncias molecular com incertezas via modelos com variáveis contínuas. 2026.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. On informative Lagrange multipliers and the boundedness of dual sequences generated by augmented Lagrangian methods. 2024.

  [ Google | Google Scholar ]
• SECCHIN, L. D. Despacho hidrotérmico de curto prazo: impacto do programa de resposta a demanda. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]

Organização de eventos

• SECCHIN, L. D. Pint of Science (São Mateus/ES). 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• BUTTA, Andre Pizzaia; CESANA, A.; CEZANA, F. C.; SANTOS, I. P.; SECCHIN, L. D.; BENTO, S. S.; CARDOSO, V. C. Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - ERMAC 2022. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]